今日,Counterpoint Research公布数据称,三星在 8 月份占据全球智能手机市场 22% 的份额,华为的份额为 16%,苹果以 12% 位居第三位,小米以 11% 位居第四。
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今日,Counterpoint Research公布数据称,三星在 8 月份占据全球智能手机市场 22% 的份额,华为的份额为 16%,苹果以 12% 位居第三位,小米以 11% 位居第四。
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设计在特定环境中实现目标的一系列操作是测试人工智能能力和规划能力的重要标志。这一领域通过算法来制定潜在的操作序列,以寻找最优解,对于从机器人到自动决策系统等应用至关重要。IBMResearch团队的工作强调了将经典规划方法与LLMs先进能力相结合的转变潜力,为未来创造更可靠和复杂的人工智能系统奠定了基础。
2月28日,全球最大开源平台之一GitHub在官网宣布——GitHubCopilotEnterprise正式全面发布。GitHubCopilotEnterprise核心模块之一GitHubCopilot,是一款基于OpenAI的GPT-4模型,并结合自身积累十多年真实、安全可靠的代码数据开发成,开发人员通过文本提示就能获取、审核、扩展代码等功能。使用地址:https://github.com/features/copilot/plans目前,GitHubCopilotEnterprise每月39美元。
最近有关苹果计划将“AppleID”改名为“AppleAccount”的消息得到了科技网站MacRumors的爆料和彭博社记者MarkGurman的确认。根据Gurman在《PowerOn》新闻稿中的表示,新的“AppleAccount”品牌名称将在今年晚些时候开始在线上以及苹果的下一个主要软件版本中使用,比如iPhone的iOS18和AppleWatch的watchOS11。前往AIbase官网,探索更多关于AI应用和人工智能技术的精彩内容。
苹果公司近期透露出计划,将其标志性的AppleID名称革新为AppleAccount。这一看似微小的变动,实则可能蕴藏着苹果在用户体验与品牌战略上的深度思考,预示着一次重大转变。相较于AppleID,AppleAccount更强调了“账户”的概念,凸显其作为综合性服务平台的特性。
GitHub上的ComfyUI-Dream-Interpreter项目结合了梦境解析器和ComfyUI,为用户提供了梦境输入、解析和生成的功能。只要输入你的梦境描述,就能生成全景图。ComfyUI-Dream-Interpreter项目不仅提供了梦境解析的功能让用户可以深入了解自己梦境中的含义,并以全新的方式展现出来。
OpenCodeInterpreter是一个强大的代码解释器,它不仅可以生成代码能根据人类的反馈进行学习循环改进,以生成更高质量、更接近用户需求的代码。它的最突出的特点是可以运行生成的代码,以验证其是否按预期工作,包括检查是否存在错误或异常。这种集成执行和反馈的方法提供了一种新的方式,用于提高代码生成的准确性和适用性,尤其是在需要快速迭代和优化代码的场景中�
通过自动威胁防御和持续减少攻击面,全面革新SaaS安全防护。2024年3月6日,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint®软件技术有限公司今日宣布推出领先的SaaS威胁防御解决方案-HarmonySaaS,全面革新软件即服务安全防护。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum,以及支持协同式安全运维和服务的CheckPointInfinityCoreServices。
全球最大开源平台之一GitHub发布了CopilotEnterprise的通用版本,这是一款基于GPT-4的代码编写工具,开发人员通过文本提示就能获取、审核、扩展代码等功能,同时GitHub确定了每月39美元的付费计划。CopilotEnterprise包含现有商业计划的所有功能为大型团队扩展了许多关键功能,其中包括能够引用组织的内部代码和知识库。Copilot已更新模型超过六次,以确保输出符合道德、合规和安全标准。
GitHubCopilotEnterprise是GitHubCopilot的企业计划,面向使用GitHub企业版的组织和企业客户。它当前处于测试阶段,提供了CopilotChat和Copilotpullrequestsummaries等智能编程辅助功能。要获取更多详细信息并开始您的智能编程之旅,请访问GitHubCopilotEnterprise官方网站。
Excel真是无所不能,酷爱它的软件开发者IshanAnand居然将OpenAIGPT-2大模型硬生生放到了Excel之中,体积达到1.2GB,关键是还能正常运行!我们熟悉的ChatGPT,其实支持GPT系列大模型的一种呈现形式,后者已经延后演化了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等多个重大版本。如果你也想体验体验,可以去GitHub上下载这个特殊的表格,但注意不要用Mac运行,很容易崩溃或无响应。
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
该产品通过AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步,可以轻松实现视频的多语种翻译,并保留原始音色。主要特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。面向的群体包括:企业培训部门、销售人员、营销团队和内容创作者。提供免费入门版和付费专业版,欢迎体验。
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Llama Family是一个开源平台,致力于构建开放的Llama模型生态,包含多种大模型和代码模型。具有丰富的功能和优势,提供各种算力获取和模型训练合作方式。价格根据合作方式而定,包括免费和付费选项。主要功能包括模型训练、算力获取、开源生态共建等。适用于各种技术爱好者和开发者。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
Prompt Journey是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。
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LeetCard是一款专为应对编程面试设计的AI智能学习工具。它提供了多项强大功能如:OpenAI驱动的智能提示,可为每道习题提供准确指导,确保你轻松掌握所有概念;个性化学习计划,根据你的程度定制合适的学习路径;高效的题目和笔记组织功能,规避杂乱无序的问题;智能手机闪卡功能,随时随地复习知识点;个性化控制面板,设置学习目标,监控进度;详细的数据分析,查看学习成绩,发现需改进的部分。无论是编程新手还是老手,都能在这里获得贴心的辅助,轻松应对面试挑战。
Tailor利用人工智能技术来理解新闻内容,并为用户每天提供最重要的新闻摘要。它可以帮助用户从混乱的新闻源中获取有价值的信息。该产品的优势在于利用AI技术智能分析和总结新闻,节省用户阅读时间。它主要定位于对时事新闻感兴趣但没有足够时间阅读的用户群体。目前该产品暂无公开收费信息。
AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎(WSE-3),这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍,同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺,拥有4万亿晶体管,通过900,000个为AI优化的计算核心,提供125 petaflops的峰值AI性能。
GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型(LLM)在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑,通过修正或移除未被参考文档支持的声明,并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务,并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。
这是一款ComfyUI的自定义采样器插件节点,实现了Zheng等人提出的基于轨迹一致性蒸馏(TCD)的采样方法。插件为ComfyUI的Custom Sampler类别增加了TCDScheduler和SamplerTCD节点。只需将其克隆到custom_nodes文件夹中,重启ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一个特殊参数eta,用于控制每一步的随机性。当eta=0时表示确定性采样,eta=1时表示完全随机采样。默认值为0.3,但在增加推理步数时建议使用更高的eta值。该插件基于轨迹一致性蒸馏采样方法,可为AI模型提供更加平滑和一致的输出结果。