快科技3月7日消息，这两天，科技圈都被一个叫Manus的AI Agent产品刷屏了。
不知道大家回过味来没有，反正小编还是一脸懵逼的状态，心中不禁感叹：难道技术更新这么快，我DeepSeek还没用明白呢！
这不，这波热度也把前顶流”DeepSeek推到了前台。据了解，有网友跟DeepSeek对话，想了解下它是如何评价Manus的。
只见DeepSeek一本正经回答道：Manus的推出标志着 Al Agent从概念迈向实际应用的重要一步，其技术架构和场景落地能力具有标杆意义。
然而，其长期价值需经受开放性、泛化性及商业化能力的考验。短期内，它更像是一个高效的数字实习生”，但距离完全自主的数字员工”仍有差距。
对于用户和投资者而言理性看待热度，关注其后续迭代与生态建设更为重要。
不知道这样的回答，你有收获吗？反正该评价下方的网友都吵翻了，我们都来一起看看吧。
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GEO指数是AI搜索时代的品牌可见度衡量指标，量化品牌被AI引用、推荐和对比的频率与深度。与传统SEO比拼搜索排名不同，GEO衡量的是品牌在AI回答中的提及率和好感度。数据显示，高GEO指数品牌在AI搜索中的转化率是传统SEO的3.4倍。文章通过案例说明，企业可通过监控竞品差距、补充缺失内容关键词、优化AI提示词等策略提升GEO指数。建议立即使用AIBase平台免费体验GEO监控，把握AI搜索新机遇。
截至2025年11月3日，大量用户在微博话题#DeepSeek崩了#下集中反馈，DeepSeek平台出现服务异常状况，引发广泛关注。综合各方信息，此次故障呈现多方面表现，对用户使用造成显著影响。 众多用户表示遭遇服务全面中断问题，在尝试使用平台
随着AI搜索普及，传统SEO正被GEO（生成式引擎优化）取代。GEO核心是提升品牌在AI生成答案中的可见度，而非获取点击流量。数据显示超60%用户已使用AI搜索，若品牌未被AI提及将失去流量入口。文章推荐免费工具AIBase，支持多平台一键检测品牌在主流AI助手的曝光排名、竞品对比及可视化报告，并提供内容权威性、语义化表达等GEO优化策略，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
最近一个月，基础模型似乎又有点多起来。但若仔细去看这些模型厂商的动作，大体还是走出了两条路。 一种是在诸多难点里选择一个死磕，成为这个单点上的SOTA。这种路线可以快速在开发者群体留下一个明确的印象，但也可能限制住了一家模型公司的“基座”属性。另一种则是在各个模态上全面前进，在一个最全面的基础模型蓝图里不停交出一个个关键拼图。 已经有了全
AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
北京数巅科技完成数亿元Pre-A轮融资，由济和创投与赛富基金领投。资金将用于产品研发、国内市场深耕及国际市场拓展，强化其Data Agent技术在行业落地方面的领先优势。数巅推出企业级Data Agent解决方案，通过模块化架构整合海量行业知识与企业数据，精准识别用户需求，实现秒级响应与深度推理，满足企业数据分析、智能报告生成及业务决策等需求。该方案已在多家央国企及金融机构落地，查数准确率超99%，成为国内企业级智能体应用的重要里程碑。
火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系，同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点，确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度，通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制，为数字化转型深水区企业提供选型优化依据，推动产业智能化进入精准量化新阶段。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
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