【新智元导读】数学通才「猛犸」模型给开源语言模型带来了「推理春天」，面对GPT-4都有一战之力!数学推理问题是语言模型绕不过的痛点，在各种黑科技的加持下，开源模型的推理性能依然不够看。最近，滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个
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本期AI日报聚焦多项技术突破：OpenAI推出GPT-5.1，提升对话自然度与响应速度；百度发布原生全模态大模型文心5.0，支持跨文本图像生成；微博开源VibeThinker-1.5B模型，以低成本实现高效推理；可控视频生成模型新增首尾帧控制功能；李飞飞团队推出商用3D世界生成工具Marble；东北大学开源多语言翻译模型支持60种语言；谷歌Gemini语音功能升级实现更自然交互；阿里启动“千问”项目对标ChatGPT，全面布局C端AI应用竞争。
11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
联想官方今天宣布，moto g100s正式开售，定价是999元起。 这是近期少有的LCD手机，搭载6.72英寸LCD防蓝光无频闪护眼屏，支持120Hz高刷新率与全局DC调光，硬件级过滤蓝光、消除频闪，局部峰值亮度1050nits。 内置7000mAh超大容量电池，采用10%硅负极技术提升能量密度，电池循环寿命超1000次，6年使用后容量仍80%，支持30W有线快充 搭载第四代骁龙6s处理器，性能满足日常社交、短视�
北大杨耀东团队研发Align-Anything多模态对齐框架，以RLHF为核心解决传统反馈信息有限问题，覆盖文本、图像、音频等全模态数据。该框架集成专用评估工具Eval-Anything，已在昇腾平台实现智慧医疗、网络安全等领域规模化落地。通过构建安全治理体系，显著提升大模型安全水位，同时保持通用能力。团队联合推出课程培养人才，深化产学研协同，为多模态大模型发展提供关键技术支撑。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
博主定焦数码暗示，华为Mate 80系列将在11月18日预热，11月25日正式发布。 据悉，华为Mate 80系列将推出4款旗舰，包括Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS非凡大师。 其中Mate 80和Mate 80 Pro是6.75英寸1.5K屏，Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS非凡大师是6.89英寸1.5K屏，四款机型全部支持3D人脸识别，这是Mate系列旗舰第一次全系标配3D人脸识别。 核心配置上，Mate 80系列首发全新的麒麟
本期AI日报聚焦多项技术突破：World Labs推出Marble 3D模型，实现多模态生成可交互虚拟世界；OpenAI在韩新试点ChatGPT群聊功能，支持多人协作互动；苹果更新隐私政策，要求第三方AI调用需明示授权；百度发布多模态助手“超能小度”，支持空间感知与设备免费升级；LinkedIn推出AI人脉搜索，通过自然语言精准匹配专业人士；Cursor完成23亿美元融资，估值达293亿；Character AI与耶鲁合作实现音画同步技术Ovi；Google NotebookLM上线深度研究工具，支持多格式文件分析与知识库构建。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
华为Mate 80系列会在11月25日前后发布，这将是史上最强Mate旗舰。 据悉，本次发布会将会推出Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro 和Mate 80 RS四款旗舰，其中标准版代号Voyager，支持66W有线快充；Pro、Pro 及RS版统一采用Sagittarius代号，支持100W有线充电。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
