站长之家（ChinaZ.com）10月24日 消息:据界面新闻报道，针对近日网上关于商汤科技裁员的传闻，该公司表示，公司正在积极实施战略转型，专注于“大装置-大模型-应用”等关键业务和战略增长领域。作为转型的一部分，公司正在进行组织和人才结构的优化与调整，目的是更好地适应业务发展的需要。商汤科技强调，目前公司的社招和校招工作仍在正常进行，整体业务保持稳健发展的态势。
在10月22日发布的全员信中，商汤科技的徐力对传统AI1.0和生成式大模型AI2.0进行了对比分析。他认为，AI1.0和AI2.0之间的一个关键区别在于AI成本结构的变化。在AI1.0时代，模型生产的主要成本集中在研发人员的投入上。而到了AI2.0时代，模型生产的成本则主要转向了算力资源的投入。
据悉，在全员信发布之后，商汤科技迅速启动了组织调整，涉及裁员。公司决定重点保留与日日新大模型和大装置相关的业务，并对包括安防、自动驾驶、医疗等其他业务线进行调整。此次裁员涉及的赔偿方案为N+1。
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当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型，颠覆传统“视觉-语言-动作”架构，实现端到端直接输出动作指令，开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力，参数规模达数十亿级，训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载，推动智驾技术显著进化，同步发布“小径NGP”功能，复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示，大模型将成为物理AI世界的操作系统，并宣布与大众汽车达成战略合作，共同推进智能出行发展。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
在数字化浪潮席卷的当下，搜索引擎的使用方式正在发生根本性变革。越来越多的用户不再只是输入碎片化的关键词，而是通过自然语言与AI对话来获取信息。根据中国信通院发布的《2025年生成式AI商业应用报告》数据显示，超60%的用户已养成借助AI对话获取各类信息的习惯。这一转变催生了全新的营销领域——GEO优化。 什么是GEO优化? GEO，全称为生成式引擎优化，是
GEO（生成式引擎优化）是AI时代的流量新密码。随着生成式AI全面渗透信息获取场景，传统搜索引擎优化(SEO)正在被GEO所补充甚至部分取代。截至2025年，中国AI搜索用户规模已超6.5亿，文心一言、豆包等平台日均处理查询超过20亿次，用户已经从“翻页搜索”转向“对话获取答案”。 与传统SEO关注网页排名不同，GEO的核心目标是让品牌内容被AI优先引用和推荐。研究表明，72%�
苹果因自研大模型项目遇瓶颈，决定引入谷歌Gemini大模型升级Siri，计划每年支付约10亿美元获取定制化Gemini 2.5 Pro使用权。该模型拥有1.2万亿参数，将全面负责Siri的信息摘要、任务规划及复杂指令执行等核心功能，支持多模态交互和超长文本处理。升级版Siri预计2026年春季随iOS 26.4推送，后续将在WWDC大会展示进一步整合。苹果选择谷歌主要因成本优势、长期合作基础及Gemini领先性能。
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。要理解这一点，我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐，最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
