4月15日晚，全球多媒体巨头Adobe在官网宣布，将OpenAI的Sora、Pika 、Runway等著名第三方文生视频模型，集成在视频剪辑软件Premiere Pro中（简称“PR”）。同时，Adob也会将自身研发的Firefly系列模型包括视频、图片等集成在PR中;通过AI驱动的音频功能已普遍可用，可以使音频的编辑
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本期AI日报聚焦多项技术突破：豆包推出全自动有声剧系统，实现98%角色识别准确率；Adobe Firefly Image 5支持400万像素原生输出及AI音轨生成；Soul发布90分钟无中断播客生成模型；360推出全球首款L2-L4全栈智能平台；IBM发布可在普通设备运行的Granite 4.0 Nano模型。市场方面，移动端AI用户突破7亿，豆包领跑原生应用；PayPal与OpenAI合作使ChatGPT集成支付功能；谷歌推出AI营销工具Pomelli，可基于URL自动生成营销内容。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
本期AI日报聚焦多领域突破：OpenAI视频应用Sora登陆安卓平台并引入付费角色功能；网易云音乐推出AI调音大师实现智能音效适配；字节跳动高薪布局人形机器人赛道；谷歌Gemini平台将升级图像生成技术；llama.cpp实现多模态革命；特斯拉秘密实验室通过行为数据训练机器人；上海首例AI著作权案宣判保护原创；微软推出自研图像生成器MAI-Image-1，在创意效率与质量间取得平衡。
Sora2的发布，再次搅动了全球人工智能行业的神经。 9月30日，OpenAI正式推出其视频生成模型的重大升级版本——Sora2，以及基于该模型的社交应用Sora App。与前一代相比，Sora2在物理模拟的精确度、画面逼真度和生成可控性上显著提升，并实现了音频与人物对话的同步生成。这不仅让AI视频更“像真的”，也让视频生产“像写字”一样简单。 短短五天，Sora App下载量便突破百万�
本期AI日报聚焦视频生成领域重大进展：昆仑万维SkyReels将于11月上线新版AI视频工具；LiblibAI完成1.3亿美元融资；阿里推出夸克对话助手；豆包视频模型Seedance1.0pro实现首尾帧一致性突破；Vidu Q2全面开放API；Sora新增角色客串功能并即将推出安卓版；MiniMax海螺2.3在真实感方面超越Veo；谷歌推出免费AI学习平台"Google Skills"；字节跳动Seed团队发布3D生成模型Seed3D1.0，支持单图生成高质量3D资产。
本期AI日报聚焦多项技术突破：OpenAI调整Sora免费额度并推出付费计划，标志视频生成进入商业化；Figma收购Weavy推出AI设计工具；OpenAI发布基于GPT-5的安全研究助手Aardvark；全球首款AI字体生成器Dr Fonts上线；中国信通院发布大模型一体机应用报告；月之暗面推出Kimi Linear架构实现推理速度6倍提升；Canva免费发布Affinity设计套件挑战Adobe；Chrome新增Gemini驱动的图像生成与深度搜索功能。
“找遍韩国才凑齐一个Bigbang，但在云南只需要一个妈就行了。” 近日，由五位亲兄弟组成的云南Bigbang，在抖音横空出世，无数网友被他们的直播和切片硬控。 每天上午，云南昭通一处院里都会升起由苞谷杆燃烧带来的白雾，点进@关恒（蹦山咔拉咔）的直播间，你可以看到，五位亲兄弟迅速站好位置，手机架在板凳上，随着BIGBANG《Fantastic Baby》前奏响起，他们瞬间切换成�
双11选购电视，别再被复杂参数困扰。今年认准“RGB+MiniLED”技术，它比传统旗舰电视画质更优，色彩更纯、控光更精。选购三步走：锁定RGB+MiniLED品类，避免被“量子点MiniLED”等名词混淆；选择技术开创者海信，品质有保障；根据客厅尺寸选大屏，百寸巨幕体验更佳。海信还配备自研AI画质芯片，智能优化片源。双11是升级家庭影院的好时机，选对技术，一步到位享受顶级画质。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
