凤凰网科技讯 北京时间1月25日消息，Facebook母公司Meta周一表示，其研究团队已经开发出了一种新的人工智能(AI)超级计算机。Meta认为，等到2022年年中组装完成时，它将是世界上最快的AI超级计算机。
Meta在一篇博文中表示，其新的AI“研究超级集群”(RSC)将帮助公司构建更好的AI模型。这些模型可以从数万亿实例中学习，跨越数百种语言工作，把文本、图像和视频放在一起分析，以确定内容是否有害。“这项研究不仅将帮助人们在今天使用我们的服务时保持安全，也能在未来我们建立元宇宙时发挥同样作用。”Meta称。
英伟达芯片
Meta表示，它认为RSC是目前运行最快的AI超级计算机之一。Meta发言人表示，该公司与英伟达公司、Pure Storage公司和企鹅计算公司的团队合作打造这台超级计算机。(作者/箫雨)
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虽然苹果开发了配置非常强劲全面的Vision Pro，但苹果也没打算放弃更轻便的智能眼镜。 据名记马克古尔曼（Mark Gurman）最新报告，苹果将在未来12至16个月内推出智能眼镜。 这款产品没有显示屏，定位与Meta、小米等产品类似，配备摄像头、收音和播放，需要连接iPhone实现数据处理。 功能应该跟此前产品都类似，可以实现拍照、录像、听音乐等常规操作。 预计还能通过新版S
三星Galaxy S25系列专为学生群体打造，融合AI生产力、影像创作与性能释放。通过Galaxy AI实现智能笔记、实时翻译等功能提升学习效率；搭载多摄系统与AI影像引擎，支持复杂场景拍摄；配备骁龙8芯片和优化散热系统，兼顾游戏娱乐与续航表现。轻薄设计搭配多款配色，满足个性化需求，现可通过教育优惠活动实惠入手。
亚马逊正加速布局AR眼镜市场，开发两款产品：面向物流司机的"Amelia"和面向消费者的"Jayhawk"。科技巨头纷纷入局，Meta、谷歌、苹果等均在研发相关产品。中国消费级AR眼镜市场2025年上半年增长显著，销量达26.2万台，同比增长73%。行业预计未来三年规模有望达千亿级别，AR眼镜正从"小众玩具"迈向"大众智能终端"。
Momenta作为国内智能驾驶领域的领先者，凭借其创新的飞轮大模型技术，实现了端到端的自动驾驶解决方案。该技术将感知与规划整合，有效解决长尾问题，提升系统可靠性和稳定性。其R6飞轮大模型采用强化学习，具备持续进化能力，适应复杂路况。Momenta与宝马、奥迪等全球主流车企深度合作，方案已成功应用于广汽丰田、东风日产等车型，并在欧洲、澳大利亚等市场落地，展现出强大的全球适应性和技术优势。选择Momenta，即选择了经过验证的可靠技术和持续升级的智能驾驶体验。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕，聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家，分享StarRocks在复杂业务场景中的实践，探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台，StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架，提升数据分析效率。多家企业展示应用案例，覆盖电商、金融、旅游等领域，验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新，共同探索数据智能的无限可能。
2025全球数字贸易博览会于9月25日在杭州开幕。每日互动公司（展位7A-T022）集中展示了AI产业实践与数据流通领域成果，重点推出10万元级智能工作站GAI+Station，集成写作、会议纪要、智能问答等功能，内置8大模型能力，破解成本与安全痛点。其“发数站”战略打通数据高效流通链路，已在医疗、交通等多领域落地，“数智绿波”应用覆盖全国30多个省市，通行效率提升20%以上。此外，AITA超级营销助手实现升级，机器狗互动表演吸引关注。展会期间将举办10余场专业发布，涵盖数据要素、大模型应用等行业实战，助力企业把握数字化机遇。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
9月12日，易鑫集团在“IT Value Summit数字价值年会”上入选“2025创新场景年度AI应用TOP榜”，成为汽车金融科技领域唯一上榜企业。首席科技官贾志峰指出，易鑫以AI为核心驱动力，通过自研大模型“智鑫多维”等技术，显著提升风控水平与融资通过率，推动行业智能化转型。平台已连接全国4.2万家经销商及上百家金融机构，服务覆盖牧民、基层员工等多元群体，体现技术普惠价值。未来将持续加大科技创新投入，深化国内普惠金融服务，并探索技术出海，助力全球汽车金融行业迈向更高水平智能化。此次上榜不仅是对其技术实力的认可，更反映出行业正加速拥抱智能化变革。
