10月29日据晚点Latepost消息,近日,好未来集团旗下的学而思网校事业部进行了产品线压缩与人员优化,目前高中部优化比例在20%-40%;此外着力发展网校下K12 一对一业务,对标掌门一对一。 一位接近学而思的人士表示,张邦鑫在今年的高管会议上对于网校暑假的投放表示:“网校今年本可以盈利,但我们选择了战略性亏损。”
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10月29日据晚点Latepost消息,近日,好未来集团旗下的学而思网校事业部进行了产品线压缩与人员优化,目前高中部优化比例在20%-40%;此外着力发展网校下K12 一对一业务,对标掌门一对一。 一位接近学而思的人士表示,张邦鑫在今年的高管会议上对于网校暑假的投放表示:“网校今年本可以盈利,但我们选择了战略性亏损。”
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作为一名高中生家长,我深知学习机在孩子学习过程中的重要性。它不仅是孩子学习的好帮手,更是我们家长辅导孩子学习的得力工具。然而,市场上的学习机品牌琳琅满目,让人眼花缭乱,如何选择一款既实用又性价比高的学习机,成为了我心中的一大难题。最近,我关注到了学而思旗舰学习机,并在深入了解其性能和功能后,被其强大的学习资源所吸引。学而思旗舰学习�
内卷在高中生群体中可谓十分“凶残”!高中生想要在激烈的知识竞赛中崭露头角,选择一款高效的学习工具显得尤为重要。很多人会选择适合自己的学习机,但也有人会对学习机的价值产生质疑,认为它只是“智商税”的另一种形式。从智能、高效以及适合高中生使用这个角度说,学思旗舰学习机可谓来的恰到好处。
近日丰田汽车宣布了一项关于电动汽车转型的战略举措,将收购与松下控股合资电池公司PrimearthEVEnergy的全部股份,加码电动汽车的电池生产。PrimearthEVEnergy在开发和生产混合动力电动汽车的电池方面一直发挥着重要作用,在此基础上,该公司还计划开始生产用于纯电和插电式混动电动汽车的电池。PrimearthEVEnergy成立于1996年,初始由松下持股60%,丰田持股40%;经过丰田两次提升持股比例,目前丰田持股80.5%,松下持股19.5%。
北京星光影视基地迎来了一场盛大的企业盛会——易车“2023不可思易New年会”。易车CEO张序安在年会上发表演讲,不仅回顾了过去五年的经营成果展望了未来的发展蓝图。站在新的起点上,全体易车人怀揣着对未来的无限憧憬,将以更加敏锐的市场洞察力、更加积极的应变心态,持续推动创新和突破,保持易车在汽车互联网行业中的领先地位,以更加饱满的热情、更加坚定的决心,迈向更加辉煌的未来。
据晚点LatePost报道,盒马创始人侯毅将卸任CEO,接下来他将退休,作为盒马首席荣誉顾问继续为公司提供指导。盒马CFO严筱磊将兼任CEO。目前估值约37亿美元。
据晚点LatePost报道,阿里巴巴集团宣布盒马创始人侯毅将卸任CEO并退休,由盒马CFO严筱磊接任CEO。侯毅是零售业的老将,曾在多家公司担任要职,2015年加入阿里创建盒马,并取得一定成就。侯毅的离开引起一些遗憾,他的离开标志着一个30年零售老兵离开主阵地。
英伟达CEO黄仁勋认为,随着人工智能在各个领域的快速发展和采用,对于年轻一代来说,编程不再是一个可行的职业。在迪拜举行的世界政府峰会上发表讲话时,黄仁勋表示,编程作为一种职业可能会消失。编程也不会完全消失,因为仍然需要一些技能来确定何时何地使用人工智能编程。
在中国电动汽车百人会上,梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网执行副总裁王忻对奔驰放弃电动车计划进行了回应奔驰从来没有放弃电动化,我们非常坚定地推进电动化的转型转型速度取决于市场条件与客户需求。”这一谣言究竟是从何来呢?奔驰还将继续推出新能源车型,今年年底,奔驰新一代的电动车将会在全球正式亮相,中国专属的长轴版也会在明年正式在中国亮相。
法拉第未来创始人贾跃亭针对苹果公司放弃造车项目发表长文,表达了自己的失望和看法。贾跃亭认为,尽管库克成功地守护了乔布斯留下的iPhone帝国,但在AI电动出行领域,他并未展现出与伟大创始人相匹配的远见和魄力。他将在近期与大家分享更多关于FF的计划和愿景。
关于“中通快递多地积压严重,包裹配送延迟”的消息引起了广泛关注。中通快递方面在13日午间迅速对此进行了回应。原本30分钟就能送完的快递,现在可能需要花费12小时收入的增加却并不显著。
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Stenote是一款AI驱动的语音转写与摘要工具。通过实时转写,精确捕捉每个发言者的声音,将对话转化为易于理解的摘要,提供快速的决策和高效的沟通。具备自动生成章节、关键摘要和会议记录等功能。
华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持,一次训练,可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分,轻松训练神经网络。框架开源,华为培育AI开发生态。
Luny AI是一款创意助手,通过人工智能生成各种格式的UI文件,包括XD、Framer、Webflow和Figma,帮助用户将创意转化为出色的设计。它结合了革命性的人工智能插件和直观的Web应用程序,让您在一个地方管理所有创作并与Luny AI社区互动。
Seomaker是一款支持市场营销和SEO活动的工具,通过自动生成内容、竞争分析和提供信息,旨在提高在搜索引擎结果中的可见性。它提供内容生成、竞争对手分析、SEO网站审核、排名追踪等多个功能,帮助用户优化网站并生成高质量的SEO内容。Seomaker还提供了25多个AI模板,用于生成适用于博客、社交媒体、广告等的内容。
PhotoStyleAI是一款先进的AI风格转换和滤镜工具,可以轻松地将您的照片、图像和视频进行转换。它提供了多种风格选项,可以将照片转换成不同的艺术风格,如印象派、油画、卡通等。它还具有PS2 AI Filter功能,可以将照片转换成类似于PS2游戏的风格。PhotoStyleAI非常易于使用,只需上传您的照片,选择风格或添加滤镜,然后点击编辑即可。
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。