Google 在人工智能大型模型产品开发方面遭遇挫折，促使联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）重新出山。
在最近一次专注于 Google 旗下大型模型 Gemini 1.5 的黑客马拉松活动中，布林对产品问题作出了回应。
在长达 40 分钟的演讲中，布林与开发人员讨论了 Gemini 的开发历程、通用人工智能等话题，并探讨了人工智能对社会变革的影响以及开发人员对人工智能对 Google 的影响的担忧。
针对 Google 的 Gemini 在图像生成中将许多重要白人历史人物处理成有色人种而受到广泛批评，布林直言：“我们在图像生成方面确实存在失误，主要原因是测试不够充分。”
布林还透露了他回归的原因：“我之所以决定重返职场，是因为看到人工智能的发展潜力如此激动人心。作为一名计算机科学家，目睹大型语言模型的发展一年比一年惊人，令人惊叹。”
用户呼吁布林重掌 Google，现任首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）面临下台压力。
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5月18日，在2025搜狐科技年度论坛上，搜狐创始人张朝阳、清华大学教授张亚勤和猎豹移动CEO傅盛展开激烈思辨。张朝阳表示若晚生30年将投身AI领域，指出当下是物理与生物世界融合的时代，年轻人应追逐风口试错。傅盛认为中国在AI工程化落地和应用创新上具备潜力，尤其在智能体等场景可能反超。张亚勤强调人才厚度是核心竞争力，中国AI人才数量是美国的5倍左右。张朝阳总结称中国人聪明勤奋，加上人口优势和激烈竞争，中国在AI及科技各领域正追赶甚至超越，包括芯片和算力问题。
继 Android 系统、Chrome 浏览器等应用之后，谷歌又为他们的 Gemini 预装花费了“巨额费用”……
2025世界数字教育大会在武汉召开，宇树科技创始人王兴兴指出AI技术已实现从基础识别到认知智能的重大突破，正深刻改变教育格局。AI通过个性化学习算法提供定制化知识服务，打破传统单向教学模式，构建"个体-工具-环境"三位一体的教育新生态。研究显示AI在智能辅导、自适应学习等场景应用优势显著。王兴兴强调需关注数据隐私与伦理规范问题，同时推动教师角色向学习领导者转型。宇树科技未来将重点打造开放平台，推动AI与教育资源的开源共建，建设全球化教育技术生态，并加强跨学科实验室建设和青少年AI培养。
文章介绍了国内AI伴侣产品的最新发展动态，重点分析了《奇点时代》衍生APP"奇点Chat"和3D AI男友"EVE"两款产品。其中"奇点Chat"主打真实情感陪伴体验，通过剧情动画、记忆系统、日常互动等功能模拟真实恋爱关系；而"EVE"则推出男性向AI伴侣，PV播放量达35万次。文章对比了两款产品的市场表现，指出AI女友产品热度普遍高于AI男友。同时深入剖析了"奇点Chat"的特色功能设计，包括拟真聊天界面、天气提醒、新闻播报等生活化交互，以及68元/月的订阅模式。最后探讨了AI陪伴产品面临的商业化困境，认为建立长期情感连接可能是该品类的突破方向。
快科技4月30日消息，今日晚间，极石汽车官方微博发布声明，称近期关注到网络上出现了一些针对极石汽车的不实谣言，包括极石汽车创始人跑路、极石汽车销量惨淡、极石汽车倒闭”等虚假信息。极石汽车法务部表示，创始人跑路”消息纯属捏造，极石汽车创始人昌敬正常履行极石汽车创始人和董事长的职务，此次创始人隐藏社交媒体账号内容，仅为个人对其社交平台账号的正常管理操作。声明称，极石汽车目前运营一切正常，有着明确的发展规划和充足的资金支持，针对不实谣言，公司已第一时间启动法律程序，收集和固定相关证据，对恶意造谣、传谣的?
30岁华裔创业者郭露西以12.5亿美元身家成为全球最年轻白手起家女性亿万富豪。她22岁联合创办AI数据标注公司Scale AI，虽两年后退出但仍保留5%股份，随着公司估值从138亿跃升至250亿美元，其持股市值达12.5亿。郭露西随后创立创作者平台Passes，吸引邓恩、奥尼尔等名人入驻，估值1.5亿美元。这位旧金山湾区华裔二代从卡内基梅隆大学辍学创业，其财富轨迹印证了人工智能时代的技术红利。作为全球仅有的六位40岁以下白手起家女性亿万富豪之一，她表示"仍需保持清醒"，继续在AI与内容经济交叉领域书写新的财富传奇。
在人工智能快速发展的今天，AI智能体之间的协作变得愈发重要。谷歌于2025年4月10日发布的A2A（Agent-to-Agent Protocol）协议，为解决AI智能体之间的互操作性问题提供了新的解决方案。A2A协议旨在打破不同公司、不同技术框架之间的壁垒，让AI智能体能够无缝对话与协作，实现真正的跨平台、跨厂商智能体协作。
“即使利用AI编写代码，但解决问题仍然是人类的工作”， C++创始人强调了开发者在AI时代的存在意义……
本文对比分析了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互领域的异同。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部工具的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适用于金融报告生成等复杂任务。A2A协议则侧重智能体间协作，支持跨平台任务分配，具备能力发现、协作协商等功能。两者虽理念不同但具互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放设计更吸引开发者。未来，这两种协议将共同推动构建更智能高效的AI生态系统。
本文比较了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互方面的差异。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部资源的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适合处理结构化任务。A2A协议则侧重智能体间的动态协作，支持跨平台任务分配与通信，具有能力发现、协作、用户体验协商和任务管理等功能。两者虽各有优势但存在互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放性设计更吸引开发者。随着AI技术进步，这两种协议都将推动行业向更智能高效的生态系统发展。
