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始于安全,不止安全丨迪普科技AI基座解决方案发布

2025-03-12 09:50 · 稿源: 站长之家用户

   3 月 9 日,迪普科技召开“AI基座解决方案发布会”,隆重推出包括AI一体机、智能体、AI基础网络及AI服务的整体AI基座解决方案,致力于为各行业在数字化与智能化转型中面临的挑战提供一站式AI智能解决方案

迪普科技“AI基座解决方案发布会”现场

迪普科技总裁邹禧典作欢迎辞,并宣布“AI基座解决方案发布会”正式启动

迪普科技产品部总裁李瑞对本次重磅发布新品作详细介绍

  中国DeepSeek等AI大模型横空出世,在全球范围内掀起了巨大波澜,国产AI技术正以一种比较罕见的迅猛态势重构各行各业的生态格局。早在 2016 年,迪普科技便布局AI领域,开发出一系列AI小模型将其融入安全产品中。 2022 年和 2023 年,迪普科技自主研发的小模型已在智算网络产品、抗D产品、威胁感知大数据平台、数据分类分级与风险评估系统等产品中得到规模应用,并成为全力连续两年斩获中国人工智能大赛比较高等级A级证书的网络安全企业。

   2024 年开始,迪普科技以业内先进的大模型为基础,优化AI智能引擎,全新打造了集AI算力、AI智能应用、AI基础网络、AI服务一体化的能力基座。

  AI一体机:全栈效能提升,广泛满足业务应用场景

  迪普科技推出的AI一体机,集成高性能的算力硬件(CPU/GPU)、存储、操作系统以及融入迪普科技行业专家经验的垂直领域大模型软件运行环境,内置行业专用模型库和完善的工具链,实现从硬件加速到算法调优的全栈式效能提升。本次发布会共发布了 5 款基础算力硬件,可支持从7B参数到671B参数的各类大模型,适配DeepSeek、通义千问、百川等大模型。其应用场景极为广阔,从为运营商行业开展经营指标分析到公安行业开展反诈识别,从医疗辅助诊断到交通路线分析,从金融交易分析到大企业生产制造智能转型,满足所有用户不同业务场景的算力性能需求、智能化转型需求、集约化管理需求和私有化部署需求。

  智能体:“预训练+微调”双阶段驱动,小样本学习能力出众

  迪普科技在本次发布会推出的智能体基于DeepSeek、通义千问、百川等大模型,构建了三位一体的智能开发框架,通过可视化流程编排引擎实现零代码工作流配置,集成动态知识图谱实现上下文智能增强,并采用模块化插件架构支持外部工具的无缝接入,形成从业务逻辑抽象到系统落地的自动化闭环的智能体基座。同时创新性地采用“预训练+微调”双阶段驱动策略,通过知识蒸馏与迁移学习技术,迪普科技智能体仅需少量标注数据即可完成跨领域任务迁移,达到传统模型全量训练的效果。在运营商、金融、电力等专业领域展现出超强的小样本学习能力,不仅在迪普科技一直以来具备领先优势的网络安全和数据安全领域实现安全运营智能体和数据分类分级智能体,还在运营商、金融、电力、公安、大企业、医疗等各行业应用上形成行业垂直领域的智能体。迪普科技智能体的核心优势突出表现为深度语义解析能力、上下文连贯的多轮对话交互及高精度复杂逻辑推理三大技术特质。

  AI基础网络:加速智算网络,赋能行业有效发展

  在AI技术飞速发展的大环境下,智算中心作为AI应用的关键基础设施,正迎来比较罕见的发展机遇。迪普科技为满足高速发展的智算网络建设需求,推出LSW6600 系列的32*400G、64*400G盒式设备及DPX29000-G系列等全面支持RoCE无损网络特性的国产化交换机,并结合智算网络管理平台、INLB(Intelligent Network Load Balance)、带内遥测、基于AI的PFC和ECN自动调优技术,为客户提供不同算力规模需求下的智算中心网络建设及快速部署调优需求,助力用户快速构建稳定、智能、无损、简单的智算网络基座,加速各类智算业务的部署与运营,显著提升各行业客户生产力。

  同时,在海量的训练任务和推理任务的高并发场景下,迪普科技推出的DPtech ADX3000 应用交付平台,作为AI算力网络的智能中枢,支持自定义策略实时监测、感知算力节点状态,并通过多种算法智能调度海量的图像生成、语音识别及大模型训练、推理任务,比较高可实现上亿超高并发下微秒级超低延迟。本次推出的T级高性能应用交付平台,关键部件采用冗余设计,结合数据平面与控制平面相分离、N:M虚拟化等技术,可有效降低单点故障,确保99.999%的电信级可靠性。DPtech ADX3000 应用交付平台让AI算力集群的响应速度更快,告别“繁忙”状态。

  AI服务:全生命周期覆盖,助力用户智能化转型

  迪普科技推出的一站式AI服务,涵盖从前期咨询到后期运维的全生命周期服务。

  前期咨询

  协助客户进行应用场景分析、性能需求分析、数据匹配度分析、生态支持分析等咨询分析服务。

  中期部署

  设备部署上线提供模型训练,通过清洗与标准化、数据增强、数据分割等方式进行数据准备;通过迁移学习方式实现模型初始化;制定学习率、正则化方法、批量大小等训练策略。围绕语料等数据安全、模型安全、系统安全、内容安全、业务安全开展AI智能体安全评估和加固。

  后期运维

  通过超参数优化、模型结构优化、微调、蒸馏等方式优化模型性能,提炼智能体。

  迪普科技提供一站式全生命周期AI服务,覆盖从前期规划到落地运维的全流程,确保AI系统在成本可控的前提下实现有效部署、稳定运行与可持续升级,赋能用户智能化转型。

  AI技术浪潮中破浪前行,迪普科技将继续以技术创新为核心,以客户需求为导向,深度追踪AI技术发展,将AI技术融入网络安全产品和各类业务应用中,使其智能、有效的特性融入到网络安全防护和业务应用场景中,并携手各行业伙伴,共同构建“简单、智能、安全”的数字世界。

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