首页 > 业界 > 关键词  > Intel至强铂金8360Y最新资讯  > 正文

NVIDIA 144核心CPU逆天!性能2倍于Intel、能效2.3倍

2022-04-11 07:01 · 稿源: 快科技

3月底的GTC大会上,NVIDIA不但发布了新一代Hopper H100 GPU,还发布了全新的Grace CPU,两颗芯片合体,官方称之为SuperChip”,总计144个核心、396MB缓存、1TB/s LPDDR5X ECC内存,功耗500W。

它的性能怎么样呢?NVIDIA之前的说法是,SPECrate_2017理论测试中,对比两颗AMD 64核心的霄龙7742,性能领先1.5倍,但那毕竟是AMD的上一代产品了,架构还是Zen2。

现在,NVIDIA加速计算业务业务副总裁Ian Buck的一次演讲中,明确对比了Grace SuperChip的性能。

PPT显示,在高性能计算领域常见的天气研究与预报中,NVIDIA Grace对比两颗Intel至强铂金8360Y,性能达到了2倍,能效更是达到了2.3倍!

Intel至强铂金8360Y基于10nm工艺、Ice Lake架构,具备36核心72线程,主频2.4-3.5GHz,热设计功耗250W,双路就是72核心144线程、500W。

144个物理核心对比144个逻辑核心,类似的功耗,如此对比倒是比较公平,不过Intel很快就会发布Intel 7新工艺、新架构的Sapphire Rapids,最多56核心。

AMD也即将推出5nm新工艺、Zen4新架构的霄龙7004系列,最多96核心。

举报

  • 相关推荐
  • NVIDIA下一代GPU架构巨变!首次上马多芯片 学习AMD/Intel

    NVIDIARTX40系列、AMDRX7000系列这一代显卡都已经布局完毕下一代还要等差不多两年,至少NVIDIABlackwell在路线图上看要到2025年才会推出明年来一波Super系列?2021年就第一个曝出Blackwell这个代号的曝料高手kopite7kimi给出的最新说法称,Blackwell不会明显增加GPC、TPC等计算单元的数量,CUDA核心数自然也不会大幅提升,但是会在基础架构上做出巨大的革新。GB20x系列游戏卡核心,应该还是单芯片,这倒是和AMDNavi31/32不一样。

  • NVIDIA明年上马3nm!私人定制 但不是游戏卡

    NVIDIA将在明年推出采用台积电3nm级工艺的下一代高性能计算GPUBlackwellGB100,以及下一代加速卡B100。NVIDIA现有的GH100GPU使用的是台积电4nm工艺是定制版。Intel、AMD、高通等也都会纷纷升级台积电的3nm工艺。

  • NVIDIA官方自曝下下代GPU:2025年这么着急?

    NVIDIA最近在一份面向投资者的演示文件中,意外披露了下下代GPU架构的路线图。NVIDIA目前有两种截然不同的GPU架构,一是面向消费级游戏和图形的AdaLovelace,二是面向高性能计算和人工智能的Hopper。Blackwell架构在此前路线图上要到2024年才会登场再下代2025年就推出,时间过于紧凑,所以这个X架构的定位可能会有所不同。

  • 美国最受欢迎CEO榜单出炉:NVIDIA黄仁勋夺魁 库克仅第四

    据美国科技公司职场社区Blind调查,NVIDIACEO黄仁勋成为美国最受员工欢迎的CEO,支持率高达96%。今年8月,Blind面向硅谷科技员工展开了全美CEO支持率调查,共有13171名美国员工进行了匿名投票。AMDCEO苏姿丰支持率为79%,排在第八。

  • 24GB HBM3E内存明年初交付:NVIDIA疯狂堆料282GB!

    将在明年初大批量出货交付HBM3E高带宽内存,首要客户就是NVIDIA。NVIDIAA100/H100计算卡热卖,对于HBM的需求也空前高涨,动辄单卡几十GB,最近宣布的GraceHopper超级芯片,双路系统就需要282GBHBM3E。美光还将在明年初出货32GBDDR5颗粒,可以轻松做成单条桌面32GB、服务器128GB,甚至能达成单条1TB。

  • NVIDIA发布SteerLM:个性化定制大型语言模型响应的新AI方法

    在人工智能领域,开发人员和用户一直面临一个挑战,那就是需要更加定制和细致的大型语言模型响应。虽然这些模型,比如Llama2,可以生成类似人类的文本,但它们通常需要提供真正针对个体用户独特需求的答案。开发人员现在有机会访问代码,并使用HuggingFace等平台上提供的自定义的13BLlama2模型来尝试这一技术。

  • Nvidia第二季度交付900吨AI芯片 Meta可能是最大单客户

    根据Omdia研究公司称,芯片巨头Nvidia在第二季度交付了900吨其旗舰型号H100GPU的AI芯片,这一庞大的交付量主要是由于对其AI芯片需求的急剧增加。Omdia报告指出,大量的GPU正涌入超大规模数据中心,这对服务器的出货量造成了不利影响。这是因为领域特定的AI模型具有“显著较少”的参数、数据集大小、标记和时代,这是根据研究公司的观察得出的结论。

  • Getty Images与Nvidia合作开发生成式AI图片工具

    图片库巨头GettyImages与芯片制造商Nvidia宣布合作,共同开发生成式AI图片工具。这一消息引发了有关图片创作者应该获得图片创作权的争议。这一合作引发的争议将继续推动我们思考和探讨AI技术如何塑造我们的文化和创意产业,以及如何平衡技术的创新和创作者的权益。

  • A轮获NVIDIA领投1亿美元融资,大模型先驱和斯坦福教授用AI颠覆制药业

    AI生物医药领域,DeepMind的AlphaFold是最出名的研究,它几乎完整解析了所有蛋白质结构。AlphaFold的AI系统基于Transformer架构Transformer论文主要的作者JakobUszkoreit也已投身AI医药领域。数据安全的逻辑下,很可能诞生一批中国本土的AI药物研发和AI医疗健康创业公司,十分值得期待。

  • NVIDIA RTX 5000 Ada工作站显卡现身国内电商:32GB显存 价格35999元

    NVIDIA在8月份发布的RTX5000/6000ADA工作站专业卡,如今终于在国内电商上架了。不过价格不美丽,售价来到了35999元。在加速渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面,RTX5000Ada可以带来卓越的性能表现。

今日大家都在搜的词: