近年来，数字经济的蓬勃发展推动了银行等金融机构的数字化转型。突如其来的疫情，更让其对数字化转型的渴求愈加迫切。随着数字化转型步伐的加快，对数据治理的要求也越来越高。早在 2018 年 5 月，银保监会就发布了《银行业金融机构数据治理指引》，从数据治理架构、数据管理、数据
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中国DaaS行业龙头凌雄科技发布2025年业绩，营收稳步攀升至23.92亿元，净利润大幅扭亏为盈至1110万元，再创历史新高。公司凭借多年行业深耕与持续构建的竞争壁垒，在行业增长浪潮中率先受益。作为行业链主企业，凌雄科技积极推动行业标准与信用体系建设，参与编制十余项标准，并牵头成立行业智库与全国性平台，提升行业认知。其创新的数字化闭环DaaS服务模式可助企业大幅降低初期投入与运营成本，已累计帮助数万家企业降本增效。受益于宏观经济的有利条件及AI产业发展等动力，我国DaaS市场规模已在2025年突破千亿元，未来渗透率有望显著提升。作为行业头部企业，凌雄科技已进入规模化盈利阶段，未来发展前景广阔。
小米汽车官方公布了老款SU7车主最关心的OTA升级计划，今年5月起，老款车型就可以通过在线升级，用上新一代SU7上的不少新功能。 这对已经提车的车主来说算是个好消息，不用换新车，也能体验到最新的车机体验。 例如大家非常期待的萌宠、个性音效、模糊语义导航以及辅助驾驶等相关功能，将在下一次OTA中和大家见面。 小米表示，因为涉及功能种类非常丰富，预计新版�
最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。 但是在给越来越多的朋友安利的时候，发现其实，一直有一个问题被忽略了。 就是，真正卡住大多数人的，是自己没有一个标准的工作流程。 特别在创造一个你想要的软件或者程序的时候，没有标准流程，其实是一件非常可怕的事情。 所以，我想给大家分享一个我自己在vibe coding的时候，一直在用的一个超好用的帮我提高Coding体验的一个
微算法科技（NASDAQ: MLGO）创新性地将量子拜占庭协议与区块链联邦学习深度融合，构建了抗量子攻击、高容错性的分布式学习框架。该框架以量子拜占庭协议为核心共识引擎，通过量子数字签名与纠缠特性突破传统共识容错极限，并借助区块链分布式账本实现训练过程可追溯，使联邦学习在去中心化协作中兼具抗量子攻击能力与高容错性，保障模型训练的安全性、一致性与隐�
就在刚刚，世界第一个用Seedance2.0做底层模型的AI短剧Agent，正式上线了。 它就是，字节家自己的产品，小云雀。 图片 这一个月为了用Seedance2.0通宵达旦的朋友肯定都听说过这个名字。 因为现在主流几乎就三个用Seedance2.0的地方，都是字节自己的。 豆包、即梦、小云雀。 全网现在Seedance2.0，几乎就是所有AI创作者的最稀缺的资源，几乎都没几家能拿到API的，所以基于Seedan
文章指出，2026年选购Mini LED电视面临挑战：该技术虽在画质上远超普通LED，但成本高，中端市场常陷入“涨价”或“减配”的困境。Vidda推出小钢炮S Mini系列，以1999元起售价打破行业“高价低配”潜规则。它搭载AG+LR无倒影低反屏、180个独立分区、1.2L独立低音炮、180Hz高刷等旗舰配置，实现音画双绝，将高端体验拉至入门价位，为年轻人提供高性价比选择。
2026年4月1日，北京DASUNG大上科技发布第二代Link墨水屏手机投屏器。该设备采用6.7英寸元太科技墨水屏，支持300PPI高清显示，刷新率高达60Hz，远超普通墨水屏设备。它通过无线投屏技术，可将手机画面高速同步至墨水屏，并实现反向触控，兼容安卓、鸿蒙和iOS系统。第二代Link在硬件和算法上全面升级，显示更清晰，机身更轻薄便携，提供冰川蓝和深空灰两种配色。产品预计近期在官方渠道开售。
文章探讨了机器人学习物理直觉的难题。传统方法依赖静态图文数据，缺乏对物理动态的理解。妙动科技提出DiT4DiT模型，利用视频生成模型作为“物理老师”，通过两个扩散变换器串联，分别负责想象场景和执行动作。该方法在多项基准测试中刷新SOTA，仅需单目相机和消费级显卡即可实现高效实时推理，且零样本泛化能力突出，在未见过的测试场景中仍保持较高成功率。
当前智能家居仍停留在“你下指令，我执行”的被动模式，功能虽多却各自为战。随着大模型进入家庭，交互逻辑正发生根本变化：用户无需逐个控制设备，而是以AI为核心，实现家庭设备的统一协同，只需与大模型对话即可。这推动了家庭运行方式从“被动触发”走向“主动服务”。未来智能家居将向“家庭智能体”演进，如ClawStage这类具身AI终端，为大模型提供可定位、可感知、可执行的物理接口，解决AI长期“悬浮”在云端、无法干预真实世界的痛点。声网等实时互动技术让用户与AI的对话更自然流畅，推动大模型能力在家庭场景中落地为可感知的服务。
本文介绍了2026年AI行业已进入注重落地和实际应用的智能体阶段，并推荐了开源智能体框架OpenClaw。文章提供了详细的保姆级部署教程，支持Windows、macOS、Linux全平台，涵盖网关搭建、认证配置、模型对接等步骤，帮助用户快速拥有专属的私有化AI助手，实现隐私自主与强大执行能力。教程包括环境准备、一键安装、模型选择（如Kimi、OpenAI等）、API配置及TUI界面使用，并解答了常见问题。最终目标是让用户轻松部署并开启专属AI的高效应用之旅。
