【TechWeb】7月21日消息，企查查信息显示，7月19日，北京乐华圆娱文化传播有限公司发生工商变更，新增浙江东阳阿里巴巴影业有限公司、字节跳动关联公司北京量子跃动科技有限公司等为股东。
北京乐华圆娱文化传播有限公司成立于2009年，法定代表人为杜华，注册资本1.1亿元人民币，经营范围包含：市场调查；影视策划；包装装潢设计；舞台灯光设计；经济贸易咨询等。
公开资料显示，乐华娱乐旗下艺人有韩庚、王一博、李汶翰、孟美岐、吴宣仪、范丞丞等。
7月初，李子柒签约公司杭州微念品牌管理有限公司发生工商变更，新增字节跳动关联公司北京量子跃动科技有限公司为股东，持股比例为1.48335%。
微念是一家通过孵化与深度整合KOL（意见领袖）网络，跨界新消费品牌的公司。李子柒则是微念的头部网红。
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11月3日，一个令人心碎的消息传来，年仅3岁的网红瑞恩宝贝不幸离世。这一消息经媒体发布后，迅速引发了众多网友的深切哀悼。 瑞恩宝贝出生仅3天，就被确诊患有婴儿癫痫，病因与基因突变相关。患病期间，他的病情十分严重，每日癫痫发作次数高达数十次，小小的身体承受着巨大的痛苦。面对如此残酷的现实，瑞恩和他的家庭没有放弃，而是踏上了长达3年与病魔顽强
字节跳动AI编程工具TRAE SOLO正式版发布，面向国际用户开放。该工具提供IDE和SOLO两种开发模式：IDE模式在保留原有流程基础上增强智能问答、代码补全等AI能力；SOLO模式以AI为主导，能理解开发目标、调度工具并独立完成从需求分析到代码实现的全流程。这标志着AI编程从工具增强迈入流程重构新阶段，实现覆盖软件开发全流程的高度自动化。
近日一款红肠主题的公交卡在哈尔滨市引发关注，其造型神似哈尔滨红肠，市民和游客可以拿着红肠”在300余个城市乘坐公交、地铁。 据了解，红肠主题公交卡采用写实风格：红棕色肠衣纹理深浅交错，复刻果木熏制的自然质感；截面隐约可见肉质触感，还原了外皮微脆、内里多汁”的味觉联想。 资料显示，哈尔滨红肠是地道的东北特产，每
近日，成都春熙路惊现一座高度约达10米的巨型LOL（英雄联盟）冠军奖杯雕塑，该雕塑以银白色金属质感呈现，高度还原了游戏中的经典“召唤师奖杯”造型，底座上还精心镌刻了历届14支冠军战队的名称，瞬间引发了广大游戏玩家的集体回忆与热烈讨论。 这座雕塑不仅在设计上独具匠心，更融入了前沿的科技互动元素。雕塑下方配备的大屏同步播放着虚拟皇冠动画，通过�
在国产高端手机市场竞争白热化的当下，用户留存率与新品市场热度已成为衡量品牌竞争力的核心指标。而在双十一狂欢这一关键节点下，OPPO Find X9系列市场反响强烈，俨然已成爆款。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
在 Sensor Tower 发布的 Q3应用出海榜单中，我们注意到了一个特别的 AI 应用「Seekee」。 它空降下载榜 Top9，是当季度在海外获得最多下载量的出海 AI 应用，而由字节跳动出品、近一段时间炙手可热的「Cici」尽管排名上涨，但仅位列第13。
11月14日，阿里巴巴旗下“通义”App正式更名为“千问”，版本号从3.60.0跃升至5.0.0，已登陆苹果及各大安卓应用商店。该应用基于阿里最强Qwen大模型打造，具备对话问答、智能写作、多模态相机等核心功能，被定位为“阿里最强大模型官方AI助手”。阿里巴巴视其为“AI时代的未来之战”，已抽调上百名工程师加速推进，并同步研发国际版，计划借助Qwen模型的海外影响力与ChatGPT直接争夺全球用户。
今年双11的不同，在平台对外披露的商家案例中得以一窥究竟。 AI智能选品、AI智能出价、AI智能调控投放节奏..... 这些营销策略的表述来自音箱品牌Marshall，双11第一波段10天活动期内，Marshall在影音电器行业品牌和店铺排名均位居第一;成交转化率提升67%，爆款成交同比增长30%。这波爆发式增长的背后，反复被CUE到的AI可以说是深藏功与名。 绝非只是平台意志的表达，
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
