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电子商城商业智能系统 Google Analytics数据整合

2012-07-04 11:25 · 稿源:itisbi.net

一、 电子商城 BI 系统的意义:

电子商城的分析和运营决策是基于访客的浏览点击行为,以及电子商城的的销售商品的整合流程。对于大部分的网站统计分析产品,流量数据和销售数据不能够很好的整合,则不能够解决如下的业务需求:

市场活动的评估报告——不同类型的市场广告活动投放带来多少流量,产生了多少张订单,并且以上订单中真正付款和实收的商品和订单数,其中广告产生的订单数据较难获得;

在架商品分析报告——为了监控网站客户对于在架商品的浏览,加入购物车,修改购物车,以及生成订单,支付结算整个流程。其主要目的是调整前台商品的展示,优化电子商城前台展示位的利用率;

销售订单数量和商品的构成分析——为了反应电子商城整体的订单和客户关系,即销售订单中由直接登录,来自搜索引擎,和市场活动的客户产生的订单和利润的组成;

二、 基于开源BI系统的Google Analytics的数据整合 —— Pentaho Data Integration

2.1 Pentaho 数据整合工具(Pentaho Data integration,又名 Kettle)的下载与安装

下载地址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/

其中最新版本为:4.3.0-stable

Windows 环境下面请直接下载:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/4.3.0-stable/

2.2 安装Java 环境

由于 Pentaho Kettle 是纯 Java, 故同学们需要安装JDK, 具体的安装和配置过程请参考: http://www.itisbi.com/viewthread.php?tid=237

2.3 运行Kettle

加压缩相应的压缩包——pdi-ce-4.3.0-stable.zip

运行spoon.bat——恭喜你,成功啦!(俺还是使用的是4.2.1的版本)

2.4 数据整合之路——整合 Google Analytics

2.4.1 新建一个数据转化过程(Transform),具体如下图:

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