开源界最强的中英双语大模型，悟道·天鹰34B，来了!有多强?一言蔽之:中英综合能力、逻辑推理能力等，全面超越 Llama2-70B和此前所有开源模型!推理能力方面对话模型IRD评测基准仅次于 GPT4。不仅模型够大够能打，而且还一口气送上整套“全家桶”级豪华周边。能有如此大手笔的，正是
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SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发，专为多轮对话场景设计，支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格，能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点，在播客、语音合成等场景表现突出，获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容，团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力，深化开源生态建设。
11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型，颠覆传统“视觉-语言-动作”架构，实现端到端直接输出动作指令，开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力，参数规模达数十亿级，训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载，推动智驾技术显著进化，同步发布“小径NGP”功能，复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示，大模型将成为物理AI世界的操作系统，并宣布与大众汽车达成战略合作，共同推进智能出行发展。
本期AI日报聚焦多领域创新：昆仑万维推出SkyReels V3模型，整合顶尖视频生成能力；月之暗面Kimi Linear模型处理长文本速度提升2.9倍；MiniMax Music 2.0实现专业级音乐创作；字节跳动启动豆包股权激励计划吸引AI人才；苹果iOS 27将迎AI重大升级，Siri更个性化；Dia浏览器融合Arc设计理念与AI技术；文心魔法漫画工具实现一键生成连载作品；谷歌Gemini Canvas新增PPT自动生成功能，由Gemini 2.5 Pro驱动，提升职场效率。
11月2日，为期两天的全球开源技术峰会GOT C2025在北京圆满落幕。本届峰会聚焦开源与人工智能深度融合，汇聚全球顶尖专家、行业领袖与数千开发者，共同探讨开源驱动的AI未来蓝图。现场吸引超3000人次参与，线上直播观看量突破500万，全网曝光超6亿次。大会设立十二大专题论坛，覆盖大模型应用、AI编程、云原生AI等前沿领域，并发布Open AgentKit等关键项目。通过“论坛+市集�
11月1日，全球开源技术峰会GOTC+2025在北京亦庄开幕，以“万源共振，智构未来”为主题，汇聚全球开源与AI领域专家。峰会探讨开源与人工智能深度融合的技术前景与生态建设，发布Open AgentKit平台及天翼云开源OpenTeleDB等成果。现场超2000人参会，直播观看超300万，展现中国开源生态活力与创新潜力，推动数字经济发展。
Soul App近日开源其播客语音合成模型SoulX-Podcast，专为多人多轮对话场景设计。该模型支持中、英、川、粤等多语言及方言，可生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音对话。除播客场景外，在通用语音合成及克隆任务中表现优异，能灵活调节节奏与副语言元素（如笑声），提升语音真实感与表现力。此次开源旨在携手开发者探索AI语音在内容创作与社交生态中的更多可能。
华为Mate 80系列会在11月25日前后发布，这将是史上最强Mate旗舰。 据悉，本次发布会将会推出Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro 和Mate 80 RS四款旗舰，其中标准版代号Voyager，支持66W有线快充；Pro、Pro 及RS版统一采用Sagittarius代号，支持100W有线充电。
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
