近日，“萝卜快跑”自动驾驶网约车迅速蹿红并引发社会热议，这种科幻照进现实的别样感受，吸引大量用户进行体验。随着其一起走红的，还有北汽极狐，因为路上跑的多数“萝卜快跑”，是基于极狐阿尔法T进行深度定制的Apollo Moon车型。作为高阶智驾先行者的北汽极狐，凭借出众的技术
......
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
近日浙江发生一起因乘客强行干预驾驶引发的交通事故。 事发时，一名网约车乘客在行程中途突然要求改道送朋友。在双方沟通未果的情况下，该乘客采取了极端举动引发了事故。 司机明确表示需先修改订单地址，乘客拒绝配合，并突然抢夺方向盘强行驶向右转。这种极端的干扰行为最终导致车辆瞬间失控并引发事故，造成了严重的财产损失。 安全驾驶无小事，方向盘就�
今日，小米正式发布并开源Xiaomi OneVL自动驾驶模型。 该模型在业内率先实现VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一，在具备XLA模型强悍推理能力的基础上，大幅提升了推理的速度和精度，是行业内具备开创性的方案。 其在精度上超越显式CoT、在速度上对齐仅答案”预测的潜空间CoT方案。过去，VLA和世界模型是自动驾驶领域两条相对独立的技术路线：VLA专注于理解�
理想汽车创始人李想近期在和罗永浩交流后，分享了不少关于自动驾驶、AI 行业以及未来用车市场的独到看法。 在李想看来，等到无人驾驶真正普及之后，买车的人不但不会减少，反而会变得更多。 他用租房和买房做类比，道路是有限的，没有办法增加更多供给。在你最需要车的时候，供给仍然供不上，因为它不是由车的供给决定的，是由道路的供给决定的。
理想汽车创始人李想近期对外分享了不少行业观点，不光聊了全新理想L9 Livis实车体验，还大胆预判了自动驾驶和人形机器人的发展节奏。 李想透露，罗永浩本身就是理想多款车型的车主，听完他讲解全新L9 Livis之后，特意从上海赶到北京亲自体验实车。两人深入交流后，李想也对外输出了很多关于AI、自动驾驶和机器人的核心看法。 在自动驾驶落地时间上，李想给出明确判�
如今人工智能和无人驾驶发展速度越来越快，很多人都在好奇一个问题，等到无人驾驶全面普及之后，大家还会不会愿意自己买车。 罗永浩也盯上了这个热门话题，特意邀请李想展开深度对谈，将于明天（5月13日）全网首播，引发了不少网友的热议。 罗永浩提出了一个很现实的类比，大批工程师埋头钻研开发AI技术，到头来反而被更先进的AI替代，不少同行慢慢失去了原有工
根据CNNIC报告，我国微信小程序用户规模已突破9.4亿，使用率达85%。企业超68%的行政事务涉及数据收集，传统表单创建存在操作门槛高、设计耗时长、格式不规范等痛点。2025年12月，接龙管家上线“AI一句话自动发接龙”功能，用户只需用自然语言描述需求，系统可在10秒内自动生成专业表单，将原本需10分钟的流程压缩至“说句话就搞定”。该产品已服务近3亿用户，覆盖校园、职场、社区等多元场景，通过NLP与意图识别技术实现从自然语言到结构化表单的转化，让数据收集变得更简单、高效、普惠。
自动化物流系统不是“交钥匙工程”，而是需长期维护的精密机组。罗地格工业强调，系统交付后需通过机电一体化整合、预防性维护和全球服务网络，确保持续稳定运行。其核心优势包括：技术团队打破机械与电气壁垒，提供全流程故障诊断；备件快速调配缩短停机时间；7×24小时远程监控与个性化巡检方案。在亚太地区，罗地格与多家航空货运公司合作超二十年，通过全生命周期守护，助力客户提升效率、降低能耗，实现系统价值最大化。
小米汽车今日正式公布2026小米精英驾驶活动内容，同时宣布高阶驾驶培训将于4月28日起开放报名。 与去年仅面向小米车主不同，今年高阶驾驶培训首次面向所有用户开放，非小米车主也可报名参加。
自动化测试普及近十年，但出现“价值断层”现象：测试每天跑出大量失败记录，却很少转化为有效代码修复。主要问题包括测试报告与开发语言间的“翻译成本”高，以及失败归因模糊（环境、脚本还是产品缺陷）。某团队一周120个失败用例中仅31个为真实缺陷。行业正从“执行自动化”转向“诊断自动化”，需智能失败分类、根因推断和与开发流程无缝对接，如Testin云测的XAgent系统，以打通测试执行到问题修复的“最后一公里”。
地下工程面临三大痛点：地质复杂导致设备停机事故频发、传统施工依赖人工经验且熟练技工加速流失、恶劣环境影响工程稳定性。超掘科技提出"AI装备+群体智能"解决方案，通过地质感知融合、物联网泛在感知、边缘计算协同、大数据集群控制四张王牌，实现毫秒级地质模型更新、多设备自主分工与无人化集群作业。对标马斯克The Boring Company，更聚焦中国硬岩地质，采用"装备销售+管控制授权+数据运营"复合模式，切入千亿美元级市场。
