TANGO，一个接近HeyGen的强大解决方案。这个创新项目不仅支持面部和唇形同步，更令人惊叹的是，它能够生成与音频完美匹配的全身动作视频。
TANGO的核心优势在于其独特的生成逻辑。首先，系统会分析用户提供的短视频样本，构建一个包含各种身体姿势和动作转换的"动作图谱"。
然后，它会根据输入的音频内容，选择最佳的动作序列。最后，通过生成流畅的过渡帧，创造出自然逼真的动作视频。这种方法使得TANGO能够从短短几十秒的样本视频中，生成无限量的、与音频匹配的全身动作视频。
TANGO项目的技术基础建立在层次音频运动嵌入和扩散插值算法之上。这些先进技术使系统能够精确理解音频中的语音特征，并将其转化为相应的手势动作。
同时，扩散插值技术确保了动作之间的过渡自然流畅，避免了突兀的切换，大大提升了视频的整体观感。
对于开发者和技术爱好者来说，TANGO的开源性质无疑是一个巨大的吸引点。它为进一步的创新和改进提供了广阔的空间。例如，通过结合快手开源的LivePortrait等唇形同步项目，开发者们有望创造出更加完整、逼真的AI视频生成系统。
TANGO的应用前景十分广阔。对于教育工作者、内容创作者，甚至是普通用户，TANGO都提供了一个简单易用的界面。用户只需上传音频文件，就可以生成相应的手势视频，大大简化了视频制作过程，使创作变得更加轻松和高效。
然而，我们也需要认识到，尽管TANGO在全身动作生成方面取得了突破性进展，但目前开源的HeyGen类似项目在某些方面仍有局限。大多数项目主要支持面部和唇形同步，而在更大范围的肢体运动生成上还有待提高。
项目地址：https://pantomatrix.github.io/TANGO/