近日，全球领先的全面质量保障服务机构Intertek天祥集团为秋田满满的两款新品宝宝辅食产品颁发了ITS安心验证证明：特级初榨有机野生山核桃油 | 有机DHA野生山核桃油根据Intertek产品认证规则，对上述产品进行了评价，其产品符合Intertek安心验证项目实施规则的相关要求。ITS安心标
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9 月 23 日，杭州第 19 届亚运会就将正式揭幕。这是继 1990 年北京亚运会、 2010 年广州亚运会之后，中国第三次举办亚洲最 高规格的国际综合性赛事。十余年间，先后助力建设北京夏季奥运会、广州亚运会、北京冬季奥运会、成都大运会等，TYT泰永长征积累了丰富的国际大型体育赛事配套设施供配电系统构建经验。本届亚运会落地杭州，TYT泰永长征也为下沙隧道、杭州地铁 19 �
在当今不断发展的安全监控市场中，一款高品质、高性价比的摄像头无疑能够引人瞩目。不少消费者在选购摄像头时，性能和价格成为了很重要的参考因素。近期，小编在乐橙官网看到一款型号为TA4D的摄像头，这款摄像头不管是从设计上还是功能上，都有不少亮点值得关注。乐橙TA4D摄像头的最 大卖点之一是其双镜头双画面设计，为用户提供了真正的 360 度全景监控。无论是家
根据人工智能内容检查器和抄袭检查服务Originality.ai的最新分析，目前排名前100位中至少有26个网站已经屏蔽了OpenAI于8月7日推出的网络爬虫GPTBot。这比上个月增加了250%，当时在排名前1000位的网站中，只有69家屏蔽了GPTBot。（这就是为什么在文章开头写了「至少」。
商汤科技与上海人工智能实验室联合推出了书生・浦语大模型的200亿参数版本InternLM-20B，并在阿里云魔搭社区上进行了开源发布。InternLM-20B模型性能超过了开源模型标杆Llama2-70B，具备更强的综合能力和应用便捷性。全链条工具链包括数据、预训练、微调、部署和评测等环节。
WekaIO与StabilityAI合作，推出了一项名为WEKADataPlatformConvergedModeforCloud的新解决方案，旨在增强StabilityAI在云中训练多个AI模型的能力。云数据平台融合模式解决方案是云端可运行深度学习实例的首个可扩展存储解决方案。WEKA的ConvergedModeforCloud解决方案将于今年发布公开预览版，最初将在AWS上推出，之后将扩展到其他云平台。
人工智能可能正在引发对人们工作保障的担忧，但新一波工作岗位正在涌现，这些岗位专注于审核下一代人工智能模型的输入和输出。自2022年11月以来，全球的商业领袖、职员和学者都一直担心生成式人工智能将扰乱大量专业岗位。」他还表示：「中小企业可以将注意力从单调的文件分析转移到批准由人工智能模型生成的输出，并通过应用来自人类反馈的强化学习进一步改进这些输出。
据美国市场调查机构CIRP的数据显示，iPhone用户中有一半拥有AppleWatch，四分之一拥有AirPods。同时拥有这两款产品的美国iPhone用户占到了12%。需要注意的是，相比iPhone、iPad以及Mac三件套，苹果的这三款产品在苹果总体营收中占比约为60%。
由DeepMind、Google、百度和Meta的研究人员共同创立的AI创企Reka，最近宣布了最新产品一款多模态AI助手Yasa-1。这款助手被设计成可以理解和互动文本、图像、视频和音频等多种媒体形式，被认为有望成为OpenAI的ChatGPT的竞争对手。Yasa-1的发布标志着多模态AI助手领域的竞争愈发激烈，预示着未来AI助手将在不同媒体类型之间进行更多复杂的交互，为用户提供更多有趣和实用的功能。
GoogleCloud周一宣布了新的人工智能驱动搜索功能，据称将帮助医护工作者快速从不同类型的医疗记录中获取准确的临床信息。医疗行业拥有大量有价值的信息和数据，但由于通常存储在多个系统和格式中，因此对于临床医生来说，找到这些信息可能会很具有挑战性。」「现在，我们已经到了一个AI在这些非常实际的用例中有所帮助的地步。
在政策、经济、产业周期等因素的共同催化下，教育行业的资本市场投融资降温。据Crunchbase统计，截至8月，今年全球还没有一家教育科技公司的风险投资融资额达到或超过1亿美元。随着实时音视频渗透各个行业，以RTC技术为支撑的实时互联网场景、产品在全球各地万象涌现，在这样的背景下，2020年RTC大会更名为RTE大会。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
