8月24日，“掘金AI Talk沙龙-深圳站”在深圳湾创新科技中心成功举办。作为稀土掘金AI社区定期举办的系列AI分享活动之一，本期沙龙的主题为《AI Agent 技术突破和应用实践》。网易伏羲受邀分享AI Agent前沿技术成果和独 家实践心得，与众多行业专家和AI爱好者共同探讨AI Agent技术的
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文章介绍了AI领域新概念“Harness”，指一套包裹在大模型/Agent外围的全链路执行与治理系统，旨在让强大但不稳定的大模型能安全、稳定、高效地应用于企业业务。文章指出，当前大模型能力已足够应对多数企业需求，但落地瓶颈在于如何确保其安全可靠。Harness通过工程化系统设计，提供执行规则、安全边界、审计留痕等完整管控体系，而非单一技术模块。文中以九科信息的bit-Agent为例，展示了成熟企业级Harness系统的关键设计，如“探索-固化”双循环机制、最小权限原则、双重审计体系、智能异常处理等，强调其已成功在制造、金融等多个行业核心场景落地。文章认为，Harness的兴起标志着AI竞争核心正从模型能力转向工程化落地能力。
文章探讨了半导体制造中传统质量管理体系的困境，指出其在纳米尺度对抗不确定性时，数据积累与决策效率成反比，质量团队精力多耗于被动响应。为此，提出“品质智能体”解决方案，通过构建多智能体协同的决策中枢，实现从感知、分析到执行的闭环。该系统能主动识别异常、分析根因并执行改善，将质量数据利用率提升50%，工程师效率提升30%，助力企业从“事后管理�
2026年4月7日，网易智企与声网签署战略合作协议。双方将围绕实时音视频、内容安全、AI Agent等领域开展深度合作，通过产品集成与生态共创，为企业客户提供更完善、更安全的一站式智能化解决方案。此次合作旨在结合网易智企的AI技术、数字内容安全能力与声网的实时音视频技术，在智能客服、在线教育、数字文娱等具体业务场景中深度融合，共同打造一体化产品方案，推动AI与实时互动（RTE）的融合发展。
OpenClaw爆火后，一场“分吃龙虾肉”的战斗，贯穿了整个三月。 面对这一机遇，各路玩家蜂拥而至。百度、腾讯、阿里等云服务巨头相继推出OpenClaw一键部署服务，在这场“淘金热”中扮演起“卖铲人”的角色——锁定算力消耗与Token调用，收取基础设施费用。与此同时，MiniMax、月之暗面、智谱等大模型独角兽则直接受益于Agent带来的海量Token消耗。据悉，月之暗面目前已经实�
B.AI 于4月9日正式上线，旨在构建面向AI Agent时代的全球化金融基础设施。它通过整合区块链技术，打造了从AI服务入口到金融底座的完整服务链。核心能力包括：一站式的无许可LLM统一入口，聚合全球顶尖AI模型并提供标准化API服务；基于8004协议的链上身份体系，为AI Agent提供去中心化身份注册与可信验证服务，解决Agent间（A2A）的信任问题；以及基于x402支付标准的自主交易通�
基智科技凭借全双工交互技术突破，推出自研Voice Agent语音智能数字员工，重新定义企业级语音交互新标准。其基于大模型原生能力，打造“通用LLM底座+行业垂直大模型+语音Agent专用模型”三级架构，实现从被动应答到主动执行的本质跨越。产品具备极致流畅的全双工体验、超高精度语音能力及深度上下文理解，已覆盖营销、客服、运营等全场景，在金融、汽车、互联网等行业规模化落地，助力企业降本增效。凭借技术领先与商业化验证，基智科技已成为行业标杆，并获得战略资本加持，加速推动Voice Agent在多行业渗透与深耕。
最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。 但是在给越来越多的朋友安利的时候，发现其实，一直有一个问题被忽略了。 就是，真正卡住大多数人的，是自己没有一个标准的工作流程。 特别在创造一个你想要的软件或者程序的时候，没有标准流程，其实是一件非常可怕的事情。 所以，我想给大家分享一个我自己在vibe coding的时候，一直在用的一个超好用的帮我提高Coding体验的一个
4月13日至14日，2026世界互联网大会亚太峰会在香港举行。AI驱动的金融科技平台易鑫（02858.HK）亮相峰会，宣布已形成Harness治理体系，并将于今年下半年开源部分自研的AI+Infra。易鑫首席科技官贾志峰表示，公司自研的Agentic大模型已深度嵌入汽车金融全业务流程，实现规模化落地，目前可做到Agent自主交付成果达65%，转化率提升20%+，整体运营效率提升100%以上。Harness体系能保障模型应用安全合规，实现毫秒级熔断切换与全流程可审计。易鑫计划下半年开源部分Harness Framework，以提升行业全链路的AI治理能力，推动AI应用规模化、规范化落地。
百度智能云的伐谋Agent 2.0又拿下一个世界级第一，在机器学习工程权威基准MLE-Bench上登顶，还刷新了最好成绩。 这个评测是OpenAI主导设立的，里面有75个来自Kaggle的真实工程难题，专门考验AI在数据准备、模型训练、实验运行等全流程的实战能力。 最新结果显示，在统一标准下，伐谋Agent 2.0在高难度任务上表现突出，综合得分超过了搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体
在大模型推动AI走向真实世界的当下，具身智能进入物理空间与Agent深入数字工作流是两大路径。二者看似分属不同赛道，却指向同一核心问题：当智能体真正具备感知、决策与执行能力，产业将如何重构人机、软硬件、平台与组织的关系？3月26日，腾讯云TVP与招商局狮子山人工智能实验室联合举办的“智涌狮子山 共启具身未来”活动在深圳举行。专家们实地参观了具身智能实验室，并围绕触觉感知与具身数据、金融智能体落地实践、Agent技术体系演进、开放世界中的机器学习等议题展开深度分享与圆桌辩论。活动探讨了具身智能与AI Agent融合发展的蓬勃活力，并展望了智能体落地的边界与可能。
