首页 > 传媒 > 关键词  > 腾讯企点智能客服最新资讯  > 正文

腾讯企点智能客服、营销分析全新升级,助力企业实现智慧客户管理和营销分析

2023-06-21 09:17 · 稿源: 站长之家用户

   6 月 19 日,在腾讯云行业大模型及智能应用技术峰会上,腾讯企点公布其正在研发腾讯企点智能客服、腾讯企点分析·AI助手两款智能产品,基于大模型能力解决传统智能客服的不足,加快企业在客户管理和分析场景中的效率。

  腾讯企点智能客服能够覆盖单轮知识问答、复杂知识问答、业务办理等核心场景,将客服系统的启动时间从原本的 7 天以上缩短至分钟级或小时级,准确率也提升了30%,提供更智能的用户互动体验;而全新的企点分析AI助手依托腾讯云行业大模型实现"对话式分析",让业务人员通过“对话”快速获取海量数据中的数据结果及洞察结论,变革了传统的数据分析流程,将极大提升分析产出效率。

  腾讯云副总裁、腾讯企点研发负责人吴永坚表示:“在大模型的加持下,客服接待与营销分析将在B端实现更高的操作效率,同时也让C端客户体验到更智能化的互动。腾讯企点的产品迭代不仅受到技术革新的驱动,更紧密关注企业业务增长的需求。通过全新升级的两款产品,腾讯企点将与更多企业一同探索营销服务的增长。”

  腾讯云副总裁、腾讯企点研发负责人吴永坚

  人机对话、人机协作体验新升级,解决智能客服“不智能”难题

  传统智能客服一直面临着“不智能”的挑战。用户常常发现智能机器人无法给出准确回答,受限于有限的知识边界,无法解答非知识库中的问题。同时,在人工客服和机器人之间的协作中也存在困难,当机器人无法解决问题时,人工坐席需要进行繁琐的知识理解、搜索和组织回复,耗时较长,服务效率未得到提升。此外,庞大的知识维护量也给企业的运营带来了困扰。

  为了解决这些问题,腾讯企点全新一代智能客服引入了大模型能力,具备强大的推理和自然语言处理能力,针对对话交互、人工辅助和知识构建三个层面进行有效提升。

  在对话交互层面,智能客服不仅可以结合上下文进行推理,理解复杂的口语化问题,还可以叠加搜索引擎模式,更有效的触达企业的官网和行业的网络知识,获取更多的海量信息,最终通过模型生成拟人化答案,提高回答的准确性和多样性。

  在人工辅助方面,智能客服能够有效提升人机协作效率。它突破了传统智能客服人工介入流程冗长的问题。在人工介入时,智能客服根据机器对话内容生成摘要小结,人工客服无需回顾检索即可掌握关键信息。系统还会结合上下文提供推荐回应话术,方便人工快速参与对话。对话结束后,系统支持智能填写工单,大幅简化工作流程。

  在知识构建层面,智能客服利用行业大语言模型和企业知识资产构建企业级大语言模型。它通过预训练阶段积累海量行业知识,使企业能够快速建立并应用对话系统,仅需 1 天即可生效。在新能力的帮助下,传统的冷启动时间从原来的 7 天以上缩短至分钟级或小时级,并且准确率提高了30%。系统还能通过自主学习、反馈学习和迁移学习等方式持续优化知识库,降低运维成本。

  全新一代智能客服提供了人机对话和人机协作的智能体验,提高了企业的操作效率,突破了传统智能客服场景中存在的痛点,构建了专注于智能客服的全新解决方案。

  腾讯企点智能客服全新升级

  简单对话自动完成数据洞察,五大核心能力助力营销分析升级

  营销分析是企业数据应用的重要场景,但许多企业往往面临数据采集与治理困难、数据分析技术能力不足等问题,导致数据分析效率低下,难以快速获取数据洞察和决策支持,从而浪费了数据的潜在价值。

  腾讯企点基于多年来在数据智能分析领域的积累,借助大模型能力升级发布了全新的腾讯企点分析·AI助手。该助手具备数据理解、指标拆解、自然语言查询、逻辑推理和结论提炼五大核心能力,通过强大的"对话式分析"功能,实现了分析产出效率的跨越式提升。

  首先,借助腾讯企点分析客户数据平台(CDP),实现企业全域营销场景海量数据的采集与治理。在此基础上,AI助手可以更加智能、全面地理解这些数据,为后续有效、准确地形成业务决策奠定扎实的基础。

  其次,通过AI助手的"对话式分析"功能,缺少数据分析技能的业务人员可以通过简明的语言向AI助手提出业务问题。AI助手能够理解“业务提问”,并将其转换为对应的分析问题,分析出对应的数据结果,并给出下一步的分析建议。例如,业务人员可以直接向“AI助手"提问:各个渠道的客户转化率情况怎么样?",AI助手将展示各个渠道客户转化率对比柱状图,并建议业务人员进一步分析各个渠道客户转化率的变化趋势。

  此外,AI助手也可以辅助业务人员更好地使用企点分析原有的丰富功能。例如,AI助手将在理解业务人员的自然语言提问后,自动填充完成对应用户行为分析模型的复杂配置条件。通过这种方式解决现有敏捷分析工具学习及使用门槛高的难题。

  最后,针对分析人员经常需要花费数天制作周报、月报的痛点,AI助手借助行业大模型的推理及结论提炼能力,智能生成汇报所需展示的图表概要、内容总结等关键信息。让业务人员只需一键点击“生成报告”,即可在几秒钟后获取一份汇报PPT,大大降低了分析人员制作数据报告的成本与耗时。

  腾讯企点分析·AI助手

  腾讯企点智能客服和腾讯企点分析·AI助手的升级发布,将有效提升企业的智能化能力,助力企业实现客户接待和营销分析的智慧升级。

  目前,腾讯企点已经服务了 80 多个行业,如工业、零售、金融、文旅、地产和教育等,连接企业和用户超7. 5 亿。未来,腾讯企点将继续利用大模型等最 新技术的强大能力,持续推动企业营销、销售、运营和服务全流程解决方案的智能升级。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 2026智能客服系统:全链路 AI 化盘点与选型实战手册

    随着企业服务体验竞争的白热化,智能客服系统已从单纯的“成本中心”演变为驱动增长的核心“服务引擎”。在 2026 年,企业对客服系统的需求不再局限于基础的问答机器人,而是转向全渠道整合、AI深度赋能与业务价值闭环。本次盘点的目的,正是为了帮助企业主与决策者在纷繁的产品中,梳理出真正具备实战价值、能够解决核心痛点的解决方案,为您的数智化转型提供一

  • 2026智能客服技术演进与选型指南:从AI Agent到全链路服务重构

    文章探讨了AI+Agent驱动的智能客服发展趋势。根据Gartner报告,超92%企业已在核心业务中部署AI+Agent。全球智能客服市场规模预计突破1500亿元,年复合增长率超35%。技术架构呈现三大演进方向:大模型融合架构、全链路自动化引擎、云原生弹性架构。文章对比了2026年主流技术方案,包括全链路AI+Agent型(如羚羊Quick Service)、垂直领域深度优化型(如网易七鱼、晓多科技)及跨国合规与生态整合型(如Zendesk、华为云云客服)。核心选型需考量技术深度与业务适配性,企业决策者可遵循“界定战略目标-评估业务复杂度-规划技术演进”路径进行选择。结论指出,技术选型需综合考量厂商技术纵深、生态广度及行业理解能力,全链路AI+Agent路径因技术前瞻性、架构开放性与业务价值深度的平衡,展现出成为企业“智能服务中心”的潜力。

  • AI加入群聊这事,可能还是得腾讯来做

    ​“元宝派本来是一个绝密项目。” 1月26日腾讯员工大会上,马化腾亲自为这个新功能拉票,号召员工下载体验、帮忙Debug。同一天,腾讯宣布春节期间元宝将派发10亿现金红包。马化腾说,希望重现当年微信红包的盛况。 2015年春晚,微信"摇一摇"红包让微信支付一夜之间成为支付宝的对手。十年后,腾讯想用同样的打法推一个AI产品,野心不小。但问题是,微信红包

  • 2025-2026智能客服市场全景解析:全链路智能赋能与选型指南

    本文分析了智能客服市场的发展趋势、产品梯队与选型指南。随着大模型技术渗透与企业数字化转型深化,智能客服正从辅助工具升级为支撑业务高效运转、驱动增长的核心基础设施。市场呈现爆发式增长,并展现出三大特征:从单点智能到全链路Agent化、全渠道一体化成为标配、价值定位从降本转向增效与增长。文章将主流产品划分为四个梯队:引领者(如瓴羊Quick Service)、强劲竞争者(如网易七鱼、阿里云智能客服、容联七陌)、细分领域专家(如探域智能体、华为云客服)和高性价比入门之选(如腾讯客服)。企业选型需从AI能力深度、渠道整合度、业务适配性、数据价值闭环、部署与集成、总拥有成本六大维度评估,并特别关注内部服务场景应用、敏感信息管控、服务SLA可定义性及生态兼容能力。未来,智能客服将向情感计算与共情服务、预测式主动服务、与企业知识大脑深度融合及生成式服务内容创作四个方向深化,成为企业数字化转型不可或缺的核心支撑。

  • 腾讯张军回应AI 50米洗车题翻车:或是人机时代新的互相驯化

    一道看似简单的“50米洗车选择题”意外成为测试AI逻辑能力的试金石,国内外多款主流AI大模型因给出矛盾答案引发网友热议。腾讯公关总监张军发文提及此事,直言“大部分AI都翻车了”,并分享了人机交互中的趣味发现。他透露,最初向腾讯元宝模型提问时也得到“不合理答案”,但通过优化提示词调整问题表述后,模型给出了更符合逻辑的回复。张军感慨:“这或许是AI时代一种新的互相驯化——人类需要更精准地表达需求,AI则通过迭代理解更复杂的语境。”此次事件不仅为AI训练提供了生动案例,也引发对人机交互边界的思考。专家表示,随着AI应用场景拓展,用户需掌握“提问技巧”,而开发者则需优化模型对模糊语境的理解能力。

  • 2025-2026智能客服品牌评测与选型指南:AI Agent引领全链路服务升级

    本文指出,2025-2026年智能客服行业正从技术试点迈向规模化落地,AI+Agent将主导实现全链路服务创新。文章分析了行业现状,提出企业选型应聚焦三大核心维度:核心能力评估(如大模型融合与全链路智能化)、适配性匹配(行业场景与定制化需求)以及资质与服务核查(安全合规与落地保障)。文中还评测了包括瓴羊Quick Service、网易七鱼、Zendesk、华为云云客服等在内的十大主流品牌,并为企业提供了一套四步选型指南,旨在帮助企业精准锁定契合自身业务需求的智能客服伙伴,实现降本增效与驱动增长。

  • 2026年2月智能客服10实测排行:四维测评及高性价比选型指南

    文章指出,随着AI大模型与AI Agent技术深度渗透,智能客服已成为企业数字化转型的核心配置,中国市场渗透率达78.3%。但行业快速发展背后,痛点凸显:部分AI客服局限于关键词匹配,存在理解能力不足、机械模板化回复等问题;人工客服接入层层受阻,传统客服“只答不办”,复杂业务处理效率低下;多渠道服务割裂、跨语言适配不足、合规风控薄弱等问题,也让企业难以平衡服务质量与成本控制。为破解企业选型难题,本文基于权威机构评估标准,结合多行业真实场景实测,对2026年十款主流智能客服平台进行全面测评,从核心优势、关键性能、行业落地、权威背书四大维度拆解,为不同需求的企业提供客观参考。

  • 告别选择困难:基于深度实测的2026智能客服系统高性价比推荐

    2026年,AI Agent 技术规模化落地与大模型行业化适配,推动智能客服行业迈入“全链路价值协同 + 场景化主动服务”的成熟周期,同时市场竞争加剧与选型乱象凸显,成为企业数字化转型的核心痛点,不少企业陷入“投入高、成效低”的困境。据中国电子技术标准化研究院2025年底发布的数据显示,零售、金融、政务三大核心领域智能客服渗透率已突破65%,头部企业 AI 服务占比�

  • 2026年1月企业智能客服深度评测:10大厂商实力对比与选型推荐

    Gartner报告显示,超92%企业决策者已在核心业务流程中引入AI智能体,全球智能客服市场规模预计突破1500亿元,年复合增长率保持35%以上。智能客服行业正加速从“成本中心”向“主动增长引擎”转变。文章结合行业趋势与厂商信息,多维度深度评测2026年值得关注的10大智能客服厂商,从技术实力、市场表现到适用场景进行系统性对比,为企业决策者提供客观、专业的选型参考。

  • 腾讯春节放大招!“元宝派”公测上线:打通腾讯视频、QQ音乐

    腾讯旗下AI助手元宝宣布“元宝派”公测上线,探索AI社交新赛道。用户可通过元宝APP创建或加入“派”,与AI“派友”聊天互动、协作娱乐。公测版本新增腾讯视频、QQ音乐生态内容,用户可与AI一起听歌看电影,畅享海量曲库和VIP影片。需更新至2.56.0以上版本,通过邀请码或朋友分享链接加入体验。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天