大模型创投市场，来到了“无公司可投”的新阶段。创业者想要钱，但新轮次大额融资越来越难;投资人难以寻求合适的标的，看得中的投不上、投得起的看不上。这样的现象既在意料之外，又实属情理之中。万箭齐发小半年，普通人对AI与大模型的使用频率下滑，当激情趋于平缓，就连领头羊C
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AI数字人"硅基大司马"系列账号在短视频平台爆红，全网粉丝近千万、累计播放量超十亿次，单条视频最高播放量达4000万次，正在冲击吉尼斯"AI数字人视频最高播放量"纪录。该IP由硅基智能创始人司马华鹏打造，以AI技术生成数字人形象，专注讲述中国硬核科技故事。其成功源于三大因素：1）AI技术突破传统内容生产效率瓶颈，实现高质量科技内容规模化生产；2�
腾讯发布新一代开源大语言模型"混元"，英特尔通过酷睿Ultra平台实现该模型的Day0部署与优化。基于OpenVINO工具套件，英特尔助力ISV生态伙伴快速完成模型适配，加速AI应用落地。混元模型包含0.5B至7B四种参数规模，支持消费级显卡运行，适用于PC、手机等低功耗场景。在酷睿Ultra平台上，7B模型INT4精度下吞吐量达20.93token/s，0.5B模型FP16精度达68.92token/s。英特尔通过"硬件+模型+生态"协同，实现新模型发布当日即完成硬件适配，推动AI技术快速转化应用。
【核心摘要】 近日，AIGC（人工智能生成内容）领域的独角兽企业南京硅基智能科技集团股份有限公司(以下简称“硅基智能”)宣布完成数亿元人民币的D轮融资。本轮融资由嘉兴高新区产业基金投资，资金将重点用于多模态大模型等核心技术的研发创新、加速产品在垂直行业的商业化落地，并深化其全球化与区域产业化双轮驱动战略。硅基智能创始人司马华鹏表示，AI的终局不�
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
大模型快速发展推动人工智能技术迈向新阶段，从解决特定任务的弱人工智能向处理通用复杂任务的强人工智能演进。IDC报告显示，2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元，人工智能算力市场约190亿美元，预计2025年将达259亿美元。寒武纪等企业专注AI芯片研发，推出多款处理器及加速卡产品，支持大模型训练推理及多模态任务，并与产业链合作共同推进人工智能产业发展。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下，成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略，有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题，显著提升推理性能。实验显示，该方案在多项指标上较主流方案提升超30%，为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴，将加速其在各领域的落地应用。
AI日报栏目汇总近期AI领域重要进展：腾讯元宝接入DeepSeek V3.1提升智能助手能力；即梦AI推出多帧功能简化视频制作；可灵AI首尾帧功能升级效果提升235%；钉钉与通义实验室联合发布Fun-ASR语音识别大模型；腾讯CodeBuddy IDE国内版公测；Vercel发布AI Gateway简化模型调用；Anthropic整合Claude Code强化企业开发；阿里发布Mobile-Agent-v3突破GUI自动化；Qoder平台革新编程模式；清华团队GUAVA框架实现0.1秒3D化身生成；谷歌搜索新增AI Agent功能；VAST推出Tripo 3.0推动3D内容创作。
初创团队“智询未来”在开发AI问答应用时面临核心模型选择困境：GPT-4-turbo能力强但价高，Claude-3长文本处理优，Llama-3成本低但性能稍弱。通过AIbase成本计算器精准测算，发现Claude-3-Sonnet性价比最优，每月可省近4000元，还能通过优化提示词进一步降本15%。数据驱动的决策让团队将节省预算投入数据安全和提示词优化，凸显成本测算对初创企业技术选型的重要性。
