最近，Elon Musk 创立的 AI 公司 xAI 原定于2024年底发布的下一代 AI 模型 Grok3未能如期到来，这一消息引发了业界的广泛关注。Grok3被视为 xAI 对标 OpenAI 的 GPT-4和 Google 的 Gemini 的主要竞争产品，具备图像分析和问答能力，并已在 Musk 的社交网络 X 上应用。
去年夏天，Musk 曾在 X 平台上表示，Grok3将是 “经过100，000个 H100训练后，令人期待的重大突破”。但在新年刚过的1月2日，Grok3依然未能面世，且没有迹象显示其即将发布。有消息指出，可能会先推出一个中间版本 “Grok2.5”。
这一现象并非个案，AI 行业内多个企业都经历了类似的尴尬境地。以 AI 初创公司 Anthropic 为例，去年未能按期推出其 Claude3Opus 模型的继任者 Claude3.5Opus，甚至在宣布该模型将于2024年底推出后，最终决定放弃该模型的发布。此外，Google 和 OpenAI 也在其旗舰模型的发布上遭遇了延误。
这一系列延迟的背后，或许反映了目前 AI 训练方法面临的瓶颈。过去，通过大规模的计算能力和更大数据集进行训练，企业能够实现显著的性能提升。但随着每一代模型性能提升的幅度逐渐缩小，企业开始寻求替代技术以突破当前的瓶颈。Musk 在接受播客主持人 Lex Fridman 采访时表示，对于 Grok3的期待虽高，但他也承认可能无法如愿实现。
另外，xAI 团队的规模较小也可能是造成 Grok3推迟的重要原因之一。在竞争对手中，xAI 的资源和人手相对有限，这无疑使得他们在开发新模型时面临更多挑战。
总的来看，Grok3的延迟不仅是 xAI 的一个小插曲，更是整个 AI 行业在面对技术瓶颈时所显现出的普遍趋势。