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AI框架哪家强?华为发起MindSpore网络模型挑战赛 奖金260万

2020-07-07 10:52 · 稿源:站长之家用户投稿

“无AI,不未来”,值此数字经济蓬勃发展、智能经济加速涌现之际,各行各业已经意识到没有AI的产品或服务,很难赢得未来。拥抱智能经济的第一步,便是AI应用开发,充分“吃透”海量数据与强大算力的红利。

  而“无AI框架,不AI开发”,AI应用开发首要选对AI计算框架,去降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出的一系列繁杂步骤所带来的巨大难度,节省时间与精力,加速产品上市。

  正因如此,AI计算框架成全球科技巨头“兵家必争”。国外的谷歌、亚马逊、Facebook等巨头已经培育了TensorFlow、MXnet、PyTorch等知名度较高的方案,国内华为、百度、阿里等也已推出了MindSpore、XDL等AI框架,“乘风破浪”而来。

  今年以来,华为MindSpore更是动作频频,先是展开MindSpore优秀开发者和布道师招募壮大AI开源生态,近日又发起MindSpore网络模型挑战赛,悬赏 260 万号召AI开发者基于MindSpore及昇腾AI处理器开发业界主流模型。

  不一样的华为MindSpore,为全场景AI计算而生

  在系列巨头主导的AI框架中,非互联网出身的华为MindSpore因更多考虑不同行业的智能计算需求,从而在千行百业更多场景具备更强的适用性,格外引人注目。

  与互联网系AI框架最显著的不同在于,华为MindSpore一开始便采用“端、边、云”统一架构,实现一次开发、按需部署、协同计算,免除许多因架构不统一带来的重复训练及部署工作量,进一步提高AI应用开发效率。

  华为之所以能做到这一点,主要得益于该公司在ICT领域端到端的技术及产品能力,以及长期服务千行百业积累的经验智识。

  早在 2018 年提出AI框架理念并发布MindSpore框架时,华为覆盖“端、边、云”全场景的昇腾系列AI芯片就随之匹配到位,充分发挥原生支持和软硬件协同优点,快速适配各行各业具体业务场景,在实践中迭代成长。

  除了部署态灵活之外,作为一个完整的深度学习训练推理框架,华为MindSpore还特别注重开发态友好(如自动微分、自动并行、自动调优等)和运行态高效(如On-Device执行、Pipeline优化、深度图优化等),可显著减少训练时间和成本,达到最少资源和最高能效比,为开发者提供设计友好、运行高效的开发体验。

  这一点也更好地契合了千行百业的实际情况,因为并非每个行业都有互联网那样充足的开发及计算资源。

  检验“成色”,华为发起MindSpore网络模型挑战赛

  当然,“无开源,不生态”,华为在给MindSpore扎牢基础的同时,也没有忘记通过软件开源打造AI生态。今年 3 月 28 日,华为宣布MindSpore正式开源,开启了面向全球的开源社区打造并不断吸纳开发者,持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。

  版本迭代上,开源后的MindSpore于 4 月地底发布了v0.2.0-alpha,自那以后按每月一个版本的速度迭代, 6 月底已来到v0.5.0-beta版本(注意后缀也从alpha变为了beta)。经过数月的打磨,MindSpore的成熟度逐渐提高,MindSpore开源社区也越来越热闹。

  为了进一步让开发者体验MindSpore带来的便捷开发、高效运行、开放共享等优势特性,华为决定举办首届面向MindSpore开源社区的开发者赛事——MindSpore网络模型挑战赛,希望通过开发与应用实战,鼓励开发者基于MindSpore以及昇腾AI处理器开发业界主流模型,激发技术创新,为AI开源生态创造更多高价值的模型实现。

  作为激励,MindSpore网络模型挑战赛设置了 260 万奖金和丰富的奖品,分一等奖、二等奖和阳光普照奖三个层级,按简单、中等、困难的赛题难易程度分别给出了现金权益+云代金券的奖励,此外还包括获奖作品华为官网宣展、 2020 华为开发者大会Day3Day4 门票与往返就机票和酒店等权益(代金券使用需遵守华为云代金券使用规则、往返机票和酒店仅限一等奖和二等奖)。

  这其中,一等奖困难等级单个作品的奖励高达 10 万现金+ 8 万云代金券,可谓诚意满满!具体的奖项权益及参赛规则可扫描下图的二维码了解,只是要特别记住报名时间截止到 2020 年 7 月 18 日 18 时,感兴趣的开发者(个人/公司/高校组织均可参与)千万不要错过了报名!

  互联网创业圈流行一句经典话语,“每一个传统行业,都值得用互联网重做一次。”AI应用对传统应用的冲击,又何尝不是如此!甚至AI行业内计算框架的发展演绎,都无时不刻不在上演着“重做”创新的故事。

  此番MindSpore网络模型挑战赛的举办,某种意义上如出一辙,即通过对EAST、Yolo V4、CRNN、RetinaNet、DeepText等网络模型的“重做”,进一步提升AI模型的性能表现,惠及AI技术创新及开源生态建设,进而惠及千行百业的智能计算。因此可以说,这次大赛既是华为检验MindSpore“成色”的挑战赛,也是AI行业不断推陈出新、追求极致的行业挑战赛。

  AI框架到底哪家强?“乘风破浪”的国产AI框架到底“成色”几何?相信通过这次挑战赛的洗礼,答案将进一步明了。当然更重要的是,作为开发者,这样的盛事,不容错过!

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