随着消费者的隐私预期发生了变化，操作系统和浏览器开发商纷纷对数据和身份追踪行为进行了限制和调整，基于 cookie 的传统时代或即将落下帷幕。在广告商为此感到哀叹的同时，搜索巨头 Google 也明显意识到了这点，并且寄希望于机器学习技术，为 cookie 之后的新时代做好准备。
作为全球线上广告巨头之一，Google Analytics 分析工具即将迎来重大的变化。在无法使用 cookie 的情况下，它可借助机器学习系统对用户行为进行建模。
谷歌广告营销、分析与评估副总裁兼总经理 Vidhya Srinivasan 表示，该公司将基于不断变化的消费者预期和生态范式，制定下一代产品和解决方案的指南。
一些人认为，尽管仍处于历史性转变的早期阶段，但某些用户仍可能同意并选择以某种形式来追踪和分享其数据。然而早期迹象表明，愿意这么做的只是极少数。
在此情况下，谷歌从允许其追踪的用户那里收集的第一方数据将变得越来越具有价值，同时该公司将追踪代码与管理器之类的工具进行了更好的集成。
Consent Mode 工作原理图
去年，谷歌推出了所谓的“同意模式”，旨在帮助广告商在遵从当地数据保护法律的情况下，参考用户偏好来管理 cookie 行为。
以欧盟和英国市场的广告客户为例，Consent Mode 允许他们更具用户的选择来调整相关标签。不久后，谷歌还将与“标签管理器”进行直接集成，以简化修改和自定义这些标签的体验。
更重要的是，Consent Mode 现将为不同意 cookie 追踪的用户，套用新的转换模型。谷歌表示，此举有望挽回广告点击业务上约 70% 的损失。
此外谷歌将使第一方数据（以隐私转换的形式）引入 Google Analytics 分析工具的体验变得更加轻松，以改善其模型和度量。
Vidhya Srinivasan 补充道，谷歌需要为消费者行为的转变和建立一个无 cookie 的世界做好准备，而此前在机器学习领域投入的多年经验，正好可被用于推动相关技术的基础构建。
谷歌非常重视拥有可靠的见解和市场报告，并且深知开展测量工作对于赢得市场信任至关重要。展望未来，该公司还将持续迭代改进和确保规模。但更重要的，还是将用户的信任放在首位。
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