据传Apple正在进行5G调制解调器项目，并有多家供应商有意协助完成芯片的最终组装。尽管这款定制设计的调制解调器可能会由苹果的芯片制造合作伙伴台积电(TSMC)进行生产，但最终的封装阶段可能会由其他供应商处理。
据DigiTimes爆料，ASE Technology和Amkor Technology正在“竞争”苹果公司的封装调制解调器芯片，这两家公司已经有了封装高通调制解调器芯片的经验。
目前，高通是苹果设备的5G调制解调器的独家供应商，包括整个iPhone 14系列，但一直有传言称苹果正在设计自己的5G芯片作为公司内部替代品，彭博社的Mark Gurman报告称，苹果可能需要最多三年时间才能完全从高通过渡。
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苹果公司宣布将在全球150多个市场推出Apple Watch高血压通知功能，该功能将随watchOS 26和iOS 26系统更新正式推送。目前英国、法国、德国等地区用户已可体验，但加拿大等部分市场尚未开放，中国大陆地区仍需等待监管审批。该功能依托光学心率传感器，可实时监测用户血管对心跳的反应，识别慢性高血压迹象，并在检测到异常时发出提醒。系统会分析用户最近30天的数据，通过先进算法判断是否需要发出通知。
Apple Watch SE 3正式发布。 作为苹果智能手表产品线的高性价比代表，它在功能和体验上迎来诸多升级，为用户带来更出色的使用感受。 在核心性能方面，Apple Watch SE 3搭载了S10芯片。这一芯片不仅驱动着更多精彩功能，还让手表支持双指互点两下和轻翻手腕等便捷手势操作，大幅提升了交互的流畅性与趣味性。 显示体验上，它配备了全天候显示屏，无需唤醒屏幕，用户就能轻
苹果在发布Apple Watch Series11与Ultra3两款新品之际，同步宣布了一项惠及旧款用户的重大更新——通过即将到来的watchOS26系统升级，Apple Watch Series9、Series10以及Ultra2三款旧机型也将新增高血压警报功能。这一举措意味着，部分持有旧款设备的用户无需更换新表，即可享受到这一前沿的健康监测服务。 watchOS26正式版定于9月15日正式向全球用户推送。新增的高血压警报功能依托于Appl
今日凌晨，苹果公司正式推出全新一代智能手表Apple Watch Series11。这款新品以“最薄、最舒适”为设计核心，同时显著提升了耐用性，起售价定为399美元。 Apple Watch Series11在材质上实现突破，采用全新玻璃材质并覆盖苹果特制陶瓷涂层，抗刮性能较前代提升两倍，为用户提供更可靠的日常使用体验。网络支持方面，该系列首次引入5G功能，中国电信、中国移动、中国联通三大运
在耳机之后登场的就是手表系列，Apple Watch Series 11这次更轻薄了、佩戴更舒适了。 最关键的是，Apple Watch Series 11首次支持了5G蜂窝，是历史上第一款5G苹果手表。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
世纪华通旗下Century Games将携《Whiteout Survival》与《Kingshot》两款游戏亮相东京电玩展2025。展台位于Hall5-C04，面积达300平方米，设有裸眼3D巨屏展示、主题展区及丰富互动活动。两款游戏市场表现强劲：《Whiteout Survival》连续15个月位居中国手游出海收入榜首，《Kingshot》上线后收入快速增长，7月两款游戏包揽中国手游出海收入榜冠亚军。此次参展旨在向全球玩家展示中国游戏的创新实力，拓展国际合作。
本文对比了DigitalOcean、AWS和Linode三大海外云服务商，从定位、成本、易用性、GPU性能及本土化支持等维度分析其优劣势。DigitalOcean以开发者友好、简单易用和高性价比著称，适合初创企业和中小团队；AWS功能全面但复杂昂贵，适合大型企业；Linode性能稳定但生态有限。特别强调DigitalOcean通过卓普云提供本土化支持，解决支付、备案和技术响应等痛点，是中国企业出海的高效选择。
苹果年度新品预售即将拉开帷幕。今晚8点，iPhone17、iPhone17Pro及iPhone17Pro Max三款机型将在苹果官网及授权渠道同步开启预购。 目前，苹果官网Apple Store页面已进入维护状态，系统提示将于北京时间20:00准时开放订购，首批成功下单的用户预计最快可在9月19日（周五）清晨收到新机。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex，其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”，该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长，从数秒到7小时不等，以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称，传统模型在任务初期即固定计算资源，而GPT-5-Codex能实时评估需求：动态决定加速推进、暂停语法核�
