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大模型不是AI的唯一出路,把模型做小也是本事。AI模型界是真的热闹,新的模型不断涌现,不管是开源还是闭源,都在刷新成绩。谁能在将模型做小的同时能实现性能的增长,也是实力的体现。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
智源研究院近期提出了一项新技术,通过数据浓缩技术获得高质量训练数据,从提升多模态小模型的性能。他们将LAION-2B压缩成2M核心集,得到更丰富的预训练数据,同时精选数据集进行指令微调,训练出性能强劲的小模型。通过数据浓缩技术获得高质量训练数据,Bunny系列小模型在多模态任务上表现优异,将促进大模型技术的发展和普及。
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对模型参数量的迷信、执念也许可以放下了,混合多个小模型也是未来构造对话型AI的一个光明的方向。在对话型人工智能研究中,存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展,如ChatGPT等为代表的模型。混合模型通过协作多个较小的对话型人工智能,在提供比单个更大的对话型人工智能更高质量的对话方面是有效的。
大模型之战进入到今日,许多开发者都面临着一个共同的挑战:如何在保证高性能的同时,降低资源和算力的需求?这一困境在端侧应用尤为明显,因为许多设备和应用场景对计算能力和存储空间有严格的限制。这无疑大大制约了大模型在各种设备和场景中的普及。对一线研究者言,唯有自由地践行自己的技术构想,在初期不过多地被资本干涉与左右,才更有可能做出亮眼的成果
HuggingFace技术负责人PhilippSchmid表示:“代码自动补全工具,如GitHubCopilot,已被超过一百万开发者使用,帮助他们的编码速度提高了55%。看到像Magicoder和OSS-INSTRUCT这样的开源创新超越了OpenAI的GPT-3.5和GoogleDeepMind的GeminiUltra,真是令人振奋。张令明老师现任UIUC计算机系副教授,主要从事软件工程、机器学习、代码大模型的相关研究,更多详细信息请见张老师的个人主页:https://lingming.cs.illinois.edu/。
人工智能的超级对齐问题在未来AI系统超越人类智能的情境下变得尤为复杂。研究小模型是否能够有效监督大模型成为关键问题。期待研究者在这一领域取得更多的突破。
对于2023年的计算机视觉领域来说,「分割一切」是备受关注的一项研究进展。Meta四月份发布的「分割一切模型」效果,它能很好地自动分割图像中的所有内容SegmentAnything的关键特征是基于提示的视觉Transformer模型,该模型是在一个包含来自1100万张图像的超过10亿个掩码的视觉数据集SA-1B上训练的,可以分割给定图像上的任何目标。图3、4、5提供了一些定性结果,以便读者对Effic
2023年11月1日,英国奢侈手机品牌VERTU在香港举办了新品发布会,推出全球首款双模型AI手机——METAVERTU2。VERTU在去年发布了全球首款Web3手机,今年又将Web3与AI相结合,通过AI模型标记数据,AIAgent处理任务的方式,将METAVERTU2打造成更懂你的PERSONALAI。METAVERTU2的发布不仅体现在其产品技术的精益求精,更展现在对奢侈品与手机行业的深入理解和不断赋予的新定义。
微软对大语言模型的道德推理能力进行了测试,但在电车问题中大尺寸的模型表现反比小模型差。但最强大语言模型GPT-4的道德得分依旧是最高的。这与研究最初的假设:大型模型总是比小型模型具有更强的能力相反,说明利用这些较小的模型开发道德系统具有很大的潜力。
2022年3月,DeepMind一篇论文《TrainingCompute-OptimalLargeLanguageModels》通过构建的Chinchilla模型得出了一个结论:大模型存在训练不足的缺陷,模型大小和训练token的数量应该以相等的比例扩展。也就是说模型越大,所使用的训练token也应该越多。如果学习率遵循分配给更少训练步骤的余弦调度,其在同等训练时间下的损失会更低。
GPT-4太吃算力,微软被爆内部制定了PlanB,训练更小、成本更低的模型,进摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力,连微软也顶不住了!今年,无数场微软AI大会上,CEO纳德拉台前激动地官宣,将GPT-4、DALL·E3整合到微软「全家桶」。毕竟后者对哪些公司可以将其开源LLM进行商业化是有所限制的。
中国的大模型,已经震惊了外国科技圈。这几天商量大模型的更新,直接让外国网友惊呼:太疯狂了,中国的AI界究竟还有多少我们不知道的巨变?不怪这些网友太大惊小怪——最近全新升级的日日新·商量大模型5.0,在基础能力上再次重大更新,直接把大模型能力升级到新的阶段,直观印象可感的那种。还真是有点期待日日新6.0的诞生了。
视觉语言模型屡屡出现新突破,但ViT仍是图像编码器的首选网络结构。字节提出新基础模型——ViTamin,专为视觉语言时代设计。更多大模型算法相关岗位开放中。
新一代人工智能发展如火如荼,大模型如何落地推动数字转型赋能城市发展?4月25日,以“AI大模型打造城市新质生产力”为主题的城市云数字领军人才研修班在东莞举办。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、东莞市发展与改革局副局长魏亚东、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆、广东工业大学机电工程学院院长刘强、华为云中国区副总裁刘少华,全国20多个省市城市数字化建设相关负责人等政府、高校、研究院以及企业的专家、学者参加了此次活动。“城市云数字领军人才研修班”将针对不同层级、领域、区域的数字化建设者,建立差别化的课程体系,紧扣智慧城市、数字政府、数字化转型实际需要,增强学员的数字思维和专业素质,为全面增强数字城市建设效能提供重要人才保障。
Interactive3D技术为3D内容的创造和修改提供了一种极其灵活的方法。用户可以直接通过交互操作来指导3D模型的生成,这一过程不仅直观具有高度的创造性。无论是专业的3D设计师还是业余爱好者,都能通过这一技术轻松实现自己的创意构想。
阿里云宣布,EMO模型成功在通义APP中上线,并且完全开放给所有用户免费使用。在通义千问APP内,用户只需简单三步操作:选择模版、上传照片、生成视频,即可轻松实现照片中人物演戏唱歌的神奇效果。通义APP还不断推出实用功能,如超长文档解析、AI编码助手、AI会议助手等,为用户提供全方位的超级AI助手服务。
随着AI向AGI的圣杯方向加速发展,大模型与机器人的结合是必然趋势。单一用途机器人市场已趋于饱和,AI通用机器人的巨大潜力急待开垦。有此长期志向的伙伴,欢迎加入我们,让AI机器人从梦想变为现实。
4月26日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V3.5的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。效果到底如何?今年人形机器人发展火热,我们将一份长达70多页的人形机器人报告,丢给了讯飞星火。科大讯飞将在6月27日发布讯飞星火大模型V4.0,进一步实现对GPT-4Turbo的对标。
摘要随着现代电力电子技术与数字控制技术的发展,电力电子与电机控制技术也在不断发展,实验教学是电力电子与电机控制课程非常重要的内容,对于培养学生掌握理论知识,分析和解决实际问题的能力具有重要作用。然不少学校的电力电子与电机控制实验平台依然是基于90年代的电力电子与电机控制技术发展来的实验平台架构,依然基于模拟信号触发与控制,与现代的电力
科大讯飞今日发布重大更新,讯飞星火大模型V3.5升级,不仅推出了首个长文本、长图文、长语音大模型首次将多情感超拟人合成技术引入市场,并同步推出了星火智能体平台。这一系列创新举措,旨在为招投标应用和合同应用提供更为强大的技术支持。插件市场和原生应用也为开发者和用户提供更多功能和工具选择,共同构建讯飞星火大模型生态。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
随着AI技术的不断发展和应用,工业生产等多个领域也开始逐渐开始拥抱AI,越来越多的企业希望通过利用人工智能技术实现降本增效。作为我国生活用纸头部企业,多年来维达国际也从未停止推动造纸行业进行革新随着维达国际将AI模型融入生产流程,企业在节能与质检方面上都取得了不小的进步。除了在节能与质检方面的进步,未来维达国际也将逐步将AI模型灵活融入企业生产、物流、营销等多个模块,并从标准化、数据化、过程化及风险思维等四个方面出发,努力推动整个行业向着向着更加高效、优质、可持续的方向发展。
4月25日晚,斯坦福大学日报消息,OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman,在斯坦福大学的英伟达礼堂进行了公开演讲,超过1000名学生排队参加此次活动。Altman表示,从现在的技术创新和功能迭代来看,人类远远没有达到AI的极限,如果只是聚焦现在的AI能力将会是徒劳的。Altman则希望,二者之间的羁绊友谊可以继续长存下去。
京东创始人刘强东啊,他昨天又加班了。是他的AI数字人形象“采销东哥”,昨晚开启了自己生涯第四场直播。OneMoreThing聊着聊着,一个有趣的问题被抛出来。
【新智元导读】最大开源模型,再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic,以128位专家和4800亿参数,成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏,因此计算资源只用了不到Llama38B的一半,就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
4月24日,商汤集团在港交所暂停交易前股价上涨31.15%。商汤集团表示,其大模型日日新5.0发布会受到市场极大关注,公司将进一步刊发相关公告。商汤的生成式AI业务在2023年取得了显著增长,占总收入的35%。
进入2024,大模型的风向变了。当初“百模大战”时,只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS,也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。简单告别后,他又一屁股坐回沙发上,一心沉醉到琢磨怎么改进Badcase的世界里了。