本文概要:
1.2023年Gartner新兴技术成熟度曲线 (Hype Cycle )显示,生成式人工智能位于 “过热期”峰值 。
2. 生成式人工智能受到过高期望的影响,存在厂商的误导宣传和市场的混乱。
3. 下一步将进入 “幻灭低谷期”,但仍有争议是否能为企业和社会带来长期价值。
根据2023年 Gartner新兴技术成熟度曲线 ( Hype Cycle)显示,生成式人工智能 (Generative AI) 首次位于 “过热期”峰值 位置。
站长之家(ChinaZ.com)8月17日 消息:据了解,每年,Gartner 发布超过90个 Hype Cycles,以跟踪技术成熟度和未来潜力。Hype Cycle 的五个阶段分别是:创新萌芽期、过热期、幻灭低谷期、复苏期、生产力成熟期。
Gartner 分析师 Arun Chandrasekaran 在接受采访时表示,生成式人工智能不是单一的技术,而是包括基础模型、扩散模型和提示工程工具等多种组成部分。
他解释道:它们都促进了生成式人工智能的发展趋势。然而,生成式人工智能作为整体存在着过高的期望,每个供应商都在向企业 CIO 或 CTO 推销其产品中集成了生成式人工智能。高管们在此过程中面临着许多困惑,包括确定各种功能的定制程度以及安全和隐私实践等方面。
市场上也存在用户和买家感到混乱。他说:“生成式人工智能几乎被定位为人类级别的智能,很多人将其与 AGI 混为一谈。”他指出,还有人将生成式人工智能与其他人工智能技术混淆,而实际上应该使用预测性人工智能或因果性人工智能等技术。
大量产品声称具有生成式人工智能
然而,生成式人工智能之所以进入“过热期”值,主要原因是大量产品声称内置了生成式人工智能。
Chandrasekaran 称:“接下来的一步是进入‘幻灭低谷期’,这是不可避免的,因为这个领域竞争激烈。在某种程度上,这已经在发生。” handrasekaran提出了一个更大的问题:“这项技术能否为企业甚至整个社会带来长期价值?” 这是一个有争议的问题,人们仍在努力调和炒作与现实之间的差距。
对于生成式人工智能在 Gartner Hype Cycle 上的未来走向,Chandrasekaran 表示难以预测。
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