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苹果公司宣布，从本周二开始，它将面向欧盟用户开放iOS应用程序的网络分发。这意味着选择加入并符合苹果标准的开发者，将能够直接向欧盟用户提供从他们自己网站下载的iPhone应用程序。这是一项新功能，它正在开始提供，但不确定有多少开发者实际上愿意利用该选项。
4月24日，第三届中国国际软件发展大会在京启幕。大会重点聚焦以软件为基础的云计算、大数据、人工智能、工业互联网等数字技术的新产品、新应用和发展趋势，共话数字经济高质量发展之路。会上，亿达科创获评“软件行业应用领军企业”，创新成果“基层医疗数据中台”获评“软件行业典型示范案例”。数字驱动 再拓智慧医疗新航程随着社会经济发展和人民生活水平的�
拥有供应链能力的MCN机构，是当下颇具竞争力的一种类型。在MCN机构增速放缓，红人竞争加剧的当下，越来越多的机构意识到，作为MCN中间商的价值已经在被不断弱化。你如何看待“MCN机构加注供应链”现象，欢迎留言讨论。
快科技4月5日消息，针对小米SU7使用铝质线束而非铜质的疑问，小米汽车官方给出了解释。小米汽车方面指出，当前大多数汽车制造商在充电线束等部件中选择使用铝质导体，小米SU7同样遵循这一趋势。官方强调，虽然铝导体与铜导体在导电性能上有所区别，但通过调整截面积，它们可以实现相同的电流承载能力。同时，铝导体具有轻量化的优势，其重量比铜轻约30%。对于电动汽车而言，鉴于对续航里程和快速充电的关注，行业内普遍趋向采用铝替代铜，以实现更高效的能源利用和性能要求。因此，将小米汽车的做法视为偷工减料是完全没有根据的。雷军也?
随着互联网技术的飞速发展和普及，我们正迎来一个“互联网灵活就业”的全新时代。在这个时代，数字经济蓬勃发展，政府也出台了一系列政策来支持和鼓励这一趋势。随着数字经济的不断发展和深入应用，新工宝有望引领更多行业走向“互联网”的新时代。
2024年4月18日，由中国测绘学会指导，北京数字绿土科技股份有限公司、全国数字林草产教融合共同体联合主办，北京林业大学、江西环境工程职业学院、EPTC电力技术协作平台协办的“让点云成为生产力”2024激光雷达行业应用大会暨全国数字林草产教融合共同体成立大会在武汉圆满落幕。本次大会聚焦激光雷达技术在实景三维、林业、文化遗产、公路巡检等多个领域的创新应用与探索。面对地理信息产业的AI数字化的趋势，数字绿土将继续聚焦自主创新，积极推动产业融合共生，不断探索创新产业和业务模式，让点云成为新质生产力，以更好的一站式交付能力，助力更多行业与组织，提升业务效率，做千行百业“值得信赖的激光雷达专家”。
在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用!」成为本届AIGC峰会主题。徐栋也认为，“百模大战”并非完全铺张浪费，它培养了人才队伍，积累了模型和数据方面的经验，我们也欢迎非同质化的模型的竞争，这些培养的人才、积累的经验也会帮助大模型落地到千行百业，对未来AIGC的商业化大有裨益�
Create2024百度AI开发者大会四月十六号在深圳举办，为行业、媒体、合作伙伴和用户呈现了一场科技盛宴。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中提到“今天，每一个商家、每一个客户，都能在百度拥有专属的智能体”;百度集团资 深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰称“智能体将重塑人类与技术互动的方式”。商家智能体为经营者们展现了一个令人向往的
筑龙标事通是北京筑龙信息技术有限责任公司旗下子品牌，是国内最早专注于电子招标采购领域的高新技术企业之一，自2018年为了更好地做好招投标配套服务，根据智能化技术能力、AI技术、大数据模型等前端科技建立一系列的招投标智能化服务项目。筑龙标事通，一站式投标智能化服务平台， 满足政企投标全场景，提供投标人全方位服务。致力于为投标人提供从商机获取到�
快科技4月3日消息，据媒体报道，饿了么零售商家SAAS平台翱象”推出的AI经营助手”功能，无疑为零售行业商家提供了一个强大的智能经营工具。这款功能由人工智能技术驱动，集成了自然语言处理、智能决策支持以及深度学习能力，能够为商家提供全方位的经营服务。具体来说，AI经营助手”能够帮助商家智能生成各类经营关键报表和关键数据，包括店铺的有效订单金额、有效订单数、店铺预计毛利等核心指标。这些报表和数据不仅全面反映了商家的经营状况，而且通过人工智能的解读，商家还能获得关于整体经营的建议，从而进一步提升经营能力、把握生
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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