华为鸿蒙智行宣布全面推送基于ADS 3.0技术的泊车代驾VPD功能，带来多项创新。
ADS软件更新至Pro V3.2版本，新增车位到车位智驾功能，车辆可自主完成从车位出发至终点车位的全过程，包括巡航、过闸机、导航等。
此外，升级还包括智能避让施工道路、优化拥堵场景下换道能力，以及新增P档激活智驾功能。
泊车代驾VPD功能支持车辆自主停车找位、召唤车主、远程挪车等，提升泊车便利性。
主动安全升级新增ESA紧急转向辅助功能，增强紧急情况下的车辆控制。
ADS App和交互也得到优化，包括新增ADS 3D视图、AVP代客泊车辅助分屏显示2D和3D视图、后视摄像头清洗提示、AR-HUD智驾减速动效，以及智能车灯泊车灯语功能，提升用户体验。
（举报）
鸿蒙智行发布2026年春节出行相关数据报告。 在领航辅助方面，鸿蒙智行春节期间辅助驾驶里程达3.73亿公里，累计里程更是突破70.13亿公里。 辅助驾驶里程占比高达48.52%，接近总行驶里程的一半，同时辅助驾驶活跃用户占比达到92.07%。 单车单日辅助驾驶最高里程达2266公里，小蓝灯已成为道路上的标志性风景线。 出行稳定性上，鸿蒙智行表现亮眼。春节期间主动防滑功能激�
2026年3月4日，鸿蒙智行技术焕新发布会正式开幕，核心亮点是尊界S800全球首发搭载量产最高线数896线的新一代双光路图像级激光雷达。这不仅是一次硬件升级，更是从底层硬件到感知能力的全面重构，通过线数、架构到成像方式的提升，重新定义百万级智驾新标准。该雷达依托华为乾崑与鸿蒙智行的协同机制，形成“技术研发+终端落地”的双向赋能闭环，加速技术从实验室到量产平台的转化，推动智能汽车产业升级。
今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，释放明确信号：在国家顶层设计推动下，新一代智能产品普及正进入快车道。保有量超4亿辆的两轮电动车，成为观察中国智造转型升级的重要切口。行业领军者雅迪以“科技普惠”“智能平权”姿态入局，其最新上市的冠能白鲨Ⅱ并非简单功能叠加，而是试图在技术应用与国家倡导的智能经济发展方向之间寻找契合点，将智能体验回归至“安全、实用、更用得起”的用户价值层面。依托每年千万级的规模优势和成熟的供应链体系，雅迪正将智能化配置从高端车型向大众市场渗透，以规模驱动技术普及，使“智能”不再局限于小众尝鲜，而成为更具普惠性的选择。
问界汽车公布了全新M6的配色，一共有7种非常丰富，官方宣传用词化用谐音梗很是年轻化，分别对应紫、青、白、橙、银、蓝、黑。 不同于M7、8和9，全新的M6定位更为年轻化，面向的是三口之家，因此相较于M789，提供了更为多样的色彩选择。 从海报还可看出，M6配备星耀前大灯，内部有类似尊界S800的碎钻效果，大灯下方设有风道，可优化空气阻力，同时还配有运动格栅，视
鸿蒙智行发布问界M6全新活力橙配色，采用高饱和度纳米色浆与高亮铝粉结合，呈现立体感。新车定位中大型SUV，长宽高4960/1985/1736mm，轴距2950mm。提供增程、纯电双版本，全系标配双电机四驱。智能驾驶方面标配顶置激光雷达与后向固态激光雷达，搭配ADS辅助驾驶系统。此前已公布紫、青、白、橙、银、蓝、黑七款配色，均采用趣味谐音梗命名。
华为今日下午举办鸿蒙智行技术焕新发布会。 会上，余承东介绍，鸿蒙智行目前五界齐聚，仅用43个月，累计交付就已突破百万台。创造中国新势力品牌，最快交付百万台交付的纪录。 截止到昨天，鸿蒙智行累计交付了128万辆车，连续14个月创造中国汽车品牌成交均价第一名。成交均价39万多，超过传统豪华车BBA的销量和均价，真正的实现了前几年我们吹过的牛。 余承东进�
2026年4月4日，鸿蒙智行举办技术焕新发布会，正式发布新一代双光路图像级激光雷达。旗舰车型尊界S800与全场景智慧旗舰SUV问界M9同步首发搭载全球量产最高规格的896线激光雷达，实现超高清、超远距、超精准感知，重新定义安全边界。华为终端BG董事长余承东强调，鸿蒙智行坚守“安全是最大的豪华”理念，持续突破智能汽车技术天花板。此外，尚界Z7更多新品信息将于3月底发布。
在鲁大师最新发布的智能电动车排行榜中，雅迪冠能白鲨Ⅱ以925分位列第二。凭借四千元档的市场售价，该车型在万元以内车型中拿下智能化评分第一，成为极具“智价比”的选择。其搭载Yadea OS系统，集成多项智能功能，并在行业内率先将AI形象小迪融入电动车，提供全程智能服务。雅迪通过将成熟的智能化体验直接搭配到主销车型中，打破了“高智能必高价”的门槛，推动行业进入新的竞争阶段。
华为小艺开放平台新增OpenClaw模式，用户可通过小艺App连接个人专属智能体，实现7x24小时服务。OpenClaw作为年初爆火的开源AI助手，能接管个人设备，自主执行文件整理、邮件处理、代码编写等复杂任务，突破传统AI局限。平台依托鸿蒙系统生态，为开发者提供LLM、工作流、A2A三大核心开发模式，打造全链路智能体解决方案。
AI与科学双向奔赴的当下，在以Cell、Nature、Science（CNS）为代表的全球顶尖科研“殿堂”中，科学智能(AI for Science， AI4S)成果愈发受人瞩目。然而，在传统科研范式里，AI大多扮演着“被动待命”的静态辅助工具角色，其应用依赖人类科学家从问题定义、模型设计到结果解读的全流程主导和反复推敲。当面对CNS级别的科学命题时，这种“人力主导”的模式在超大规模高维数据面�
