快科技5月18日消息，在搜狐科技峰会上，搜狐董事局主席兼CEO张朝阳在接受媒体采访时谈及了对大模型的看法，并表示搜狐现在没有去做大模型，目前还在观望。
张朝阳称，是否要做大模型还是要根据公司的主营业务来考量，公司要有算法和自然语言处理背景，有资金实力。因为大家都在做，更要理智选择。如果那么多人都去做了，一定有人做的不错，我们就直接买过来应用。”
据悉，谈及对创新的看法时，张朝阳的态度也比较谨慎。他认为创新是每日每时都在进行的，要谨慎地对待新的技术，又要大胆的往前走，所以需要具体进行判断，不能一概而论。
张朝阳认为，不能只是看看读一些文章说有这个风口我们就投入，经常会陷进去，投了很多钱最后打水漂了，创新的概念不是一次对产品极致的追求和积累。”
张朝阳之前还再三强调，比技术更重要的是道德。他以二战时期举例，原子弹的原子能科技非常发达，如果没有人类道德和道义以及人文和精神组织的话，那地球就毁灭了。科学是很重要，人类的精神、道德更重要。道德就像一个筐子，不要让科学怪兽从牢笼里面出来。
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今天下午，雷军分享了一件刚刚发生的趣事。搜狐老板张朝阳送了雷军两本书《张朝阳的物理课》，书本内容却让雷军直呼看不懂。正是这种精神，使得小米在短时间内成为了全球知名的科技企业，也为中国互联网行业注入了新的活力。
大家注意这款国产AI大模型叫Kimi本名是Kimi人工智能助手我们不妨叫它小K这几天小K因为“工作压力”太大彻底崩溃了2月以来它的访问量达305万较上个月增长了107.6%而小K的爆火是从300多个国内大模型中突围而出它们个个来历不凡有科技巨头选派的有高等学府保送的但小K所在的公司成立却才刚满一年图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney与此同时A股市场与小K有关的概
在人工智能领域，一场由APUS与新旦智能联手掀起的开源革命正在上演。4月2日，APUS与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿MoE架构大模型，在GitHub上正式开源。面对人工智能产业的发展与挑战，APUS将通过持续的技术研发与社区共建，积极探索解决方案，不断提升开源大模型的稳定性和泛化能力，确保其在各类复杂应用场景中始终保持领先优势，进一步赋能千行万业。
快科技4月20日消息，在中国互联网三十周年座谈会后，搜狐CEO张朝阳赠送给小米创始人雷军两本自己的物理学专著。然而，这些书籍的内容显得相当深奥，以至于让雷军直接喊跪。雷军在个人微博上表示：我一直以为我物理还可以，打算仔细看看，结果直接跪了，完全看不懂。”对此，张朝阳转发了雷军的微博并给予鼓励，他建议雷军不要气馁，耐心阅读：看不懂是因为多年没碰，凭雷总的聪明，花时间研究一下就懂了。”为了进一步激发雷军对物理学的热情，张朝阳还透露，书中包含了计算流体力学的知识，这对分析小米SU7汽车的空气动力学特性可能大有?
在近日的一次内部讲话中，百度董事长李彦宏给开源大模型泼了不少冷水。李彦宏认为，大模型开源的意义不大，闭源模型在成本和能力上会持续领先。其实你仔细听听李彦宏说的是有道理的，他是说在写古诗方面，百度超过了GPT4，”周鸿祎的这番言论也引发了现场轰笑。
大模型化身为“痴情男大”，等待人类玩家的拯救。一款名为“拯救舔狗”的大模型原生小游戏出现了。大模型在学习这个世界，也在创造一个AINative的世界，无论是大模型原生小游戏是功能越来越全的大模型对话，都在展现世界内容的互动变革，随着尺度规律的不断发展，下一步会怎样?在这次技术交流日上，商汤最后放出了一段文生视频，一起来看看。
让AI写代码正在越来越流行。今天蚂蚁集团智能研发平台CodeFuse推出了“图生代码”技术，这一技术集成在CodeFuse上，可将网页、App等设计图一键转化成前端代码。
南京师范大学附属中学宿迁分校成立智慧教学小组，并以周为单位，对教师的智慧课堂应用数据进行复盘;中国人民大学附属中学丰台学校的教师们，已经习惯于课后通过课堂智能反馈系统总结自己的上课情况;而通过集体备课平台，北京师范大学广州实验学校的教师们可以随时随地进行线上交流互动和资源共享……在全国各地的中小学，AI技术正与教育不断融合。变化背后，有�
2024年4月17日，在「天工」大模型一周年之际，昆仑万维重磅宣布，「天工3.0」基座大模型与「天工SkyMusic」音乐大模型正式开启公测!一年前的今天，第一版天工大模型正式对外发布上线，一年来我们不断迭代模型，迭代应用产品，模型和应用都越做越好，以此回报广大用户的支持。「天工」系列大模型已集成了AI音乐、AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI画图、AI语音合成、AI漫画创作、AI图片识别、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，并将在未来加入AI视频功能，对标“超级应用”，成为人工智能时代的“超级大模型”。在“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”的公司使命驱动下，昆仑万维将始终致力于AI技术与产品的创新开拓，不断提高AI产品的用户体验，与用户、研究人员、开发者们携手，共创国产大模型的未来。
AI人才争夺战，正式打响!在当今这个由技术驱动的时代，人工智能已成为推动未来创新的关键力量。随着AI技术的飞速发展，一场无声的战争正在硅谷激烈上演——AI人才争夺战。随着全球人才流动的趋势变化，各国也在积极调整策略，以期在未来的AI竞赛中占据有利位置。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
Fusion OS是一个营销活动的增强平台，通过使用AI在同一天内生成并发布营销活动，极大地提高了活动的效率。它可以根据客户的要求生成营销文案和创意，为多个渠道生成适应的尺寸，同时还可以生成可编辑的Adobe Photoshop文件，包括分层文本、高分辨率产品、背景等。Fusion OS还提供实时协作功能，让团队成员可以在同一个地方进行协作，并连接现有的工具，集中管理数据和提供AI驱动的增长建议。
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AI年龄识别工具利用先进的人工智能技术，通过分析面部特征（如皱纹、肤质和面部特征的形状），将其与庞大的数据集进行比对，估计您的年龄。通过科学近似，我们能够猜测您看起来多大。该工具的主要优点是准确性高、隐私保护好，免费使用。
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