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不用再为微信、QQ回消息而烦恼,目前毫秒级AI生成表情包已经实现。 近日,搜狗输入法版推出AI合成表情”和候选表情”两大功能,用AI技术提升用户社交沟通体验。 其中,AI合成表情”基于腾讯混元大模型技术,用户输入文字描述或表情描述,便可毫秒级生成个性化表情包。 候选表情”则是用户在输入常用文字时,候选区自动推荐高匹配度表情包,一键即可发送,告别手�
6月21日,东信云与华为云在HDC2025大会上签署合作协议,双方将基于昇腾AI云服务深化合作,重点布局多模态大模型应用与数字人技术。合作内容包括:1)构建智能营销系统,整合文本、图像、视频等多元数据,提升市场分析和消费者行为预测能力;2)通过大模型实现营销内容自动化生成,包括新闻稿、社交媒体帖子和广告文案;3)优化大模型架构,提升训练和推理效率。东信云6月发布的"数字人智能引擎"已实现分钟级生成逼真数字人,显著提升推荐转化率。双方还将联合行业伙伴共建营销大模型生态系统,推动营销行业智能化升级。
Meta正与AI初创企业Scale AI洽谈数十亿美元投资,估值或超100亿美元,有望创下私营企业融资纪录。Scale AI为微软、OpenAI等提供数据标注服务,是生成式AI热潮主要受益者。这将是Meta史上最大规模外部AI投资,标志其战略转向。Meta CEO扎克伯格宣布将AI确立为战略重心,2024年将投入650亿美元推进相关项目,重点打造Llama模型成为行业标准。同时,谷歌推出Gemini助手"计划操作"新功能,支持任务自动化管理。科技巨头纷纷重金布局AI,微软向OpenAI注资逾130亿美元,亚马逊投资Anthropic数十亿美元。行业观察认为AI技术普及将推动效率革命,微美全息等企业正通过技术创新赋能产业转型,共同探讨人工智能技术突破新动态。AI正以前所未有的速度重塑全球发展格局。
一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,创业公司就有爱诗科技、生数科技、Sand.ai、智象未来、Luma AI、智谱等六家公司创始人、CEO分享心得;隶属大厂队的字节、腾讯、百度的多模态技术负责人,以及学术界的人大和MIT(麻省�
日前,苹果新一代操作系统iOS 26正式发布,并发布iOS26首个开发者测试版。 iOS 26发布后,微信输入法连夜进行适配,并在苹果应用测试平台TestFlight上架2.2.1测试版。
6月6日,浩翰V3 Ultra智能影像稳定器正式发布。作为旗舰级产品,它搭载行业首创AI多模态万物原生跟拍技术,支持10米远程触控彩屏、AI可视化构图、360°无死角跟拍及三轴稳拍等功能。新品采用第九代iSteady增稳系统,折叠后体积小巧便携。配备22英寸触控彩屏,支持5米手势控制和隔空补光功能。售价999元起,同步推出含无线麦克风的创作者套装。浩翰深耕稳定器行业11年,产�
OpenAI推出突破性的o3推理模型,首次实现图像直接融入推理过程,在多模态基准测试V* Bench上准确率达95.7%。DeepSeek完成R1模型升级,上下文窗口从12K扩展至23K,幻觉率降低45%-50%。行业呈现开源趋势,DeepSeek开源策略促使多家企业跟进,OpenAI也考虑开源。微美全息加速布局多模态大模型,计划提供实时多模态AI体验。专家指出AI发展重心正从大模型向智能体演进,开源技术显著降低训练门槛,提升泛化能力,为多模态智能探索开辟新路径。企业需紧跟趋势把握机遇,在大模型驱动的新时代找准定位。
【AI日报】今日AI领域重要动态:1)阿里云推出通义灵码AI IDE,集成千问3模型,显著提升编程效率;2)小米开源多模态大模型MiMo-VL-7B,性能超越更大规模闭源模型;3)黑森林实验室发布FLUX.1Kontext图像生成模型,支持文本和参考图像多次编辑;4)Midjourney V7渲染速度提升40%,新增用户投票功能;5)DeepSeek R1-0528大模型在AGI领域取得突破,性能超越xAI等公司;6)Hugging Face进军机器人市场,推出开源人形机器人HopeJR;7)字节跳动火山方舟接入DeepSeek最新大模型;8)Anthropic开源"电路追踪"工具,揭示大模型决策过程;9)阿里巴巴开源自主搜索AI智能体WebAgent;10)Hume发布低延迟语音语言模型EVI3;11)Manus Slides支持一键生成专业幻灯片;12)Runway Gen-4 References支持手机照片艺术化处理。
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括:1)AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施,92.9%数据为非结构化形态;2)营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式;3)慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产;4)数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类;5)未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调,高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础,能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而,多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值,并分析了当前面临的挑战:包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式,结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱,为企业提供高效的数据标注解决方案,显著提升数据处理效率。未来,随着AI技术发展,知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。