地摊经济一火，总有人想尝尝人间烟火。比如较早释放地摊经济信号的成都，设置了3. 6 万个流动商贩的摊位，一夜之间实现 10 万人就业。地摊的低门槛、成本少、收益可观等特性，吸引了一大群人参与其中。而且，随着地摊经济带来的稳定就业与消费拉动，地摊经济已经走向常态化。成都、
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近年来，副业热”逐渐从社交媒体走入现实日常生活中。一位95后女生通过副业，月收入超过了1万元。在传统的正规就业形态的基础上，灵活就业、自雇就业等一系列新的就业形态呈现，且发展势头很好，是多元化社会的一种体现。
社交平台上频繁出现关于年轻人在下班后开始从事副业的话题。越来越多的年轻人选择在工作之余从事副业，包括摆摊卖东西、喂宠物、做自媒体、兼职等。年轻人从事副业展现了进取和奋斗意识，为职业提供了更多可能性，同时也是对传统雇佣模式的一种补充和变革。
抱着低成本创业的心态，阿杰在广东佛山，开了一家用AI设计日报的报刊亭咖啡馆。刚刚开业不到2个月，阿杰便拿下了每月6-10万元的营收，去年一整年的营业额达到70万元，投入却仅有10万元。”相比起做咖啡，在供应链和出品稳定的基础上，阿杰选择错峰“做内容”如何在自己的店铺内，像阿杰一样用好AI工具，则成为了创业者们需要回答的新课题。
因为在综艺节目《无限超越班2》中的表现，短剧演员锦超的关注度飙升，多次登上各平台热搜，也让短剧演员这个群体进一步走进大众视野。从担任长剧男主的丞磊，到拍摄品牌短剧的姜十七，短剧演员们不仅拥有了自己的出圈作品和粉丝，也受到品牌广告主真金白银的认可。随着行业发展成熟，短剧演员中未必不会出现真正意义上的顶流明星。
一位90后姑娘放弃了安逸的工作，选择去摆摊。在她打工时期，月薪大约是4-5千元，但现在她的最高月收入接近9万元。不论是卖菜还是摆摊，将经历转化为经验，并将其作为个人进步和提升的台阶，可能是摆摊这一行为最大的意义所在。
香港居民北上消费的热情还在持续。继周末拉着行李箱挤爆深圳山姆店囤货之后，香港居民现在甚至开始涌入深圳城中村、街市、路边摊档，购买更具性价比的食品和日用品。（备注:文中皆是化名。
天水麻辣烫出圈之后，催生了新的商机——麻辣烫代购。能亲自赶往甘肃天水吃上一碗麻辣烫的人，毕竟还是少数，更多外地人把希望寄托在网购上。一心想卖樱桃的她，可能想不到自己会开出一个天水特产店。
TikTok剥离法案的推进，似乎未改变平台的商业化步伐和生态链上各方参与者的投入力度。美国当地时间3月14日，该法案在众议院通过的第二天，TikTok在洛杉矶举办了一场声势不小的Homeliving达人品牌聚会，邀请了一众美国达人机构和本地品牌参与。
今天下午，在华为鸿蒙生态春季新品发布会接近尾声时，余承东引用了轻舟已过万重山直挂云帆济沧海”作为结束语。此前在2023年8月份的华为开发者大会上，余承东曾提及轻舟已过万重山”，引发了广泛关注。余承东还宣布，HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将于华为开发者大会HDC2024开启Beta测试，时间定于2024年6月，这场全球开发者盛会值得期待。
内容激励收益最高达3万元。美团视频公布了最新的创作激励计划“春鸣计划”，砸下重金，死磕短视频。在一些内容从业者的角度看来，“美团视频，对于创作者尤其是中小创作者来说是一个风口，下决心去做能有不错的收益和发展”。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
