站长之家（ChinaZ.com）10月11日 消息:据法治网消息，近日，一场微信群聊对话引发了一场官司，原因是因为一个表情符号。
江苏的张某和李某是微信群的群友，某天李某在群聊中提到张某并称其坏人，同时配上了咧嘴笑和捂嘴笑的表情符号。次日，张某以侵犯名誉权为由向法院提起诉讼，要求李某在群聊中和报刊上公开道歉并赔偿损失。法院判决认为李某的行为并未侵犯张某的名誉权，驳回了张某的诉讼请求。
这起案件引发了网友的讨论，一些人认为张某过于敏感浪费司法资源，而另一些人表示对于以后使用表情符号要更加谨慎。
在近年来，表情符号在网聊中的使用越来越普遍，但由于不同的语境和理解习惯，也引发了一些争议和矛盾。一些案件甚至将表情符号作为证据出现在判决书中。虽然目前并没有具体的法律规定，但使用表情符号时需要注意不侵犯他人的肖像权和名誉权，并避免使用含有侮辱、诽谤、造谣等内容的表情符号。
法律专家建议在法律场景下要谨慎使用表情符号，尽量用明确的语言完成表述，以避免法律风险。同时，网友们也应增强责任意识，尊重他人，不滥用表情符号。
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广州市场监管官方公众号披露了2023年广州知识产权保护领域的十大标志性案例，其中今日头条与“今日油条”的商标权纠纷案尤为引人注目。今日头条方面未能赢得诉讼。取名“今日油条”只是觉得“傍大牌”好玩已，并未有真正的侵权意图。
今晚，小米汽车在北京举行了一场备受关注的发布会。在这场发布会上，小米创始人雷军邀请了造车新势力理想汽车创始人、董事长李想，蔚来创始人、董事长李斌，小鹏汽车创始人、董事长何小鹏以及长城汽车董事长魏建军等汽车行业大佬出席。雷军还表示，小米SU7标准版在CLTC工况下的综合续航里程达到了700公里SU7Max的续航里程更达到了810公里，搭载宁德时代麒麟电池，成为国内唯一实现2秒级零百加速和超过800公里续航的纯电动汽车。
新仙剑电视剧《又见逍遥》中，阿奴登场，瞬间就变成了个菜鸟，登上热搜。阿奴感觉南诏实在太无聊了，于是想暗地里溜到中原去玩一下。
小米汽车副总裁李肖爽近日分享了一张广受热议的表情包，并幽默表示：据说这是小米SU7车主出门的表情，叫小米SU7车主出门belike”。这张表情包生动地捕捉了小米SU7车主的骄傲和自豪感，甚至带有一丝得意洋洋的情绪。《亮剑》之所以成为热门剧集，除了主角性格鲜明、剧情跌宕起伏外有这些普通却不平凡的配角们的贡献。
在北京的瞩目下，小米汽车盛大举行了其备受期待的发布会。在这场发布会的舞台上，小米的创始人雷军不仅吸引了众多目光，更邀请了多位汽车行业的重量级嘉宾——理想汽车的李想、蔚来的李斌、小鹏汽车的何小鹏以及长城汽车的魏建军，他们并排坐，成为了现场一道独特的风景线。这场发布会不仅展示了小米汽车的实力，更让人们对未来电动汽车市场充满了期待。
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法，允许元素轻松移动到新位置，并保持正确的透视，根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展，如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN，并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法，MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
DreamWorldAI公司最新推出的全身运动捕捉技术，无需穿戴特殊装备或使用追踪标记，仅需单镜头摄像设备即可实现。这一技术的出现，为动画制作和实时直播表演带来了前所未有的便利和可能性。DreamWorldAI还在内测中，感兴趣的用户可以提前排队。
快科技4月3日消息，企查查APP披露了一家新成立的公司开封王婆来相亲婚姻服务有限公司。该公司于2024年3月28日注册成立，由李某担任法定代表人，拥有注册资本30万元。面对开办婚介所的传言，网红王婆”在4月2日通过视频做出回应，明确否认了这些说法，并表示自己没有授权任何个人或实体使用其名号开设婚介机构，强调网络传言与本人无关。北京市中闻（长沙）律师事务所的刘凯律师就此事进行了专业分析。他指出，对于网络上有一定知名度的个人，未经允许使用其艺名或网名作为公司名称或注册商标，可能会侵犯到该个人的姓名权或名称权。刘凯律
知名UGC地图《因蓝》的创作者“仟中酒”于3月28日发布视频，声称其创作的地图在《元梦之星》中遭到长期、多次的抄袭，并已向腾讯提起诉讼。此案已获受理，并定于5月开庭审理。《元梦之星》保留追究相关自媒体法律责任的权利。
【新智元导读】OpenAI机器人理解力虽强，却无法进行非语言交流。哥伦比亚大学华人团队打造了全新的机器人Emo，不仅可以提前预测和模拟人类表情可以进行眼神交流。他是哥伦比亚大学的博士生，专注于机器人和机器学习的研究。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
