当下，新能源汽车市场虽然一片繁荣，但竞争相当激烈，故而新能源车企也都是卯足了劲你追我赶，想尽一切办法提升产品力，尽可能争取在新能源汽车的赛道上不断向前。天际汽车作为新能源汽车赛道上的“运动员”，也是摩拳擦掌，以一款增程式A+级智能SUV天际ME5 成为赛道上越跑越快的“
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2024年中国新能源汽车产销量突破千万辆，市场渗透率超40%，行业进入上升期。但中小型供应商和经销商面临资金周转压力，传统金融模式难以满足其需求。微众银行推出供应链金融服务，提供无需抵押的灵活融资方案，覆盖产业链上下游。截至2024年底，该服务已与500多个品牌合作，累计授信超6100亿元。未来将借助数字科技优势，为新能源汽车产业链提供更精准的金融服务，助力实体经济发展。
2025年7月2日，中国房地产业协会指导的"好房产品力峰会暨数字化赋能创新大会"在北京举行。会议聚焦房地产行业深度调整周期下的产品力重构，探讨如何通过产品逻辑创新与数字能力升级实现从"难卖"到"好卖"的转型。与会专家指出，当前购房需求正从物理属性向情感共鸣过渡，传统营销手段逐渐失效。大会提出"新三好房子"标准——好户型、好�
在全球能源转型和"双碳"战略推动下，固态电池作为新一代储能技术代表，凭借更高能量密度、更优安全性和更长寿命，正成为新能源领域焦点。远东股份加速布局全固态电池、钠离子电池等前沿技术，其21700系列产品达6000mAh行业领先水平。在国家政策支持下，中国新能源产业链正以固态电池为突破口，突破全球能源技术壁垒。远东股份通过核心技术攻关与产业链协同�
雷军表示：很多朋友问我：小米YU7有没有机会超过Model Y 在国内的销量？ Model Y是行业公认的史诗级神作”，连续多年全球销冠，击败一轮又一轮的挑战者，非常厉害！ 但我们依然制定了离谱”的目标：小米YU7 要继续挑战 Model Y！就产品力来说，我特别有信心。至于销量，就看发布后大家的感觉。 据了解，小米YU7将在6月26日（本周四）正式发布。
长城汽车首席增长官李瑞峰在2025上海车展表示，面对智能驾驶行业营销泡沫，强调技术创新需务实积累，任何夸大宣传都经不起市场检验。长城坚持"技术出海"全球化路径，已在100多个国家建立销售网络，通过本土化生产运营模式在海外市场扎根。针对国内激烈竞争，全球化成为核心战略方向。公司积极响应智能驾驶宣传规范，严守营销底线。李瑞峰指出，未来将通过�
2025年6月11-13日，第十八届国际太阳能光伏与智慧能源大会暨展览会(SNEC)将在上海举行。京东方(BOE)以"清洁能源打造零碳生活"为主题首次参展，展示20余款钙钛矿光伏产品及综合能源解决方案，涵盖零碳交通、建筑、园区等领域。重点展品包括：全球首款车用钙钛矿调光天幕，实现动态变色；建筑光伏一体化产品，兼具发电与美学功能；手机背板光伏电池，充电功率达2W�
2025年6月11-13日，阳光新能源在第十八届国际太阳能光伏展上联合工商银行推出"惠阳光2.0"金融模式，实现家庭光伏零门槛安装。该模式采用"0首付"设计，用户无需前期投入即可拥有高品质光伏电站，并通过工商银行极速审批服务简化流程。阳光新能源自主研发的"魔方"技术平台能适配各类复杂屋顶结构，确保发电效率。河南"光伏村"用户现场分享使用体验，证实其高发电量和优质服务。"惠阳光2.0"通过创新金融方案和技术保障，加速家庭光伏普及，让绿色能源惠及千家万户。
雷军解释称，当前小米汽车在国内市场呈现出“供不应求”的火热态势，优先服务好国内车主、满足国内市场需求，是小米汽车现阶段的核心任务。而且，基于市场需求的持续增长，小米汽车已将2025年的交付目标从30万台上调至35万台，这一调整也从侧面反映出小米汽车在国内市场的超高热度。 综合多方面因素，小米汽车决定将首要任务聚焦于在中国市场取得显著成绩，以此�
武汉经济技术开发区消防救援大队联合萝卜快跑开展新能源汽车安全宣教活动。活动通过理论讲座与实地演练相结合的方式，科普新能源汽车的安全使用、维护及消防知识，并设置沉浸式应急演练环节。双方将完善新能源车消防应急联动机制，探索建立系统化、科学化的安全宣传模式，为行业树立标杆。活动增强了基层群众的消防安全意识和应急处置能力，也彰显了企业的社会责任担当。未来双方将持续深化合作，常态化开展消防安全活动，筑牢安全防线。
阳光新能源在2025SNEC展会上发布iSolarSim光伏发电仿真软件2.0版本，该软件搭载AI技术实现三大突破：1）首创"实景仿真双引擎"，通过"精准实景+深度实景"双模式，将仿真精度提升2.5%；2）集成行业首个AI智能体，支持对话式仿真操作，计算效率提升90%；3）实现万级方案秒级寻优，3分钟完成万组设计方案仿真，效率提升千倍。软件覆盖地面电站、工商业及家庭光伏全场景，特别针对中国家庭光伏市场开发了人字坡/双面发电仿真等特色功能，其中双面仿真精度提升超2%。该解决方案有效解决了传统仿真软件精度不足、评估偏差大等行业痛点。
