OpenAI实验室开发的ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。很多人想知道如果让它去参加考试，到底会拿到怎样的成绩。
近日，明尼苏达大学的法学教授们开战了一项实验，ChatGPT为他们学校的四门课程的研究生考试提供答案。结果令人惊讶，人工智能通过了所有四门课程考试，只不过平均成绩仅有C+。
在最近的另一篇论文中，沃顿商学院教授克里斯蒂安-特维什（Christian Terwiesch）发现，ChatGPT以B到B-的成绩通过了一次商业管理考试。
明尼苏达大学的研究小组指出，ChatGPT擅长处理 基本法律规则 和总结学说，但在试图确定与案件有关的问题时却陷入困境。
而Terwiesch说，ChatGPT在处理简单的运营管理和流程分析问题时 令人惊讶，但无法处理高级流程问题，它甚至在处理六年级水平的数学问题时也会出错。
或许ChatGPT无法取得非常优秀的成绩，但作弊者可以让系统生成粗略的答案并对其进行完善，拿到优异的成绩会非常并不是难事。
现在，如何防止人工智能在考试中作弊是各大高校所面临的难题！
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ChatGPT 似乎正在让一些用户走上妄想甚至阴谋论的道路，或者说，至少在某种程度上强化了这类思维模式……
他对OpenAI最新GPT-4o模型进行的一系列实验。这些实验旨在测试AI是否会偏向“自我保护”，甚至可能以牺牲用户利益为代价……
上海国家会计学院推出三大高端教育项目：与美国亚利桑那州立大学合作的金融财务EMBA项目（2024年英国《金融时报》全球排名第7）、与香港中文大学合作的EMPAcc项目，以及会计（数据分析）硕士学位项目(MiM)。这些项目汇聚全球顶尖师资，注重实战应用与前沿趋势结合，培养具备国际视野的金融财务及数据分析领军人才。EMBA项目课程涵盖公司金融、资本市场、金融科技等关键领域；EMPAcc项目专注战略财务与风险管理；MiM项目则聚焦Python财务分析、机器学习等数字化技能。学员可获得国内外双认证学位及行业资质证书，助力职业发展。学院秉持"专业、创新、融合"理念，持续深化教育改革，为全球经济发展培养高端人才。
本期AI日报聚焦多项AI领域突破：1）OpenAI为ChatGPT新增企业数据连接和会议记录功能；2）Cursor 1.0发布集成BugBot等开发工具；3）Midjourney即将推出视频生成功能；4）秘塔AI搜索新增PPT导出功能；5）Manus推出文本生成视频工具挑战Sora；6）法国Mistral发布企业级编程助手；7）英伟达推出文档处理专用AI模型；8）腾讯公益引入大模型提升互动体验；9）Firecrawl推出网页抓取API工具；10）Bland AI实现超真实语音克隆；11）报告显示AI训练成本逼近百亿美元；12）开源设计工具Jaaz支持批量图像生成；13）《逆水寒》手游接入AI实现图片动效玩法。
本文介绍了AI领域多项重要进展：1)美团推出No Code平台和1680个AI应用；2)豆包App升级"一句话P图"功能；3)苹果发布内置ChatGPT的Xcode26开发工具；4)iOS26新增视觉智能功能；5)讯飞星火X1升级版即将发布；6)比亚迪接入阿里通义大模型；7)DeepSeek支持本地工具调用；8)开源框架Rowboat支持快速构建智能助手；9)X平台整合Grok AI优化内容推荐；10)港科大开发进化搜索技术提升小模型图像生成能力；11)硅基流动完成数亿元融资；12)港大与英伟达合作开发新型视觉注意力机制。这些创新展示了AI技术在各领域的快速发展和应用突破。
开年以来，AI 图片赛道迎来一轮小高潮。今年3月，在我们统计的月访问量超200万的 Web 端 AI 图片产品中，有45款产品访问量呈现环比上涨，最高增幅超过600%。这些爆款背后的共同特征，是一股席卷社交平台的“吉卜力风”。 回顾2022年至今几轮 AI 爆款产品（如 Lensa、妙鸭相机、黏土滤镜、吉卜力），其流量爆发的逻辑始终贯穿着四大共性:操作门槛极低、个性表达鲜明、用户�
Claude 的博客已经下线……
华为发布首款鸿蒙AI智能手表HUAWEI WATCH 5，搭载全新X-TAP智感窗实现健康检测升级，支持血压、血氧、心率等17项微体检功能。手表接入鸿蒙智慧助手小艺，支持语音操控100+功能，手势控制及全场景互联。采用904L不锈钢与航天级钛合金材质，屏占比最高达82.5%，支持eSIM独立通信和双模式续航（全能模式3天/省电模式11天）。售价2699元起，享15%国补优惠。截至2025年6月，华为穿戴设备全球发货量已突破2亿台。
中国商业大数据行业正迎来高速发展期，市场规模从2017年的131.1亿元增长至2022年的406.2亿元，预计2027年将达1040.9亿元，年复合增长率20.7%。当前行业面临关键转折：虽然C端服务因用户基数庞大成为流量入口，但未来决胜点在于B端企业级市场。企业需从工具提供转向解决方案交付，深入垂直行业痛点场景，如供应链安全数字化管理等刚需领域。唯有通过标准化、智能化方案解决企业核心业务痛点，服务商才能在这片蓝海中赢得未来。行业终局将属于那些真正赋能企业、让数据创造价值的深耕者。
随着生成式AI技术爆发式增长，AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型，在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示，使用TACO-LLM后，首Token延迟最高降低6.25倍，吞吐提升2倍，端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码，从根本上解决计算密度问题，大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座，提供高吞吐低延迟的优化方案，能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战，专门优化了大语言模型内核运行效率。
