小模型，正在成为 AI 巨头的新战场。今天凌晨，OpenAI 突然发布了 GPT-4o 的迷你版本 ——GPT-4o mini。这个模型替代了原来的 GPT-3.5，作为免费模型在 ChatGPT 上提供。其 API 价格也非常美丽，每百万输入 token 仅为15美分，每百万输出 token60美分， 比之前的 SOTA 模型便宜一个
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3月28日，由机器视觉产业联盟主办、慕尼黑展览有限公司承办的VisionChina2025机器视觉展在上海新国际博览中心圆满落幕。阿丘科技产品总监李嘉悦在机器视觉及工业应用研讨会现场，围绕“大模型驱动的AI检测范式变革:大模型、小模型与智能体的协同进化”的主题，发表了精彩演讲。”今年，在这个快速变化的时代，我要补充一句:“AI工业视觉的格局正在加速变革，不会用大模型的将会被善用大模型的人淘汰。
在当今数字化时代，AI应用的开发和部署正面临着一个关键挑战:如何将AI技术与现有的服务和系统高效集成。为了解决这一难题，MCP应运生。AIbase的MCP资源网站还提供了详细的开发文档和教程，帮助开发者快速上手并深入学习MCP技术。
今年2月初，谷歌发布的Gemini2.0Pro支持200万上下文，震惊了整个大模型领域。仅过了2个月，Meta最新开源的Llama4Scout就将上下文扩展至1000万，整整提升了5倍开启千万级时代。根据实验数据显示，Llama4Behemoth在MMLUPro、GPQA、MATH-500等测试的数据比GPT-4.5、ClaudeSonnet3.7、Gemini2.0Pro更好。
全球AI领导者英伟达开源了，用于实体机器人和自动化驾驶的超大训练数据合集——NVIDIAPhysicalAIDataset。这个数据集一共15T，涵盖了超过320，000个机器人训练轨迹，以及多达1，000个通用场景描述包括一个SimReady集合。英伟达表示，未来将继续扩展PhysicalAIDataset，将其建设成世界最大、统一的开源数据集，可用于AI模型、医疗、自动化驾驶等不同领域，加速AI、实体机器人的训练效�
在当今快速发展的AI时代，如何高效地将AI助手与各类数据系统连接起来，成为了一个亟待解决的问题。MCP协议应运生，它是由Anthropic公司提出并开源的一种开放标准协议，通过提供一个统一的开放标准，极大地简化了AI系统与数据源之间的连接，使得AI系统能够更可靠地访问所需数据，从产生更相关、更优质的响应。通过与AIbase的紧密结合，MCP协议能够更好地发挥其优势，为AI技术的发展提供更强大的动力。
站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:随着 AI 行业的蓬勃发展，英伟达位于美国的人工智能芯片和超 级计算机工厂将创造数千个就业机会。科技巨头英伟达（NVIDIA）宣布，其 AI 超 级计算机将完全在美国本土生产。在全球贸易战的背景下，英伟达这一举动是为了减少对海外市场的依赖，并促进美国国内的生产。英伟达确认，他们已开始在台积电位于美国亚利桑那州凤凰城的工厂生产�
近日，国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称，华为云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384（以下简称CM384）凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新，在多项关键指标上实现对英伟达旗舰产品GB200 NVL72的超越，标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。（图片引自SemiAnalysis报道）据SemiAnalysis披露，华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建，通
创立两年的LeptonAI被英伟达收入囊中!联创AI大牛贾扬清和白俊杰，已经加入收购方英伟达。这次收购将完善英伟达的AI投资布局。被英伟达收购是LeptonAI的最佳选择。
特朗普政府最近放弃了对英伟达向华出口半导体计划的限制。这是在英伟达CEO黄仁勋出席了特朗普的海湖庄园晚宴之后，才做出的决定。这意味着这款产品每个季度能给英伟达带来上千亿人民币的收入。
近日，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器 2.0”版本正式上线，凭借其多维度升级，为降低大模型“幻觉”风险、推动大模型精准应用提供了强大助力。训练数据是影响大模型“认知能力”的关键，合合信息“大模型加速器 2.0”基于领先的智能文档处理技术，从数据源头入手，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理，
