高性能大模型在训练的过程中通常需要数千个GPU,耗费数月甚至更长时间才能完成一次训练。这种巨大的资源投入使得模型的每一层都必须高效训练,才能确保算力资源最大化利用。但大连理工、西湖大学、牛津大学等研究人员对DeepSeek、Qwen、Llama和Mistral研究发现,这些模型的深层在训
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