特斯拉创始人兼首席执行官埃隆马斯克宣布，Robotaxi公开试运营预计将于6月22日开始，首辆实现全自动驾驶的特斯拉汽车计划于6月28日从工厂生产线直接开到客户家中。 如果这一计划成功实施，将标志着特斯拉在自动驾驶技术领域取得重大突破。 马斯克一直对特斯拉的自动驾驶技术充满信心，并多次预测该技术将在未来几年内得到广泛应用。 此前，马斯克称，供个人使用的
微星推出全新MPG B850I EDGE TI WIFI刀锋钛主板，采用ITX规格设计，支持AMD锐龙9000系列处理器和AM5平台。主板配备10层服务器级PCB，提供稳定供电和超频性能。搭载5G有线网口和满血版WIFI7技术，实现低延迟高速传输。采用三层散热装甲设计，包括扩展型VRM散热片、M.2冰霜铠甲和主动散热风扇，确保高性能硬件稳定运行。主板首发售价1799元，提供3年质保+1年上门服务。
文远知行与雷诺集团再度合作，成为2025年法国网球公开赛唯一L4级自动驾驶接驳服务商。服务路线全长2.8公里，连接多个赛事场馆，新增夜间服务时段。这是双方继去年成功合作后的再次携手，文远小巴在复杂城市交通环境中展现出安全可靠的自动驾驶能力。作为全球首款前装量产自动驾驶小巴，该车型已获得包括法国在内的五个国家牌照，正在欧洲加速拓展商业化运营。此次合作进一步验证了L4自动驾驶技术在真实场景的成熟度，推动欧洲绿色低碳公交转型。
6月15日，百度Apollo向北京工商大学计算机与人工智能学院捐赠自动驾驶车辆及全套配套设备，包括开放平台使用权和教学系统搭建支持。此次捐赠将助力该校在自动驾驶领域的科研教育、人才培养和学科竞赛。百度智能驾驶事业群组高管表示，Apollo平台为高校提供真实产业案例和多样化赛事，推动产学研协同发展。北京工商大学校领导指出，将依托Apollo平台开展自动驾驶课程建设、前沿技术研究和真实场景验证。百度自2017年起持续投入自动驾驶教育，今年3月启动"星火计划"，已覆盖全国400多所院校，培养复合型人才。
DigitalOcean与AMD达成合作，将推出搭载AMD Instinct MI300X GPU的云服务器，支持AI/ML/HPC工作负载。该GPU具备192GB HBM3内存，能完整加载数十亿参数模型，显著提升训练和推理效率。服务定价每小时1.99美元起，支持1-8个GPU配置，并与Kubernetes无缝集成。未来还将推出MI325X GPU，并面向中国市场提供服务。此次合作旨在为开发者提供经济高效的AI开发解决方案，简化云端GPU部署流程。
迅雷发布下载MCP服务，打破了传统下载模式，一句话即可让AI自动帮你下载。 该项服务同时支持PC版迅雷和NAS迅雷，现所有用户均可免费使用。 目前，迅雷MCP支持在纳米AI、扣子空间、Cursor、Cherry Studio等国内外各个主流大模型应用接入，让AI变身为您的下载助手。
2025年6月6日，加特兰在上海举办"2025加特兰日"活动，发布全球首款符合IEEE 802.15.4ab标准的车规UWB芯片"天枢星"(Dubhe)。该芯片具有四大创新特性：1)支持最新标准，提升测距精度；2)采用MMS技术实现400米超远距离测距；3)业界首创2发4收雷达架构；4)基于22nm工艺实现低功耗优化。Dubhe芯片可应用于数字钥匙、舱内活体检测、脚踢尾门等场景，并拓展至IoT领域。加特兰已组建超百人UWB研发团队，申请60余项专利，其中包含2项标准必要专利。CEO陈嘉澍表示，公司将持续推动UWB技术普及，服务更广泛的应用场景。
文章探讨了智能座舱成为车企差异化竞争核心的趋势。2024年数据显示，智能座舱故障率高居新能源汽车投诉首位，暴露传统测试模式在复杂系统下的不足。以Testin云测为代表的AI测试服务商通过三大技术重构测试体系：1）视觉引擎实现跨系统界面识别，测试效率提升3倍；2）缺陷预测模型使65%问题在开发阶段暴露，降低后期修复成本50%；3）云端设备池化使硬件利用率从30%提升至65%。某头部车企案例显示，该方案使测试效率提升35%，缺陷检出率提高55%，年节省测试费用超千万元。未来趋势将向AI深度渗透、虚实结合测试和全生命周期管控发展。
文章介绍了企业远程IT运维中批量操作的重要性，指出传统人工方式效率低且易出错。贝锐向日葵推出的自动化企业脚本功能可批量下发执行运维指令，支持跨平台操作和AI生成脚本代码，大幅降低技术门槛。该功能内嵌"向日葵AI助手"，用户可通过自然语言描述需求自动生成脚本，目前开放限时免费体验。
文章探讨了智能网联汽车与智能座舱的发展趋势及测试挑战。智能座舱正从传统人机交互向全域智能化生态演进，其软件系统的稳定性、交互精准度和迭代敏捷性成为车企竞争关键。行业面临三大测试痛点：异构设备协同测试的资源调度困境、复杂场景的全链路测试覆盖难题，以及敏捷开发模式下的质量保障矛盾。Testin云测通过AI测试系统XAgent提供解决方案，采用微服务架构和容器化部署，实现测试资源弹性调度，并融合机器视觉、自然语言处理等技术提升测试效率。实践案例显示，该系统帮助车企提升测试效率35%，自动化覆盖80%功能点，缺陷检测率提升55%，全年节省测试成本超千万元。未来，随着智能座舱向舱驾融合、多模态交互发展，测试技术将呈现AI深度赋能、虚实结合仿真等趋势。
