首页 > 传媒 > 关键词  > AI面试最新资讯  > 正文

近千万人使用的AI面试, 海纳AI面试官助力企业快速智能进化

2024-06-07 10:59 · 稿源: 站长之家用户

    海纳AI面试官专注AI+HR应用实践,已应用于中国用工量最 大的8个行业的头部集团,单个集团每年面试量高达10万至100万人次,目前已经承接近千万人候选人使用AI面试求职,帮助企业实现组织智能进化。海纳AI面试官凭借其技术实力、真实数据优势和持续累积的市场口碑,成为众多中大型企业的选择。

       1.面试人次近千万,更受企业欢迎的AI面试测评服务商

       海纳AI面试官受到众多企业青睐的原因是其技术优势和丰富的行业经验。

       海纳AI面试官已经为数十家各行业头部集团面试超过800万人次,这个数据正在快速增长,仅2023年单年就增长了300万人次。这一庞大的数字证明了海纳AI面试官在AI面试领域的广泛应用和显著成效,也为其在行业内树立了良好的口碑。

       传统的面试流程需要耗费企业较多的人力和时间成本,而海纳AI面试官能在同一时间面试数万人,消除了传统面试的时间与空间障碍,不仅大幅提升企业招聘效率,也优化了候选人体验。同时,海纳AI面试官还能够为企业提供更全面、更深入的面试评估,帮助企业更多维地了解候选人的能力和潜力。

       2.自炼行业大模型,更快、更准

       海纳AI面试官的技术优势在于其高准确度的模型。该模型是基于最 新开源GPT技术,结合海纳AI1.5亿条高质量标注面试数据和招聘专家行业知识,由海纳AI自炼出的“行业大模型Hina AI2.0”。这一模型具备高准确度,而且能帮助企业更快速地搭建岗位模型,提供更准确、更深入的面试评估结果。

       3.真实数据累积,越来越准

       海纳AI面试官的数据壁垒是其强势优势之一,目前已积累了超过800万人次的面试记录,1.5亿条高质量精标数据。这些数据为模型的训练提供了强有力的支持,同时这种数据壁垒的构建,也使得海纳AI面试官能够为企业提供更加准确、个性化的AI面试服务。

       而随着总面试人次数据的爬升,AI的学习能力使得海纳AI面试官将更懂企业、HR和候选人。这意味着,海纳AI面试官能凭借庞大的真实面试数据和绩效数据,持续不断地优化AI面试岗位模型与表现准确度。

       4.场景全覆盖,满足多样化招聘需求

       海纳AI面试官覆盖全行业全岗位,包括大规模蓝灰领招聘、校园招聘、白领初阶岗位、工程师等技能岗位等。无论是哪种类型的招聘需求,海纳AI面试官都能够提供灵活、有效的解决方案,帮助企业快速筛选出符合要求的人才。这种场景全覆盖的能力,使得海纳AI面试官能够满足不同行业、不同企业的多样化招聘需求。

       海纳AI面试官是AI在人才测评和招聘领域的深入应用。通过图像识别、语音识别、语义理解等先进的AI技术结合人才测评科学,海纳AI面试官能够将人才的各种能力进行结构化拆解,并进行量化评估。通过对每个维度进行AI自动量化评估,海纳AI面试官能够为客户提供一套科学、有效的岗位人才模型,统一人才标准,更快、更准招对人。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 活字格通过信通院智能体专项测试,以All-in-One能力加速企业AI落地

    葡萄城自主研发的活字格低代码开发平台近日通过中国信息通信研究院“智能体平台”能力专项测试,成为首批完成测试的企业。该平台凭借All-in-One智能体开发架构,覆盖数据管理、模型接入、插件开发等八大能力域,具备强集成、高安全、易扩展特性。测试结果显示其AI开发能力达行业认可水平,可为企业提供低门槛智能体落地解决方案,已在制造、政务、医疗等领域深度应用,助力企业数字化转型。

  • AI搜索正在“偷走”你的客户,企业主必须立即关注GEO排名

    随着AI搜索用户激增(ChatGPT月活38亿、DeepSeek 27.7亿),传统搜索引擎流量下滑。企业主发现:用户直接询问AI"推荐保洁设备",结果前三位全是竞品,自身品牌未上榜。这揭示新战场——GEO(生成式引擎优化),核心是让AI在回答时主动推荐你的品牌。与SEO不同,GEO需通过专业内容建立权威性,包括完善官网信息、制作FAQ、发布深度文章。测试显示70%企业未被AI推荐,而�

  • 企业主必须知道的AI搜索排名GEO信息

    文章指出AI搜索正颠覆传统流量格局:2024年超58%的谷歌搜索变为"零点击",用户直接从AI生成答案获取信息。ChatGPT月活用户超4亿,企业若未出现在AI答案中将彻底失去曝光。生成式引擎优化(GEO)成为新刚需——通过提升内容权威性、结构化数据和引用质量,使品牌被AI推荐。研究显示,实施GEO的企业AI流量增长800%,财富500强公司在6周内通过GEO获得32%销售线索。企业需转变思维:从追求搜索排名转向提升AI答案出现频率和推荐强度,在现有SEO基础上增加"AI可读性"层。

  • 下一个万亿市场?企业级AI应用生态初现雏形

    企业级AI市场正经历从单一工具竞争向完整生态体系构建的深刻变革。Deep+X便携算力设备与AppMall.ai应用商城组成的软硬一体模式,将AI模型部署时间从48小时压缩至8分钟,解决了中小企业AI落地的核心痛点。该生态已汇聚超千个预训练模型,覆盖50多个应用领域,通过开发者激励体系形成飞轮效应。随着企业私有化部署需求增长,这种生态模式有望在未来三年催生万亿级市场,重塑产业竞争格局。

  • 从“智慧景区”到“智能增长”:AI正重塑旅游业底层逻辑

    过去十年旅游科技聚焦“行前”环节,但生成式AI与多模态技术兴起推动行业转向“旅途中”的碎片化即时体验。杭州西湖项目通过实时感知游客位置、天气及偏好,结合地图与相机多模态输入,实现场景化推荐(如高温推送冷饮券、游船激活语音导览)。AI从辅助工具升级为智能运营体,通过“情境感知+权益触发”机制重构景区流量分配与商业结构,并采用RaaS模式与景区按销售分成,推动行业从“系统交付”转向“共同经营”。未来竞争核心在于AI能否基于行为数据重构供给体系,实现从资源驱动到数据驱动的转型。

  • 智能座舱的“理想”样本背后,为什么需要一朵AI云?

    文章探讨了智能座舱体验作为汽车差异化竞争的核心,指出在AI时代汽车正从“出行工具”转变为“移动空间”。理想汽车与阿里云的合作展示了如何通过端云协同架构实现“速度”与“深度”的结合:端侧确保交互响应速度(如通义Qwen模型延迟仅211ms),云侧承担深度推理和长期记忆(基于Tair、Lindorm等数据库实现99.5%召回率)。这种协作既定义了“家”般的座舱温度感,也揭示了车厂与云厂商的高效合作模式,推动移动智能体持续进化。

  • AI搜索时代,中小企业如何用免费GEO工具“抢”到品牌曝光?

    朋友公司官网流量骤降,调查发现用户转向AI搜索。数据显示:美国58.5%的Google搜索为零点击,71%用户用AI辅助购物决策。文章提出GEO(生成引擎优化)概念,强调品牌需在ChatGPT、豆包等AI平台被推荐。介绍免费工具AIBase+GEO,可监控五大国产AI平台曝光数据,帮助中小企业把握AI搜索流量红利。建议每周测试核心问题,跟踪曝光率变化,及时应对竞争。

  • 陈天桥在AIAS上首提“发现式智能”,宣告AI研究新范式

    2025年10月27-28日,AI驱动科学研讨会(AIAS 2025)在美国旧金山举行。陈天桥发表主题演讲,首次提出“发现式智能”概念,指出这是真正的通用人工智能,强调AI应帮助人类发现未知而非替代人类。他提出实现路径需结合规模路径与结构路径,并分析大脑时间结构包含神经动力学、长期记忆、因果推理、世界模型和元认知五大能力。会议宣布投入超十亿美元建设算力集群,支持年轻科学家探索智能本质。

  • AI浪潮下的产业变革与三星实践

    2025年人工智能已全面融入日常生活,从实验室技术发展为驱动全球产业变革的引擎。我国生成式AI用户达5.15亿,应用场景覆盖智能搜索、工业生产及科学研究等领域。三星等科技企业通过软硬件一体化创新,构建从芯片到终端的全链条技术体系,推动AI在智能家居等场景落地。行业同时面临技术伦理、数据安全等挑战。随着第八届进博会临近,更多AI创新成果将推动技术向更智能、人性化的方向发展。

  • AIbase GEO品牌监控服务如何助力品牌赢得AI搜索可见性

    随着生成式AI普及,用户正从传统搜索引擎转向ChatGPT等AI助手提问。品牌可见性不再依赖搜索排名,而取决于AI是否准确提及品牌。但AI模型知识来源不透明,存在品牌被错误引用、替代甚至忽略的风险。AIbase推出的GEO品牌监控服务,通过多平台监测、情感分析、竞品对比等功能,帮助企业实现“可见、可信、可控”的AI声誉管理,用数据驱动品牌在AI搜索时代的战略升级。

今日大家都在搜的词: