著名人工智能专家扬·勒昆 (Yann LeCun) 近期质疑 ChatGPT 等生成式人工智能模型的能力。
勒昆指出,这些模型在推理和规划能力方面受限。它们对物理世界缺乏理解,记忆力有限,且无法进行高级推理和层次化规划。
他强调,过分依赖这些模型追求人类水平的智力是不明智的。模型仅在获得正确训练数据时才能准确响应提示,这意味着它们本质上是不可靠的。
作为 Meta 基础人工智能研究实验室 (FAIR) 的负责人,勒昆正在领导开发一种名为“世界建模”的方法。该方法旨在创造具备常识和学习能力的 AI。
勒昆相信,这项技术未来将驱动 AI 代理,使其能够通过增强现实或智能眼镜等可穿戴设备与用户互动。
勒昆是一位法籍美国计算机科学家,曾荣获 2018 年图灵奖。他在机器学习、计算机视觉和神经科学等领域做出过杰出贡献。他因在光学字符识别和计算机视觉中使用卷积神经网络而闻名,因此被称为“卷积网络之父”。
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