站长之家(ChinaZ.com) 3月28日 消息:元象大模型开源了30款量化版本，支持 vLLM 和 llama.cpp 等主流框架的量化推理，无条件免费商用。
对量化前后的模型能力、推理性能进行评估，以 XVERSE-13B-GPTQ-Int4量化版本为例，量化后模型权重压缩了72%，总吞吐提高了1.5倍，同时保留了95% 的能力。
开发者可以根据技能、软硬件配置和具体需求选择不同推理框架和数据精度的模型。如果本地资源有限，可以直接调用元象大模型的 API 服务（chat.xverse.cn）。
总体来说，元象大模型的开源量化版本提供了方便快捷的部署方式，可以根据需求选择不同的框架和精度模型进行部署和推理。
元象大模型下载：
Hugging Face:https://huggingface.co/xverse
ModelScope魔搭:https://modelscope.cn/organization/xverse
Github:https://github.com/xverse-ai
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12-20
4月24日，苹果开源了大语言模型OpenELM。这与微软刚开源的Phi-3Mini类似，是一款专门针对手机等移动设备的模型。这次苹果真的是很有诚意的开源，一开到底所有内容都贡献出来了，家大业大就是敢玩。
开源大模型还是闭源大模型，究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题，360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。先是在4月12日，有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。大模型到底是开源好、还是闭源更佳，目前在技术层面暂时还没有分出高下，但闭源或开源对于不同公司的商业利益却各有优劣。
在近日的一次内部讲话中，百度董事长李彦宏给开源大模型泼了不少冷水。李彦宏认为，大模型开源的意义不大，闭源模型在成本和能力上会持续领先。其实你仔细听听李彦宏说的是有道理的，他是说在写古诗方面，百度超过了GPT4，”周鸿祎的这番言论也引发了现场轰笑。
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出，开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性，预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型，百度正致力于推动AI技术的更广泛应用，以满足不同场景下的多元化需求。
澜舟科技近日宣布，其研发的孟子3-13B大模型正式开源，并向学术研究领域全面开放，同时支持免费商用。这一轻量化大模型在多项基准测试中展现了优异的性能，特别是在参数量20B以内的模型中，其中英文语言能力尤为突出，数学和编程能力也位于行业前列。这一举措无疑将推动大模型技术的发展和应用，为AI产业的进步贡献力量。
开源大模型食用指南是一个旨在帮助用户学习和应用开源大模型的全流程指导教程。它提供了详细的环境配置、模型部署、高效微调等方法，以简化开源大模型的使用和应用，让更多普通学习者能够轻松上手。要获取更多详细信息并开始您的开源大模型之旅，请访问开源大模型食用指南官网。
通义千问近期开源了新的Qwen1.5-32B模型，该模型在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。Qwen1.5-32B模型不仅支持多语言融合了GQA技术，使得模型在推理方面的效率更高，同时降低了部署成本。Qwen1.5-32B模型的开源将为语言理解和推理技术的发展带来重大影响，为解决复杂问题提供了更加强大的工具和资源。
元象发布了XVERSE-MoE-A4.2B大模型，采用混合专家模型架构，激活参数为4.2B，效果媲美13B模型。该模型全开源，免费商用，可用于海量中小企业、研究者和开发者，推动低成本部署。在商业应用上，元象大模型已与多个腾讯产品进行深度合作，为文化、娱乐、旅游、金融领域提供创新用户体验。
36kr研究院发布了《2024年AIGC行业研究:多模态大模型与商业应用》，文中基于AIGC产业生态现状和技术发展路径，深入分析AIGC商业化应用的方向与产业发展趋势。其中在36kr研究院梳理的产业图谱中，发现杭州李未可科技与字节跳动的豆包、腾讯云混元及华为云盘古等大模型等一起出现在闭源模型层，甚至在跨模态生成应用层也占据一地。李未可科技这类结合自身业务垂类场景，提前布局中间层及终端应用层的自研大模型或许能给市场带来不小的惊喜。
阿里的通义千问，终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图——正式开源Qwen1.5-32B。直接来看“成绩单”。GQA的引入就降低了注意力计算的数量，从加速了推理时间。
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Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具，可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务，提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成，轻松实现个性化的自动化需求。
Reply Auto是一款使用AI技术的邮件助手，它能够自动分析邮件内容，根据上下文提供智能回复。它的主要优点是提高工作效率，减轻用户的邮件负担，并能够个性化定制回复。Reply Auto定位于帮助用户更高效地处理电子邮件，提高工作效率。
AI Mailman利用最新的人工智能技术创建世界上最准确的邮件，比人类更快速和高质量。它提供简单的用户界面，能够创建世界上最强大的邮件模板，打开率更高。使用AI Mailman创建的邮件打开率是其他方式的10倍，生成时间只需10秒。
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