蒸馏模型的性能可以量化估算了。众所周知，知识蒸馏技术当前正被大模型领域广泛使用，它可以在大幅压缩模型体量的同时保持一定的性能、降低模型时延、提升模型精度，与此同时还能对知识域进行集成和迁移。近日，苹果研究人员提出了一种蒸馏扩展定律（Distillation Scaling Laws），
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Anthropic发布了其迄今为止最聪明的AI模型——Claude3.7Sonnet。它现在已经聪明到有点吓人了，玩游戏卡关的时候，为了自救，它选择了「自杀」来回到上一段剧情。关于大模型「过度思考」背后的原理有很多研究者从不同方向进行了解读。
Monica联合创始人、首席科学家季逸超今日在社交平台透露，Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千问大模型的微调模型开发。当我们构建Manus时，只拿到了Claude3.5Sonnetv1，所以需要很多辅助模型。Manus擅长工作和生活中的各种任务，在用户休息时完成所有事情。
在今天正式开唠之前，差评君想问一个小问题:在你看来，开源是一种怎么样的存在?纯慈善?活菩萨?理想主义者?不图回报的侠客?按理来说，拥有这些标签的角色，往往都是电视剧里少数最后都是要领盒饭的。在大模型界，却来了个一百八十度大调转。你再开源可就没人和你玩了。
相较于阿里、京东等电商老大哥在AI大模型布局上的如火如荼，有黑马之称的拼多多却失声了。拼多多不仅在AI大模型上没有大动作，即便是在国内外公司热火朝天接入Deepseek的当下，拼多多也“稳如泰山”，丝毫没有要凑热闹的意思。拼多多能否再次上演一场“后来居上”的奇袭?没人知道答案。
前言:测过“非AIPC”后，我们又来折腾核显轻薄本了前段时间，我们三易生活出于技术层面的好奇心，尝试使用两台不具备NPU的“老电脑”运行了一些AIPC时代的软件，并撰写了《用“非AIPC”运行AI应用后，我们发现了这些真相》。结果我们发现，由于CPU和GPU上的“AI加速指令集”以及“AI加速单元”实际上诞生的时间，要远早于AIPC这个概念，以至于在刻意使用较老的PC硬件时，�
当业界还在热议DeepSeek-R1开源战略对AI生态的重构、持续探讨Manus智能Agent的技术突破时，国产大模型已在垂直赛道实现关键性跨越。3月11日，网易有道宣布完成翻译底层技术迭代，基于自主研发的子曰翻译大模型2.0，在测试中实现翻译质量超越国内外主流通用大模型，达行业之首。”网易有道相关负责人表示。
3月5日上午，国务院新闻办公室举行吹风会，解读《政府工作报告》并答记者问。《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛在答记者问时表示，2024年政府工作报告首次提出要推行人工智能行动，春节前后中国的人工智能跑出了加速度。可灵AI还与伊利、vivo、联想、周大福、玛氏箭牌、青岛啤酒等多个著名品牌合作进行多样化商业探索。
随着DeepSeek等大模型规模化部署，数据中心承载了越来越庞大的数据规模及计算任务，需要强大的基础设施来支持数据传输和通信，对底层存储系统也提出了更大挑战：存储设备不仅要满足海量数据的高吞吐、低时延需求，同时还需兼顾成本，以实现最佳TCO。数据中心TCO包含哪些方面？随着AI与云计算的深度融合，忆联将持续以技术创新推动存储边界突破，为千行百业的智能化转型夯实存力底座，携手伙伴共筑大模型新生态。
据报道，微软公司CEO萨蒂亚纳德拉就微软在人工智能领域，尤其是基础模型开发方面的战略选择进行了深入解读。微软作为一家全栈系统公司，具备在OpenAI技术基础上构建系统、工具和产品的强大能力。微软的战略重点并非单纯开发基础模型是如何在这些模型之上构建完整的系统栈，并将其成功落地为具体产品。
以DeepSeek为代表的大模型爆发式发展，持续降低AI使用门槛，助推政企单位AI应用加速落地，大模型私有化部署需求持续增长。传统部署方式面临硬件适配复杂、安全风险大、运维成本高等挑战。360不断优化和完善产品能力，持续助力政企单位数字化转型和智能化升级。
