在医疗信息化建设的浪潮中，医院信息体系规划始终处于动态演进的过程。解决实际问题，尤其是那些制约行业发展的“卡脖子”难题，是推动医疗信息化前行的关键。在国产化替代的大趋势下，数据库的国产化替代成为IT系统国产化进程中一块难啃的“硬骨头”。
近年来，金仓数据库在医疗行业成绩亮眼，展现出强大的发展活力，已助力上百家医院完成信息系统的国产化升级工作。
深耕核心业务，多项目实现持续突破
金仓数据库在拓展医疗行业市场时，摒弃单纯追求广度的策略，转而聚焦深度与全面性，扎根医疗核心业务场景。
目前，金仓数据库已全面覆盖医院信息化建设的五大核心系统，众多典型案例成功上线。例如，中国人民解放军总医院云HIS系统在金仓数据库的支撑下，基于全国产软硬件平台顺利上线，成为全国首例超大型三甲医院信息技术应用创新实践的标杆案例；空军军医大学西京医院、首都医科大学附属北京安贞医院的超声PACS系统，浙江省人民医院的LIS系统，西安市第 一医院的EMR系统，以及汕头市中心医院的集成平台等，均采用金仓数据库并稳定运行。这些仅仅是在医疗领域业务拓展的冰山一角，在医院的HRP、DRG、CDSS等系统建设中，金仓数据库也积累了大量成功案例。
2024 年初，金仓数据库助力空军军医大学西京医院超声PACS系统升级上线，系统整体性能提升超30%，能够稳定支撑每天高达 18000 余人次的门急诊量，创下历史新高。该项目不仅成为我国西北头个三甲医院信息技术应用创新实践的典型案例，还成功入选中国信通院2024“星河”数据库专项典型案例。
2024 年 6 月，金仓数据库助力西安市第 一医院完成电子病历&单病种质量管理与上报系统的信创改造。通过双轨并行的方式，保障重要业务分步进行信创改造，最终实现全院电子病历系统的替换。“全链路信创环境下的单病种管理系统改造成果及经验”项目荣获陕西省第七届智慧医疗创新大赛一等奖。
2024 年，金仓数据库携手杏和软件共同支撑浙江省人民医院成功在越城院区、望江山院区、朝晖院区以及富阳院区四个院区实现互相双向同步，完成LIS系统国产化改造上线，为国内LIS国产化多院区双活改造树立了实践标杆。
在卫生健康领域，金仓数据库还为国家卫生健康委、国家疾控局、北京市卫生健康委、广州市卫生健康委等各地卫健、医保部门提供服务，为我国卫生健康事业的发展持续添砖加瓦。
乘势而上，推动医疗行业创新升级
近年来，医疗信息安全、国产化等政策密集出台，医疗信创的推进速度不断加快，越来越多的医院积极开展信创工作，这为国产数据库带来了广阔的发展机遇。进入充满机遇与挑战的 2025 年，金仓数据库将医疗市场作为重点发力方向之一，继续深入挖掘医疗行业需求，为医疗信创事业提供强有力的技术支持。
1.以用户需求为导向，坚持产品优化创新
医疗业务系统繁多且复杂，随着数据量的爆发式增长和新兴技术的不断突破，数据库面临着承载更多新需求、新场景的挑战。“闭门造车”无法满足行业发展需求，金仓数据库持续加强对用户业务的洞察与研究，在实践中准确把握用户的真实需求。
用户的真实需求并非仅仅局限于产品本身，更在于其面临的实际困难和亟待解决的问题。金仓数据库围绕医院的战略和核心业务需求，挖掘各个业务场景的刚性需求，不断创新优化产品和方案，切实解决用户痛点，消除用户对国产数据库的疑虑，秉持“从客户需求里来，到客户满意中去”的理念，为医疗用户提供更加优质、有效、满意的服务。
2.以场景方案为突破，深度赋能核心业务
鉴于医疗行业业务场景多样化的特点，金仓数据库以场景化解决方案为切入点，深度赋能医疗业务创新。紧密跟踪医疗行业的发展趋势和最 新政策导向，如智慧医院建设、AI+医疗、DRG支付改革等，提供针对性的创新解决方案，助力医院实现业务创新和效率提升。通过不断积累医疗行业实践经验，依托试点项目和标杆案例，验证场景化解决方案的可行性和价值，并持续优化迭代，形成可复制、可推广的成熟模式，为各级医疗机构提供切实可行的医疗信息化建设路径。
3.以产业生态为依托，携手共筑创新格局
信创的核心在于构建自主可控的国产化IT底层架构和生态体系，实现软硬件等层面的国产化替代。唯有凝聚各方力量，才能稳步前行。电科金仓成立的“金兰组织”已有 650 余家成员单位，金仓数据库也已经与 3200 多家生态伙伴的 11000 余款产品完成兼容互认。
在医疗行业，金仓数据库与东华医为、卫宁健康、创业慧康、嘉和美康等众多医疗行业头部ISV建立了稳固的合作关系，联合打造了诸多标杆案例。未来，金仓数据库将与更多产业链上下游伙伴携手，通过产品适配、联合调优、创新解决方案等方式，共同为医疗行业用户解决难题，共同推进医疗行业信息技术应用创新。
2025 年，金仓数据库将“紧跟需求、稳步快跑”。一方面，牢牢抓住产业机遇，深入了解用户的真实业务需求，秉持稳健的态度，夯实技术基础，稳步推进研发创新；另一方面，凭借敏捷的市场洞察力，快速捕捉市场动态，加速国产数据库的大规模落地应用。
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