📰🤖📢AI新鲜事
微软Bing推出全新深度搜索功能
微软Bing引入「深度搜索」功能，由GPT-4驱动，通过扩展搜索描述提供更详尽、相关的搜索结果，不仅考虑关键词而且深入各方面。
【AiBase提要】:
👁🗨 深度搜索功能介绍: 微软Bing推出的「深度搜索」由GPT-4支持，通过扩展搜索描述，提供更详尽、全面的搜索结果。
🔄 搜索结果扩展机制: 在模糊查询情况下，深度搜索找到所有可能的意图，并为每个创建全面的描述，用户可以选择最符合的意图。
🚀 技术创新与优势: 深度搜索在Bing的网络索引和排名系统基础上，通过GPT-4的增强，比传统搜索更具信息性和具体性，为用户提供更先进的搜索体验。
腾讯视频推出弹幕引擎 “芯魔方”
腾讯视频为《南海归墟》第10集推出弹幕引擎“芯魔方”，通过图像算法AI模型，实现弹幕效果与画面内容的高度契合，引入多种特效弹幕，旨在打造更丰富的追剧氛围和互动体验。
【AiBase提要:】
🚀 创新技术引领:腾讯视频推出“芯魔方”弹幕引擎，运用图像算法AI模型，实现弹幕效果与画面内容高度契合。
🌈 多彩弹幕体验:新版本引入洋流、染血、攀登、PK等多种特效弹幕，用户可在特定时间点体验，提升互动趣味性。
🌐 用户定制体验:腾讯视频鼓励用户提出个性化弹幕玩法，表示将考虑加入弹幕引擎，致力打造更丰富的追剧氛围。
Cisco推出寻找防火墙漏洞AI工具
Cisco高管Jeetu Patel表示，人工智能将改变信息安全领域，推出首个AI助手用于防火墙策略评估，强调用户需为AI防御系统付费。
【AiBase提要:】
🌐 Cisco高管Jeetu Patel预测人工智能将改变信息安全领域，用户需为AI防御系统付费。
🤖 Cisco计划通过人工智能实现防御者预测攻击者行为的转变，推出防火墙策略评估的AI助手。
💼 Cisco强调这些AI服务将付费，但承诺费用不会成为使用人工智能的障碍，目标是广泛使用和采纳。
2023年ChatGPT登顶英文维基百科最热门页面
维基百科2023年数据显示，ChatGPT成为英文维基最热门页面，访问量达5000万，但编辑担忧其可能导致读者信任减弱，甚至使维基百科在未来四五年内崩溃。
【AiBase提要:】
🤖 ChatGPT登顶:英文维基2023年最热门页面，访问量5000万，超过泰勒·斯威夫特和芭比。
💔 编辑担忧:聊天机器人生成内容或导致读者信任减弱，可能使维基百科在未来四五年内走向崩溃。
⚰️ 死亡列表次热门:2023年维基百科第二热门页面，平均每天13万次点击，总浏览量近4300万次。
百度腾讯等入股无问芯穹
上海初创公司无问芯穹智能科技有限公司于2023年11月30日发生工商变更，新增股东包括百度、腾讯、智谱AI等，致力于大模型推理优化。
【AiBase提要:】
🤖 股权变更:2023年11月30日，无问芯穹智能科技股东变更，新增百度、腾讯、智谱AI等，注册资本增至152万人民币。
💡 公司业务: 无问芯穹专注于大模型推理优化，提供软硬件一体的自动化优化解决方案。
🌐 公司背景: 成立于2023年，公司法定代表曾书霖，主要从事人工智能理论与算法软件开发及应用。
陶哲轩成功用AI工具破解数学猜想
陶哲轩成功利用AI工具形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明，标志着数学研究中人工智能的广泛应用，引发数学界的震动。
【AiBase提要:】
🧠陶哲轩团队利用Blueprint工具，在Lean4中形式化了多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明，展示人工智能在数学研究中的威力。
🔄陶哲轩强调形式化证明有望创造出人类可读又机器可解的证明，将数学演变为一种高效的编程，突显了形式化在主流数学中的潜在影响。
👥使用Blueprint工具将证明分解成易处理的部分，促使大量并行工作，使不具备Lean编程技能的数学家也能领导形式化项目，取得PFR猜想的成功证明。
巴西政治人物擅自用ChatGPT起草的新法案竟顺利通过
巴西南部城市Porto Alegre的议员Ramiro Rosário承认使用ChatGPT全程起草一项法案，未在提案前告知议会，引发对人工智能在法律制定中的透明度和合理使用的广泛讨论。
【AiBase提要:】
😮 历史性法案: Porto Alegre通过ChatGPT起草的全国首例法案，引起社会广泛关注，尽管Ramiro Rosário故意隐瞒使用AI的事实。
🤖 透明度争议: Rosário担心提前披露AI起草可能导致法案否决，引发对人工智能在法律制定中透明度的争议，美国参议员Barry Finegold主张标注水印。
😟 危险先例: Porto Alegre市议会主席表示对Rosário的行动担忧，认为这为将来的法律制定设立了危险的先例，对ChatGPT的关注增加。
🤖📈💻💡大模型动态
国产670亿参数大模型DeepSeek亮相
国内公司深度求索发布参数为670亿的大模型DeepSeekLLM67B，在中英文评测中超越同级别的700亿Llama2，突出推理、数学和编码能力，并可免费商用。
【AiBase提要】:
🚀 性能超越: DeepSeekLLM67B以670亿参数秒杀同级别Llama2，在公开评测中表现卓越，尤其在推理、数学和编码方面领先。
🌐 开源免费: 由深度求索发布的DeepSeekLLM67B完全开源，包含70亿和670亿两个参数版本，无需申请即可免费商用，吸引技术同行关注。
🏆 背后公司: 深度求索，由私募巨头幻方旗下独立出来，不仅发布大模型，还致力于通用人工智能（AGI）的发展。
🤖📱💼AI应用
谷歌推出桌面版Chrome“帮我写”功能
谷歌宣布将人工智能驱动的“帮我写”功能引入桌面版Chrome，为Windows、Mac和Linux用户提供更便捷的写作助手，扩展至Chrome浏览器。
【AiBase提要:】
🖥️ 桌面版推出: 谷歌将“帮我写”功能引入桌面版Chrome，使Windows、Mac和Linux用户能够更便捷地享受AI写作助手。
🤖 智能写作助手升级: 该功能不仅仅依赖用户提示，还会检查页面内容，提供更具针对性的写作建议，如评论、帖子等上下文。
🔒 隐私与定制: 用户数据将发送给谷歌，可由人工审核者处理，用户可在设置中更改相关设置，同时可定制AI写作助手的风格和文本要求。
微软Seeing AI正式登陆安卓平台
微软的Seeing AI应用正式登陆安卓平台，为盲人和视障用户提供人物、货币、文本、条形码等识别功能，并计划在2024年扩展到支持36种语言，旨在为全球30亿活跃安卓用户提供更多便利。
【AiBase提要:】
📲 微软Seeing AI应用在安卓平台上线，支持识别人物、货币、文本、条形码，提供环境描述，以帮助盲人和视障用户更好地导航周围环境。
🔄 应用更新包括文本识别、文档识别、条形码阅读等功能，针对安卓平台进行了特定优化，同时提供对图像更丰富的描述。
🌍 应用目前支持18种语言，计划在2024年扩展到36种语言，致力于为全球30亿活跃安卓用户提供更多便利，此举也是为庆祝国际残疾人日而推出的。
LeonardoAi推实时涂鸦AI绘画功能
LeonardoAi最新推出的实时涂鸦AI绘画功能免费且无需等待，为专业绘画爱好者和新手提供灵活选择图像模型进行创作的便利。尽管精细度稍逊于其他工具，但降低了绘画门槛，让缺乏技巧的人也能轻松创作。
体验地址:https://app.leonardo.ai/live-canvas
【AiBase提要:】
🚀 创作自由: LeonardoAi实时涂鸦AI绘画功能免费、无等待，支持多图像模型，提供高效、灵活的绘画体验。
🎨 降低门槛: 虽然精细度略逊，但为对绘画感兴趣的新手提供了轻松创作的机会，无需专业技巧。
🌐 多平台支持: 用户可随时切换平台内多种图像模型，根据需求和创意选择适合的进行绘画。
AI艺术生成器Visual Electric:无限画布，突破聊天界面限制
美国创业公司Visual Electric发布AI艺术生成器，以无限虚拟画布和非线性工作流程为特色，为用户提供更灵活的视觉创意体验。
体验地址:https://top.aibase.com/tool/visual-electric
【AiBase提要:】
🚀 Visual Electric允许用户在无限虚拟画布上生成并拖动图像，实现并排比较，突破传统聊天界面限制。
💡 与以往的AI艺术生成应用不同，它提供非线性工作流程，让创作者更自由地探索和发展创意。
💻 工具包括自动完成提示、图像风格修改、重新生成功能，以及内建的提高分辨率工具，提供更灵活的AI艺术生成体验。
👨💻💡🎯聚焦开发者
新AI技术Gaussian Avatars:让AI轻松模仿瞪眼、挑眉等表情
慕尼黑工业大学等机构的研究团队成功开发了名为Gaussian Avatars的AI技术，能够逼真地模仿人类面部极端表情和细节，引发广泛关注和对虚拟表情滥用的担忧。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2312.02069.pdf
项目主页:https://shenhanqian.github.io/gaussian-avatars
【AiBase提要:】
🤖 GaussianAvatars技术: 成功开发的AI技术能在表情、姿态和视角上实现完全可控的逼真头部。
👀 表情模仿能力: 通过GaussianAvatars技术，AI可以成功模仿张嘴、瞪眼、挑眉等表情，难度加大仍然效果良好。
💡 影响与担忧: 技术的成功开发将对计算机视觉和图形学领域产生深远影响，同时也引发了对虚拟表情滥用的担忧。
研究人员推无微调对齐方法URIAL1个提示搞定LLM对齐
近期研究表明，针对大语言模型（LLM）的免微调对齐方法URIAL，通过上下文学习实现有效对齐，仅需3个样本和1个系统提示，性能媲美或超越传统微调方法，重新思考了微调的必要性。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.01552.pdf
项目地址:https://allenai.github.io/re-align/
【AiBase提要:】
🔄 对齐调优方法变革: 研究者提出URIAL方法，完全利用基础LLM的上下文学习，无需微调，性能可媲美传统微调方法。
🧐 微调必要性重新评估: 研究者对LLM微调的必要性提出质疑，认为对齐调优仅影响基础LLM的一小部分。
🚀 上下文学习关键: 研究者强调URIAL方法的优势，突显上下文学习在实现对齐中的重要性，为构建更高效的AI助手提供新思路。
SAGA:毫秒实现3D高斯交互分割，加速近1000倍
在当今数字化时代，上海交通大学和华为团队联合推出的SAGA技术在3D场景理解和操作中取得了重要突破，能够在几毫秒内实现精细的三维分割，支持多种提示类型，包括点、涂鸦和掩码。通过融合2D分割和3D高斯技术，SAGA实现了高效、快速的3D场景交互式分割，在现有基准测试中表现出近1000倍的加速。
项目网址:https://jumpat.github.io/SAGA/
论文地址:https://arxiv.org/abs/2312.00732
【AiBase提要】:
🌐3D高效分割: SAGA在几毫秒内实现对3D高斯的精细交互式分割，为3D场景理解和操作带来重要意义。
🔄 融合2D分割和3D高斯光斑技术: SAGA巧妙结合2D分割基础模型与3D高斯光斑技术，通过对比度训练实现高效嵌入。
🚀 快速实现: SAGA在现有基准测试中展现出与最先进方法相媲美的性能，且在3D分割速度上实现了近1000倍的加速。
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