【新智元导读】近日，小扎在采访中透露，Meta等一众大厂或许将在今年拥有能够媲美中级软件工程师的AI;而在未来，AI将能够完成几乎所有的编码工作，甚至是AI系统本身的开发。面对即将到来的智能浪潮，人类该如何未雨绸缪?个人又该如何适应变革?今年，编程可能从就业市场上最受追捧
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3月底智谱正式推出了GLM-5.1大模型，编程能力评分45.3分，号称比全球最强的Opus 4.6只低了2.6分。 前两天GLM-5.1大模型也正式开源，也深受开发者喜爱，现在最新的排名也来了全球权威AI评测平台LMArena（百万用户参与盲测）更新Code Arena专项榜单，GLM-5.1登顶全球开源模型第一，位列全球模型第三。 除了榜单表现优秀，根据智谱的说法，GLM-5.1不仅继承了上一代模型的开源SOTA编码能
文章介绍了“优考试”系统如何通过AI技术革新青少年编程教育中的在线考试环节。系统利用AI智能导题功能，可自动识别并导入Scratch等编程题目，大幅提升题库建设效率；内置多种编程语言编译器，支持在浏览器中直接进行积木搭建与代码调试，确保考试环境统一公平；通过霸屏监控、实时摄像头与人脸识别等技术保障竞赛严肃性，并采用测试用例自动评分实现客观评价。此外，系统还能自动生成电子证书，助力机构品牌传播。整体而言，该系统将教师从繁琐的教务工作中解放出来，回归教学本质。
对于软件厂商、智能硬件企业、连锁品牌、ToB 服务型企业而言，售后技术支持一直是决定客户满意度、控制服务成本的核心环节。相信不少企业都遇到过这些困境:客户的设备/软件突发故障，工程师跨省上门往返要两三天，差旅成本高，客户等待时间长，服务口碑直接受损;面对零基础的终端客户，电话、视频指导根本说不清楚操作步骤，来回沟通几小时都解决不了一个小问题;
阿里千问今天正式发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus，这也是当下编程能力最强的国产模型。 在核心能力上，千问3.6较上一代进步明显，在系列编程能力权威评测中，编程表现超越GLM-5、Kimi-K2.5等参数量达其2至3倍的国产模型，接近全球最强编程模型Claude系列水平。 在SWE-bench真实编程任务、Terminal-Bench2.0终端编程、NL2Repo长程编程任务，以及Claw-Eval、QwenClawBench等Agent能力评测中，
今天，千问发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus。 千问3.6整体性能较3.5进步显著，具备极强的智能体编程能力，在系列编程能力权威评测中，千问3.6成为当下编程能力最强的国产模型，接近全球最强编程模型Claude系列。 在前端网页开发、仓库级复杂任务等实测场景中，千问3.6可自主拆解任务、规划路径、测试修改直至任务完成。 Qwen3.6-Plus展现出卓越的工程落地能力，不仅能实�
智谱AI于4月2日发布GLM-5V-Turbo多模态编程模型，专为视觉编程打造。该模型深度融合视觉与文本能力，能看懂设计稿、截图、网页界面并生成可运行代码，实现“看得懂画面、写得出代码”。其三大核心特性包括：原生多模态编程基座，支持图片、视频、设计稿等多模态输入；兼顾视觉与编程能力，在多模态编程、GUI+Agent等基准上表现领先；深度适配Claude Code与龙蜥场景，可实现环境规划与动作执行的完整闭环。实测显示，该模型在设计稿还原、视觉代码生成等任务中表现优异，在AndroidWorld、WebVoyager等GUI操控测试中同样突出，纯文本编程能力稳定。目前已落地图像即代码、龙蜥视觉赋能等典型场景。
本文汇总了AI领域的最新动态：Chrome为Gemini新增“技能库”功能，简化提示词复用；小红书开源大模型训练引擎Relax，提升多模态训练效率；Midjourney V8.1发布，优化渲染速度与成本；阿里千问AI眼镜全球首店开业，加速硬件生态布局；美团推出AI家庭健康管理产品；李飞飞公司发布集成Three.js的3D渲染器Spark2.0；Claude Code推出自动化流程功能Routines；天猫发布新规规范AI软件及商品发布。
宇树科技创始人预测，下月北京亦庄人形机器人半程马拉松比赛中，多款机器人有望跑进1小时内，展现惊人运动能力。这背后离不开关节驱动技术的持续升级。巨力自动化近期推出行业首个扁线电机技术平台，已应用于全球跑得最快的人形机器人Bolt，其峰值速度达10m/s。相比传统圆线电机，扁线电机槽满率提升40%，扭矩提升超50%，带来关节小型化与轻量化升级，单个关节模块体积缩减30%以上，重量降低20%，能耗优化超10%。巨力自动化凭借在新能源汽车扁线电机领域的技术积累，攻克了端部高度等核心难点，并通过自主研发的场路耦合设计软件快速输出最优解决方案，推动人形机器人运动能力持续突破。
本期AI日报聚焦多领域动态：即梦AI发布协作叙事工具“小章鱼”Octo，推动AI创作向同屏共创演进；微信打击非真人自动化写作，维护内容原创性；MiniMax推出MMX-CLI工具，提升AI Agent在复杂环境的能力；Meta发布千亿级AI模型Muse Spark，加速超级智能布局；淘宝上线AI语音搜索，实现“一问即办”；Anthropic推出Claude Managed Agents公测版，一站式解决AI代理部署；腾讯云宣布上调AI算力及容器服务价格，涨幅达5%；字节跳动发布全双工语音大模型Seeduplex，实现更自然的实时语音交互。
本文系统梳理了自动化测试的定义、分类、价值与挑战，并结合2026年趋势为技术决策者提供认知指南。自动化测试已从录制回放演进至AI驱动，经历了三次技术跃迁。其核心价值在于提升测试效率和可重复性，能将回归测试周期缩短近80%，脚本维护成本降低60%以上。当前面临脚本维护成本高、设备覆盖不足等挑战。以Testin云测XAgent为代表的AI测试平台，通过自然语言驱动、视觉识别、脚本自愈等能力引领变革。未来趋势包括自然语言驱动成为主流、视觉识别替代XPath定位、脚本自愈成为标配、云测试设施普及以及测试左移与持续测试深度融合。
