2025年上海国际车展显示，汽车智能化、电动化趋势加速，车载存储需求激增。随着大尺寸中控屏、HUD、流媒体等配置普及，单车存储容量将从35GB提升至数百GB甚至TB级别。车规级UFS 4.0存储成为关键，其传输速度达4,640MB/s，可快速加载高清地图和AI模型。严苛的车规认证（如AEC-Q100、IATF16949）要求存储芯片在极端温度、振动环境下稳定工作。行业正从单一ECU向域控制器架构转型，高性能车规存储需兼具大容量、高可靠性和宽温工作特性，以满足智能驾驶和车载娱乐系统的数据需求。
站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:当地时间4月14日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交媒体透露，公司即将推出基于纯AI技术的全自动驾驶（FSD）解决方案。该方案完全依赖摄像头与特斯拉自主研发的AI芯片，并由其AI软件驱动，与特斯拉长期坚持的“纯视觉自动驾驶”技术路线一致。特斯拉近期通过官方X账号发布视频，展示其德克萨斯工厂内FSD无监督技术的应用场景。视频�
东风汽车旗下全国产自主可控高性能车规级MCU芯片DF30已完成第一次流片验证，车规级验证马上开始，计划明年量产上市。这是国内首款全自主可控的高性能车规级MCU芯片，基于自主开源RISC-V多核架构，采用国内40nm车规工艺开发。适配国产自主AutoSAR汽车软件操作系统，具有完善的开发环境，可广泛应用于动力控制、车身底盘、电子信息、驾驶辅助等领域，填补该领域国内空白。
近日，“全球Robotaxi第一股”文远知行宣布，正式将旗下移动出行 App「WeRide Go」更名为「文远出行」。此次更名不仅简化了 App 的名称，还上线了备受期待的 “预约专车接送” 功能，为用户带来更便捷、高效的自动驾驶出行体验。用户可在各大软件商店轻松搜索并下载「文远出行」App。通过这款 App，用户能够一键呼叫文远知行的 robotaxi 无人出行服务，还能实时查看文远知行�
文远知行宣布旗下出行App"文远出行"正式上线，原WeRide Go更名升级。新App简化了操作流程，用户只需4步即可呼叫Robotaxi无人驾驶服务：选择上下车点、选择车型、解锁车门、完成支付。该平台还提供Robobus实时运营信息，满足多样化出行需求。目前服务网络已覆盖南京、鄂尔多斯、苏州、阿布扎比等全球多地，用户可通过微信公众号或官网查询各地运营动态。此次App升级标志着文远知行在自动驾驶商业化应用的重要布局，未来将持续优化服务体验。
文远知行是全球自动驾驶领军企业，已在10国30城开展研发测试运营，拥有中美等五国自动驾驶牌照。2024年4月宣布与Uber、迪拜交管局合作，在迪拜推出Robotaxi服务。这是Uber首次在美国以外上线自动驾驶车辆，也是中东规模最大的商业化Robotaxi车队。此前文远知行已在阿联酋深耕四年，2023年7月获该国首个全域自动驾驶牌照。此次合作将整合文远的技术积累与Uber的出行平台优势，推动迪拜智能交通转型，打造全球自动驾驶示范城市。
特斯拉CEO马斯克宣布，公司计划年底前推出面向个人用户的全自动驾驶功能，并预计明年下半年实现数百万辆汽车完全自动驾驶。特斯拉已实现从生产线到停车场的全程自主驾驶，展示其自动驾驶技术积累。同时，特斯拉正扩展业务模式，包括为客户和工厂提供基于AI技术的自主机器人Optimus。预计年底前数千台Optimus将投入工厂工作，助力生产自动化。公司计划到2029或2030年实现Optimus年产量达100万台，开启机器人技术新纪元。
文章主要讲述了AI技术在医疗领域的应用与影响。AI被用于诊断、治疗、研究和预测，提高了医疗系统的效率和准确性。AI能够快速分析大量数据，辅助医生做出更精准的诊断，同时在药物开发、病理分析和个性化治疗方面展现出巨大潜力。文章指出，AI技术在医疗领域的发展虽然面临隐私和伦理挑战，但也为患者带来了更个性化的服务和治疗方案。整体而言，AI在医疗领域的应用仍然受到传统医疗体系的制约，但其优势在于能够处理大量复杂信息，促进医学研究的深入发展。
快科技4月13日消息，最近，广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。这款合作车型将滴滴自动驾驶全新一代硬件平台与广汽埃安的安全冗余平台相结合，具备全球化适配能力，计划于2025年底量产交付。据悉，滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器，包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。通过多传感器异构探测与前融合的方式，能够实现360全场景、全工况感知识别，这种多维度的感知能力，使得车辆在复杂路况下也能精准识别周围环境。此外，滴滴自动驾驶还全栈自研了行业首个可量产的、三域融
特斯拉副总裁陶琳分享马斯克对自动驾驶底层逻辑的观点：首要指令是"不能撞车"，这一原则绝对优先于其他考量。马斯克强调，无论道路标线如何错误，甚至出现UFO挡路，车辆都必须确保安全。特斯拉坚持视觉架构+端到端神经网络技术路线，正是为了在任何情况下都能避免碰撞。自动驾驶的核心追求只有一个：无论发生什么情况，特斯拉都不会发生碰撞。保障每个人的安全始终是技术路径选择中的最优先考量。
