随着门锁市场的更新换代，智能锁正在走进千家万户，成为当下应用最广泛的产品之一。与此同时，智能锁行业也在迅猛高速的发展，这不仅得益于广阔的市场发展前景还有国家产业政策的支持。自智能锁品类诞生之初，经过多年的迭代升级，已经从原来单一的密码锁、开盖指纹锁，逐步进阶至
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3月27日，全球领先智能家居品牌乐橙在杭州正式发布AI智能锁新品——磐石R10系列，标志着智能锁行业迈向场景体验的新阶段。作为行业内首个开创“AI智能锁”的品牌，乐橙本次不仅以全新升级版本瓴洞视觉系统推动了智能锁行业的技术革新，更开创了"自然共栖"智慧家居理念，实现理念与产品双重创新。乐橙将继续以AI技术为核心，构建“更安全、更懂你”的智能家居生态。
4月22日，德施曼智能锁在乌镇举办"万物有灵"2025全球新品发布会，推出全新子品牌"龙璎"。作为中国智能锁行业领军品牌，德施曼针对当前行业存在的"品质悖论"现象——消费者既渴望高端安全技术，又受困于价格焦虑，提出三大行动重塑行业品质标准：1）坚持高端制造基因，严苛品控；2）拒绝低价竞争，捍卫品质底线；3）通过"向上兼容，向下赋能"策略，让专业智能锁触达更多家庭。龙璎产品将延续德施曼对品质的极致追求，以"可靠品质、专业服务、领先技术"满足用户对安全、便捷、耐用的核心需求，推动行业健康发展。
黄金市场消费乱象引发关注，一名消费者在选购黄金饰品时遭遇“重量陷阱”，其经历折射出当前贵金属消费领域存在的质量隐患。该消费者在某商家选购黄金锁时，被产品独特的卡通造型吸引。黄金饰品市场造假技术不断升级，消费者需提高警惕，切勿仅凭外观和手感判断产品价值。
TCL在2025年AWE展会上推出全球首款搭载AI大模型的智能锁旗舰产品K7G Max。该产品整合伏羲AI大模型，具备生物识别、哨兵猫眼、亲情服务和智能助手等功能，通过3D结构光人脸识别和双摄分布式猫眼技术，实现2倍于行业平均的识别通过率。产品配备160°超广角外摄像头和120°内摄像头，支持24小时AI监控和异常事件自动标记。同时获得BCTC活体检测、C级锁芯等多项安全认证，安全性提升13.25倍。作为智能锁行业领导者，TCL连续四年蝉联销量冠军，其AI掌静脉门锁登陆亚马逊新品榜TOP3，树立了高端智能锁行业标杆。
2025年4月10日，由中国电研威凯主办的“区域协同·智创未来——安防产品及电子锁技术交流会”圆满举行。中国电研威凯将正式为德施曼智能锁颁发“严酷自然环境实地认证”，并发布其在阿联酋迪拜极端沙漠环境中的测试成果。德施曼智能锁此次通过迪拜“极端环境试验站认证”，不仅彰显了其“技术出海”的硬实力，也为电子锁行业应对全球合规化挑战提供了范本。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、IDC:到2028年中国人工智能投资将突破1000亿美元根据国际数据公司的预测，中国在人工智能领域的投资将显著增长，预计到2028年总投资将突破1000亿美元，年均复合增长率达到35.2%。
快科技4月29日消息，最近，一段国产投弹机器人的视频，吸引了百万老外的关注。他们的共同评论是：这是互联网上最恐怖的视频。这种外观长得像保温杯”机器人，能直接起飞，内置的NPU可以不用联网，就支持基础的AI功能。比如智能识别敌人的数量、武器装备，第一时间同步给你，帮助你了解敌情。而且，模块化的设计，支持拓展其它功能，一次可以携带三个大爆竹”，买一赠二。还能整个塞进35毫米刘丹发射器里，当炮弹直接发射出去。更离谱的是，它还能几个一起，组装成多旋翼无人机，给对面的朋友加倍送温暖。而且，它不是PPT，目前这种机器人?
在数字化浪潮席卷零售行业的当下，生鲜连锁店面临着海量数据处理、复杂技术应用以及瞬息万变的市场需求等诸多挑战。对于众多生鲜连锁店而言，自行搭建数字化架构既不现实也不高效。而中付支付联合其集团子公司品牌中付易科，凭借深厚的技术底蕴与强大实力，精心打造了一系列以SaaS产品家族为核心的数字化转型解决方案，为生鲜连锁店提供了全新的成长路径。中付�
2025 年 4 月 17 日，由德施曼智能锁主办的“智锁未来，服务领航——首届智能锁行业全国王牌导购大赛”在杭州圆满落幕。作为行业首个聚焦导购服务能力与新媒体营销实战的全国性赛事，本次大赛吸引了全国 300 余名精英导购参与角逐，最终通过线上初赛、线下复赛及直播决赛的层层选拔，诞生了全国三强及十强标杆导购。大赛不仅展现了德施曼导购团队的专业实力，更以创
本文比较了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互方面的差异。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部资源的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适合处理结构化任务。A2A协议则侧重智能体间的动态协作，支持跨平台任务分配与通信，具有能力发现、协作、用户体验协商和任务管理等功能。两者虽各有优势但存在互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放性设计更吸引开发者。随着AI技术进步，这两种协议都将推动行业向更智能高效的生态系统发展。
