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揭秘大数据时代秒级查询响应引擎的架构设计

2020-07-05 14:05 · 稿源: Analysys易观公众号

近年来,大数据技术发展迅速,从过去的 Hive、Spark,到现在的 Flink、ClickHouse、Iceberg 等,各种大数据技术推陈出新,不断演进大数据存储和引擎系统的架构,来适应大数据时代的海量数据处理需求。而随着技术的更迭,每次架构演进都需开发人员重构一次业务代码,既耗费了开发人

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