虽说特斯拉17英寸中控大屏很好地诠释了科技感，但频繁的触摸屏故障也是让用户头疼的一大问题。
日前，美国美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布，已开始针对特斯拉Model S车辆触摸屏故障进行初步调查。这主要涉及到2012-2015年生产的Model S汽车，共计6.3万辆。
NHTSA声称，在过去的13个月里，该机构收到了11起关于特斯拉汽车屏幕的投诉，指控媒体控制单元由于内存磨损而过早发生故障。
媒体控制单元如果失灵，将造成接触屏的声音和视觉故障，会影响信息娱乐项目、导航、网页浏览、倒车后摄像图像丢失。
截止到目前，这11宗投诉中没有车辆因此出现碰撞或起火事故，也没有人员受伤。
据悉，在公布的调查文件中，共有近15.9万辆特斯拉电动汽车，使用了与出现问题的车辆相同的部件，涵盖2012-2018年间生产的Model S和2016年到2018年间生产的Model X。
根据NHTSA的文件显示，相关的调查在6月22日启动，目前已在进行初步的评估，评估存在问题车辆的范围、问题发生评率和安全后果。
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随着一台ModelY驶下加州弗里蒙特工厂产线，特斯拉宣布其第600万辆整车正式下线。值得一提的是，从2023年9月的500万辆到如今的600万辆，特斯拉仅用了6个半月，平均每天能够生产出5555辆特斯拉汽车。为了进一步扩大产能，特斯拉墨西哥超级工厂在去年5月也正式开启了建设，从此前公布的信息来看，墨西哥的6号超级工厂将在2024年正式投入使用，其年产量预计将高达100万辆。
在特斯拉下调ModelS、ModelX和ModelY在美国市场的售价之后，特斯拉也对这三款电动汽车在国内市场的售价进行了调整，均下调了1.4万元。从特斯拉官网来看，在降价之后，ModelY在国内市场的起售价为24.99万元，双电机全轮驱动长续航版的起售价则是29.09万元，高性能版为35.49万元。降价在提升需求的同时，也将会影响特斯拉的业绩，虽然更高的销量能带来更高的营收，弥补降价带�
今日，特斯拉中国ModelY/S/X/3车型全系降价，售价23.19万元起。ModelY降至24.99万元，ModelY长续航版降至29.09万元，ModelY高性能版降至35.49万元。根据特斯拉全球员工数量计算，此次裁员影响的员工超过1.4万人。
特斯拉官方宣布针对中国地区的ModelS和ModelX车型推出了一项保值承诺权益，允许在满足条件的情况下，在三年后以45%的开票价格回购车辆。凡是在2024年4月30日之前下单，并在2024年4月3日至2024年6月30日期间完成车辆交付的ModelS和ModelX车型均可享受该权益。其他损伤情况下，回购价款将根据特斯拉直营钣喷中心的零部件和工时标准报价进行相应调整。
特斯拉中国宣布，ModelSPlaid全新升级运动座椅，配备Plaid专属标识，有全黑色、黑色和白色、米色配色可选。ModelS是特斯拉推出的一款安全、高性能的电动轿车，提供了多种配置和定制选项。ModelSPlaid版则为三电机全轮驱动，售价为¥828，900，具备更高性能配置，包括0-100公里/小时加速仅需2.1秒、1020马力、碳纤维套的转子等。
最近，新款特斯拉Model3高性能版的订单页面泄露了更多细节。新车采用了专属的Model3Performance设计，包括重新设计的前后保险杠、扩散器以及碳纤维扰流板，不仅使外观独特优化了高速行驶时的稳定性。该车是史上最强的Model3车型。
距离4月1日涨价仅仅过去了20天，今日特斯拉中国全系车型宣布降价1.4万元。Model3后轮驱动版原起步售价为24.59万元，调整后为23.19万元。特斯拉Model3与红旗E-QM5并列第一，投诉销量比仅万分之5.3，远低于均值。
今日，特斯拉中国全系车型降价14000元。Model3起步价已经低于小米SU7Pro。确实有些压力，希望大家理解。
小米SU7将于3月28日19:00正式发布，今晚，小米CEO雷军微博发文，介绍了小米SU7续航表现。续航是电动车的最关键的用户体验之一，在立项之初，他就要求研发团队：全系长续航。小米工况在CLTC工况的基础上，加入了高低温环境和实际驾驶行为的影响”，融合成更贴近实际使用的工况，续航拟合度提高了18%。
小米SU7今晚正式亮相，小米CEO雷军首先介绍了外观和内饰方面的设计。小米SU7整车玻璃面积5.35㎡，全景通透视野，但丝毫不用担心夏天太晒太热。根据小米公布的数据，在38℃暴晒1.5小时后，小米SU7车内温度为59.5℃、特斯拉Model3焕新版车内温度为71.5℃，相差12℃。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
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VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
