不同国家对于知识产权的表述有所不同，英文为“intellectual property”，德文为“gestiges eigentum”,法文为“propriete intellectuale”,其原意则译为“知识（财产）所有权”或“智慧（财产）所有权”。西方认为知识产权是极为重要的，尤其体现在法律的保护。1977年，英国设立了
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日前，小米推出的气门芯帽在网上火了，该产品售价29.9元，目前已在小米汽车App开售。小米CEO雷军发布视频，展示了气门芯帽装在小米SU7上的效果，他还询问大家：这个气门芯帽和熔岩橙的小米SU7搭配起来OK不OK？随后被B站鬼畜区UP主Mr.Lemon重新剪辑成一首MAD神曲，魔性的旋律在网上爆火。
HTXVentures和HTXDAO积极参与了于9月1日至9月7日在韩国首尔举办的2024年韩国区块链周。通过独特的边会活动和引人注目的专题讨论，HTXVentures和HTXDAO展示了其在区块链投资及AI创新领域的领导地位，同时还与一些有影响力的合作伙伴建立了联系，并推动了行业最关键议题的讨论。
TRON、泰达公司与领先的区块链情报公司TRMLabs联合宣布，成立T3打击金融犯罪小组，这一举措标志着加密货币行业在打击链上金融犯罪方面取得重大突破。T3FCU旨在通过公私合作，净化TRON网络，打击涉嫌非法使用USDT的行为，有效地防范洗钱和恐怖主义融资等违法活动，保护金融系统的稳定和安全。这一举措不仅强化了TRON网络对非法金融活动的防御能力在维护整个区块链生态系统的诚信与安全方面起到了重要作用。
在科技与创新的浪潮中，总有一些产品能够突破界限，引领潮流。9月10日，华为见非凡品牌盛典及鸿蒙智行新品发布会上，问界M9大五座以划破长空之姿，正式登陆市场。这次盛会不仅取得了巨大成功赢得了业内的高度赞誉，充分展示了问界M9大五座的品牌魅力与市场前景。
在人工智能的推动下，企业数智化转型已进入规模化“倍增创新”的阶段，尤其是AI技术的加速演进，以及应用场景的不断拓展加深，都让各类AI创新应用如雨后春笋般涌现，并加速惠及千行万业。但与此同时，AI的火热态势，也引爆了智能算力的需求。结语在AI新时代，戴尔科技提供的“端到端全栈AI平台解决方案”如同一艘“航空母舰”，不仅能够帮助企业构筑健壮的AI基础设施，同时也能够借助“PowerEdgeXE9680Datacenter交付”等创新方式，突破硬件、软件、算力、算法和数据的局限，加快企业AI基础设施的安装和部署，真正打通行业AI落地的“最后一公里”，让更多的企业可以借助AI激发新质生产力，最终推动中国数字经济高质量发展。
在汽车市场的激烈竞争中，一款新车若想脱颖出，必须具备引领潮流的技术创新和超凡的驾乘体验。9月10日正式上市的问界M9大五座车型，正以“智能灯光、智能空间、智能驾控、主动安全、智能驾驶、智能泊车”六大核心升级，重新定义豪华驾乘的新标准，为消费者带来前所未有的奢华与智能的双重享受。问界M9大五座必将继续引领中国汽车产业的智能化发展潮流，为更多用户带来更加便捷、安全、舒适的出行体验。
在豪华SUV市场日益激烈的竞争中，问界M9凭借其卓越的性能与智能化配置，早已成为业界瞩目的焦点。问界M9再次出手，针对消费者多元化需求精心打造的问界M9大五座，已于2024年9月10日震撼上市。这场活动不仅为在场嘉宾带来了难忘的体验赢得了业界的高度赞誉，标志着庆典的圆满成功。
中秋节就要来了，选择一个合适的假期“搭子”非常重要。无论是想知道月亮怎么拍好看、寻找观潮的好地方、还是了解月饼的来历，都可以有事没事问一问小艺，集旅游规划、民俗知识、生活百科、产品专家等能力于一身的全能搭子，能帮助你解答各种生活中的各种疑问。小艺中秋的趣味科普H5已上线，唤醒小艺说“古代人怎么过中秋”发现惊喜！
国庆假期进入到了第二天，不少景点都是人满为患，你出去游玩了吗？今年中秋与国庆两个假期分离”，一定程度上改变了人们的出行决策。有专家表示，答案或许就在于除了五一、国庆这些法定节假日之外，更要让普通人有更多的带薪休假的权利，并且能够真正落地落实。
博主数码闲聊站爆料，第一批骁龙8至尊版发布时间集中到10月的最后一周，发布即开售。数码闲聊站还标注了10月28日、10月29日和10月30日三个日期，暗示小米15系列会在10月28日登场。小米15系列起售价将突破4000元，此前在小米14发布会上，雷军表示这是最后一款3999元起售的小米数字旗舰，小米希望能做出更好的手机，后续将不再卡这个价位段。
Cove是一个新型的AI协作者，它通过共享工作空间、直接编辑内容、学习用户添加的内容，并提供多个可能的方向来推动用户的工作。Cove利用最新的网络数据，加速用户的工作，同时通过并行搜索提高效率。Cove支持多种文件格式，如文本、表格、图像、网页和PDF等，让AI和用户之间共享上下文，从而更好地协作。Cove的产品背景信息包括由红杉资本领投的600万美元种子轮融资，并且提供Chrome扩展，方便用户在不同的网站和应用中使用。
Kvistly是一个利用人工智能技术创建互动式测验的平台，旨在提升销售培训、团队建设、培训和入职等环节的效率和参与度。它通过实时的互动学习连接真人，增强团队协作和知识传递。产品背景信息显示，Kvistly在教育和商业培训领域具有重要性，通过游戏化学习提高员工的参与度和学习效果。价格方面，Kvistly提供定价信息，但具体细节需访问其定价页面了解。
Quetzal是一个现代国际化平台，旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言，以获得全球新客户。该平台提供工具，支持20多种语言，与Next.js和React兼容，并且拥有快速设置流程，仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术，结合应用程序的上下文，在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板，让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示，Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造，并且提供了一个慷慨的免费计划，直到用户添加第二种语言。
Aria是一个多模态原生混合专家模型，具有强大的多模态、语言和编码任务性能。它在视频和文档理解方面表现出色，支持长达64K的多模态输入，能够在10秒内描述一个256帧的视频。Aria模型的参数量为25.3B，能够在单个A100（80GB）GPU上使用bfloat16精度进行加载。Aria的开发背景是满足对多模态数据理解的需求，特别是在视频和文档处理方面。它是一个开源模型，旨在推动多模态人工智能的发展。
Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台，它提供了一个端到端的解决方案，从模型训练到推理，再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型，并且可以快速原型设计，加速迭代，并无缝部署。该平台支持多模态模型，如CLIP，可以从图像和其他数据类型中提取语义信息，实现文本和图像的无缝搜索，甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索，提供最先进的多语言模型，无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外，Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行，也可以扩展到云端数十个GPU推理节点，提供低延迟的搜索服务。
AMD Instinct MI325X加速器基于AMD CDNA 3架构，专为AI任务设计，包括基础模型训练、微调和推理，提供卓越的性能和效率。这些产品使AMD的客户和合作伙伴能够在系统、机架和数据中心层面创建高性能和优化的AI解决方案。AMD Instinct MI325X加速器提供了行业领先的内存容量和带宽，支持6.0TB/s的256GB HBM3E，比H200多1.8倍的容量和1.3倍的带宽，提供了更高的FP16和FP8计算性能。
AMD Ryzen™ AI PRO 300系列处理器是专为企业用户设计的第三代商用AI移动处理器。它们通过集成的NPU提供高达50+ TOPS的AI处理能力，是市场上同类产品中性能最强的。这些处理器不仅能够处理日常的工作任务，还特别为满足商务环境中对AI计算能力的需求而设计，如实时字幕、语言翻译和高级AI图像生成等。它们基于4nm工艺制造，并采用创新的电源管理技术，能够提供理想的电池续航能力，非常适合需要在移动状态下保持高性能和生产力的商务人士。
Unify Plays是一个商业营销平台，它通过集成AI、自动化和数据验证技术，帮助企业构建和运行能够生成潜在客户并促进销售的营销活动。这个平台的主要优点在于其一体化的解决方案，能够减少企业在营销活动中对多个工具的依赖，提高效率，同时通过AI技术实现个性化营销，提升客户参与度和转化率。Unify Plays的背景信息显示，它是由Unify公司开发，旨在为高增长企业提供一种更高效、更智能的营销方式。关于价格，Unify Plays提供了不同的套餐选项，以满足不同规模企业的需求。
Eddie AI是一个创新的视频编辑平台，它利用人工智能技术帮助用户快速、轻松地编辑视频。这个平台的主要优点是它的用户友好性和高效率，它允许用户像与另一个编辑交谈一样与AI对话，提出他们想要的视频剪辑类型。Eddie AI的背景信息显示，它旨在通过使用自定义的AI编辑/故事模型来扩展视频编辑的规模，这表明它在视频制作领域具有潜在的革命性影响。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图，提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像，还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图，实现从2D到3D的转变。此外，Cooraft还提供了订阅服务，用户可以通过订阅获得更多高级功能。
DreamMesh4D是一个结合了网格表示与稀疏控制变形技术的新型框架，能够从单目视频中生成高质量的4D对象。该技术通过结合隐式神经辐射场（NeRF）或显式的高斯绘制作为底层表示，解决了传统方法在空间-时间一致性和表面纹理质量方面的挑战。DreamMesh4D利用现代3D动画流程的灵感，将高斯绘制绑定到三角网格表面，实现了纹理和网格顶点的可微优化。该框架开始于由单图像3D生成方法提供的粗糙网格，通过均匀采样稀疏点来构建变形图，以提高计算效率并提供额外的约束。通过两阶段学习，结合参考视图光度损失、得分蒸馏损失以及其他正则化损失，实现了静态表面高斯和网格顶点以及动态变形网络的学习。DreamMesh4D在渲染质量和空间-时间一致性方面优于以往的视频到4D生成方法，并且其基于网格的表示与现代几何流程兼容，展示了其在3D游戏和电影行业的潜力。
Kaption AI是一款Chrome浏览器插件，它利用人工智能技术将WhatsApp上的音频消息转换成文字，并提供消息摘要和回复建议。这款插件重视用户隐私和安全性，采用先进的AI技术实现准确的转录和总结。它特别适合那些经常使用WhatsApp且难以听取长音频消息的用户，帮助他们节省时间，只关注重要的信息。
CursorCore是一系列开源模型，旨在通过编程指令对齐来协助编程，支持自动化编辑和内联聊天等功能。这些功能模仿了如Cursor这样的闭源AI辅助编程工具的核心能力。该项目通过开源社区的力量，推动了AI在编程领域的应用，使得开发者能够更加高效地编写和编辑代码。目前该项目处于早期阶段，但已经展示了其在提高编程效率和辅助代码生成方面的潜力。
WiseWorld是一个利用人工智能和游戏化技术来提升员工软技能的平台。它通过模拟真实生活情景，帮助员工在沟通、问题解决、团队合作等方面进行实践和提升。WiseWorld通过角色扮演和模拟练习，为团队领导者和成员提供了一个安全的环境来尝试不同的策略并获取即时反馈。此外，它还提供了一个管理者仪表板，使领导者能够实时了解团队动态、个人表现和整体进展，从而做出数据驱动的决策，提高领导效能和团队凝聚力。
Pyramid Flow 是一种高效的视频生成建模技术，它基于流匹配方法，通过自回归视频生成模型来实现。该技术主要优点是训练效率高，能够在开源数据集上以较低的GPU小时数进行训练，生成高质量的视频内容。Pyramid Flow 的背景信息包括由北京大学、快手科技和北京邮电大学共同研发，并且已经在多个平台上发布了相关的论文、代码和模型。
MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试，旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛，形成了一套多样化的挑战性任务，测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据，为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现，发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外，还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源，以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。
Momo XL是一个基于SDXL的动漫风格模型，经过微调，能够生成高质量、细节丰富、色彩鲜艳的动漫风格图像。它特别适合艺术家和动漫爱好者使用，并且支持基于标签的提示，确保输出结果的准确性和相关性。此外，Momo XL还兼容大多数LoRA模型，允许用户进行多样化的定制和风格转换。
Coframe是一个利用人工智能技术进行网站优化和个性化的平台。它通过与OpenAI合作，开发了一种模型，可以生成高质量、视觉上与品牌一致的UI代码。这种技术的主要优点在于能够加速网站优化过程，使网站优化变得更快速、更经济，同时允许进行以前不可能的实验和个性化方法。Coframe的背景信息显示，它已经与OpenAI合作，在其博客上也有相关介绍。产品的价格和定位信息在页面上没有明确说明。
iPhone Photo [FLUX] 是一个基于LoRA技术的AI模型，旨在增强图像的真实感，特别是在模仿iPhone照片效果方面表现出色。它不仅能够提升iPhone拍摄的照片质量，也能为非iPhone照片增添自然和真实的视觉效果。该模型由Anibaaal开发，并于2024年10月2日发表，属于Civitai平台。模型的使用技巧提示为强度设置为1，并且有超过1000个赞和375个评论，显示出其受欢迎程度。
GR-2是一个先进的通用机器人代理，专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练，以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记，使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后，GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调，使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力，在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外，GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色，包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是，GR-2随着模型大小的增加而高效扩展，突显了其持续增长和应用的潜力。
