“哪些业务需求可以数字化?”“数据科学只是单纯的技术问题？”“数据科学家的最大的挑战是什么？”第四次工业革命来临，许多企业已经意识到了要利用数据科学能力推动商业模式的创新，尝试将经营中产生的数据转化为适配业务需求的决策模型，由原本依靠经验的“人治”变为“数治”
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诺贝尔奖得主卡洛琳·卢格教授在专访中分享科研心得。她强调科学始于好奇心而非天赋，11岁时通过显微镜观察洋葱表皮细胞激发兴趣。她认为科研不是背诵知识，而是寻找答案的过程，鼓励年轻人敢于质疑、勇于表达。卢格指出，中国年轻科研者近年更积极提问，跨领域交流平台有助于打破壁垒。她建议女性科研者接受不完美、争取权益，并肯定中国在STEM领域的进步。科学的意义在于传承火种，未来将有更多突破来自中国。
本文聚焦高中学习机选购指南，指出其核心应回归师资资源与内容适配性。优质师资决定知识讲解的专业权威，系统化内容体系直接影响学习的完整性与匹配度。文章深度评测清北道远（五星）、学而思（三星半）、科大讯飞（三星）、作业帮（三星）四款热门产品，强调AI功能应作为辅助工具精准定位薄弱点并衔接优质课程，而非替代核心教学内容。选购需优先考察师资背景、内容匹配度、资源更新能力，理性看待AI辅助功能，选择贴合学情、能持续提供优质教学支持的学习机，方能有效助力高中学习。
8月28日晚，洛杉矶两名居民在阳台目击一架黑色V形不明飞行器悬停夜空，表面分布9个白色灯光，持续约25分钟后向南缓慢飞行消失。目击者拍摄的高清视频显示飞行器呈回旋镖状，中心有小型结构，外形类似F-117战机但无常规推进装置。专家推测可能是美军绝密无人机或超轻型飞机，但目击者否认后者可能性。事件引发广泛猜测，真实身份仍成谜，凸显公众对未知领域的好奇与探索。
9月27日，上海市医师协会医学大数据与转化创新专委会成立，并举办医学大数据创新应用论坛。会议聚焦可穿戴设备的医疗级数据价值，以RingConn智能戒指为例，展示其在持续监测心率、血氧、睡眠呼吸暂停（OSA）筛查等方面的突破。该产品凭借高佩戴率（超80%）和精准数据，正推动健康管理从医院向家庭延伸、从治疗向预防前移。未来，智能可穿戴设备将构建协同生态，实现数据互补与价值共生。
特斯拉CEO马斯克近日在社交平台X分享其机器人Optimus学习中国功夫的视频，引发广泛关注。视频中，Optimus能精准识别招式意图并自主做出反击动作，展现环境感知与实时反应能力。马斯克明确表示该机器人由AI自主驱动，非远程操控。网友反应两极，有人赞叹其酷炫，也有人认为AI尚无法完全掌握武术精髓。此外，马斯克曾在内部会议透露，特斯拉计划今年内完成首批Optimus机器人的生产目标。
2025云栖大会于9月24-26日在杭州举办，以“云智一体·碳硅共生”为主题，聚焦AI技术演进与产业落地。大会汇聚50余国2000多位嘉宾，围绕Agentic AI、Physical AI等前沿话题展开探讨。中科天玑作为数据智能领军企业，展示了数据服务能力与智能产品体系，通过现场演示验证技术实力，吸引互联网、金融等多领域企业关注，成为大会热门展位之一。此次活动彰显了其在数据智能领域的技术引领地位，并为行业数字化注入新动能。
10月2日，北京昌平举办“FutureBOT未来引力”2025机器人文化节，聚焦“全民可感、可玩、可参与”，通过四大沉浸式未来场景展示机器人技术。活动汇聚多家科技企业，覆盖人形机器人、家庭服务、教育娱乐等领域，推动技术从实验室走向产业应用，促进机器人产业与本地场景深度融合，助力构建国际领先机器人产业集群，彰显昌平区打造北部机器人产学研示范区的决心。
2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时气象数据，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据，每日更新4次，覆盖未来1-15天全球范围，最高分辨率达0.1°。数据包含温湿度、气压、降水、风速等变量，支持13个标准等压面。此前，中科天机于9月23日宣布共享其全球12公里和中国区域3公里高分辨率气象数据，最长延伸15天，逐小时更新，覆盖160余项气象要素。中科天机数据相比ECMWF具有四大优势：更高分辨率的中国区域数据、更高的数据输出频率（逐小时）、更低的获取成本（免费下载）以及更便捷的可视化服务。专家指出，多源数据融合应用可提升气象预报质量，数据开放共享有助于推动行业创新与数据安全。
9月26日，全球数字生态大会在杭州举行，聚焦AI与大数据如何重塑营销价值。每日互动朱晓鸣提出，企业需转变思维，从数据中洞察价值而非仅追求数据量，并介绍了“大数据联合计算模式”以平衡合规与营销增效。大会还推出AI营销产品AITA助手，结合大数据与行业经验，为品牌提供智能策略，助力降本增效，推动营销新纪元。
马斯克近日表示，特斯拉正全力推进擎天柱人形机器人的规模化生产，并认为该产品最终将成为公司最重要产品。该项目重要性显著提升，成为核心关注点。去年10月，该机器人曾在活动中承担递酒、表演及互动等任务。不过，项目部分环节难度超出预期，其中手部研发是最受关注的难题之一，特斯拉希望其手部具备足够灵活性，甚至能完成穿针引线等精细动作。
