快科技11月9日消息，今晚华为智选车业务首款轿车智界S7正式发布。
新车由华为和奇瑞联合打造，采用全新OneBox造型设计，车长4971mm，轴距2950mm，车宽1963mm。
智界S7拥有一体式车身结构与流体黄金曲面，实现驾乘空间最大化。副驾提供零重力座椅，打造零感悬浮躺姿。
后排拥有超大腿部、膝部空间，座椅支持双档调节与通风加热，搭配星光黑带与HUAWEI MagLink，让用户便捷舒享后排。
余承东表示，智界S7的空间利用率遥遥领先，比大更大，远超同类竞品。
智界S7前脸融汇星轨融合灯组、导流风刀与侧气帘于一体。车顶采用全新一体化穹顶设计，带来通透大视野，2.6㎡全景天幕、无边框后视镜与无边框车门，兼顾功能与美学。
内饰采用创新游艇驾仓设计，采用12.3英寸前眺领航屏，纯平多功能仪表盘，可化身办公台与化妆台。
智界S7提供双50W无线快充、双杯托与隐藏式冷暖箱。后备厢容积达420L，配合52L暗格，此外还有25个储物空间。
据悉，智界S7共提供霜月银、天青蓝、暖星云、陶瓷白与鎏金黑5款车漆颜色，提供白沙杏、月影灰与雀羽红3款内饰配色。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
快科技4月2日消息，华为已经取消了之前申请的遥遥领先”商标。根据天眼查的知识产权信息，去年9月，华为技术有限公司曾提出了两项遥遥领先”的商标申请，用于科学仪器和运输工具。然而，今年1月，这两项商标的申请被撤销，目前已处于无效状态。近日，有传言称华为创始人任正非下令禁止使用遥遥领先”一词，每次提及都会罚款一万元。但华为消费者业务CEO余承东否�
今天余承东发文宣布，智界S7开启大规模交付，目前已经有大批新智界S7离开产线，正在发往全国各地准备交付。余承东表示，作为鸿蒙智行首款智能轿车，智界S7是年轻人非常喜爱的C级中大型豪华轿车除了具备超高得房率”，豪华的智界S7还承载了8大华为黑科技，包括途灵底盘、泊车代驾等，是超安全且搭载超强黑科技的智慧轿车。有意思的是，最近刚刚发布的小米SU7定价也是以特斯拉Model3为基准，雷军称对标Model3低3万，起售价是21.59万元。
快科技4月2日消息，遥遥领先”是余承东在华为发布会上常用的词汇，形容竞争对手与自家产品的差距。今日，词条任正非据传下禁令一句遥遥领先罚款一万”突然登上微博热搜，引起网友热议。事情起因是有媒体报道钛媒体创始人赵何娟发文称，据可靠消息说，任正非在华为内部给余承东下了禁令”，每再提一句遥遥领先”罚款一万。对此，元新闻”向余承东求证，余承东在
华为常务董事、终端BGCEO余承东于4月11日宣布，华为与奇瑞汽车合作打造的首款智能轿车——智界S7，今日正式开启大规模交付。这款备受瞩目的车型自去年11月发布以来，便引起了广泛关注。智界S7提供了多种配置选择，包括智界S7Pro、智界S7Max、智界S7Max以及智界S7MaxRS四款车型，售价分别为24.98万、28.98万、31.98万、34.98万，以满足不同消费者的需求。
快科技4月14日消息，长安马自达发布了一张旗下全新轿车车型的最新预告图，展示了新车的贯穿式尾灯组设计。据悉，新车或命名为MAZDA EZ-6，有望在北京车展正式首发。从预告图中可以看到，新车将配备贯穿式的尾灯组，尾灯组内部光源搭配了点阵式的排列设计，在点亮后极具辨识度；另外我们还可以观察到，新车将配有一个小尺寸的后扰流板，LOGO设置在尾灯中间，下方则是牌照框区域。根据此前的消息，新车将是马自达和长安联合开发的纯电动版轿车。目前内部代号为J90A，与长安深蓝SL03同平台打造，外观设计与底盘调教则由马自达方面负责。按照?
快科技4月11日消息，在今天下午的发布会上，余承东表示:智界S7智能泊车能力行业第一。智界S7可实现泊车代驾、超窄车位和机械车位等全场景智能泊车，有位就能停。在演示画面中可以看到，智界S7在机械车位停车时相当丝滑，自动检测最优路径，丝滑入位，停车能力超越人类。泊车代驾功能还可以自动停车，而且途中会自主识别会车场景，双车博弈必要时自行倒车、前进”�
昨天华为Pura70系列正式开启先锋计划，新机的发布也带来了多款新配色。对此有网友提议，作为华为7系漂亮搭子，能不能为智界S7也增加Pura70系列同款配色。智界S7拥有三元锂电池以及磷酸铁锂电池组可选，续航里程涵盖550-855公里。
快科技4月11日消息，在今天下午的华为发布会上，新版智界S7正式发布。余承东在发布会上还调侃了汽车自带手机支架的设计，不理解为什么那么多车需要手机支架，后来我才明白，是他们导航不行。华为可以直接用车机导航，鸿蒙车机导航更好用，不需要手机支架。”他还强调，鸿蒙车载机导航使用率高达99%，而其他车机导航使用率仅为31%，差距确实非常大。对此，雷军本人也发文回应，并且还发起了一项投票，询问大家是否支持车上自带原装手机支架的设计。从目前的投票结果来看，支持的用户数量遥遥领先。网友总结出了很多理由，比如自带手机支架?
小米集团今天举办了投资者大会，雷军分享了不少关于小米SU7的信息。首先是正式公布锁单量，截至4月20日已经锁单超过7万台，今年交付目标是10万台。其实小米原来定的目标是全年交付7.2万台，不少投资者前期预期只有大概不到3千，这也都很正常。
快科技4月23日消息，今天下午，余承东宣布，智界S7将于6月份率先在全球推出商用泊车代驾服务，这标志着汽车界的一项创新：这是首辆完全自主地找车位、自主停车的汽车。据悉，智界S7具备超视距自主泊车功能，能够独立搜索并选择停车位，支持优先选择车位功能。当目标车位已被占用时，车辆还能够自动寻找其他空闲车位。此外，该款车支持机械车位泊车辅助功能，即使
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
